Научный журнал
Современные наукоемкие технологии
ISSN 1812-7320
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,940

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕДУР КЛАССИФИКАЦИИ СПЕЦИАЛИСТОВ В HR-ПРОЦЕССАХ

Корнеев А.М. 1 Сметанникова Т.А. 1 Гурьев Д.К. 1
1 ФГБОУ ВО «Липецкий государственный технический университет»
Аннотация. Статья просвещена использованию предиктивного моделирования в HR-процессах. Рассмотрены основные процессы, используемые в системе управления человеческими ресурсами, и выявлены преимущества применения предиктивного анализа для их прогнозирования и оптимизации. Предиктивное моделирование дает возможность принимать решения с помощью анализа информации на основе современных математических методов. Формируемые управляющие воздействия, основанные на качественном исследовании постоянно обновляемой информации об изучаемых процессах, позволят эффективно решать поставленные задачи. Предлагаемые подходы направлены на исследование потребностей в сотрудниках с учетом изменений в объеме работы, ее структуре и стратегии развития предприятия. В данной статье подробно описан процесс эффективного формирования групп специалистов, обеспечивающих выполнение работ высокого качества, для реализации сложных многофункциональных задач. Разработан подход, состоящий в формализации для исследуемых объектов квалификационных показателей компетенций специалистов. Описано построение иерархической и формализованной структуры коэффициентов квалификации по модулям задач с возможностью использования данного универсального подхода в системе принятия решений. Выработан общий подход по формированию заявок на проведение отдельных видов работ и подбор соответствующих специалистов с требуемым уровнем квалификации.
предиктивное моделирование
коэффициент квалификации
формализованная структура
HR-процессы
1. Boudreau J.W., Ramstad, P.M. Beyond HR metrics: HR analytics // Human Resource Management. 2007. Vol. 46(3). Р. 341-355.
2. Schiemann W.A. The business case for human capital analytics // People + Strategy. 2014. Vol. 37(1). Р. 48-55.
3. Cascio W. F. Leveraging HR analytics for competitive advantage // Organizational Dynamics. 2018. Vol. 47(2). P. 67-73.
4. Шестопалова Е.В. HR-аналитика как инструмент повышения эффективности управления персоналом // Управление персоналом. 2018. Vol. 6(84). С. 40-47.
5. Gurev D.K., Korneev A.M. Predictive modeling of HR-processes // VII international scientific conference. Scientific advances and innovative approaches. Tokyo, Japan, 2023. P. 251-254.
6. Александрова А.А., Лебедева, Н.А. HR-аналитика: принципы и методы использования // Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2016. Т. 14(1). С. 67-72.
7. Гусева Е.В., Короткова Е.А. HR-аналитика: инструменты и методы // Вестник Московского университета имени С.Ю.Витте. 2016. № 1(21). С. 166-171.
8. Korneev A. M., Lavrukhina T. V., Smetannikova T. A., Al-Saeedi F. A. Formation of trees of optimal subsets of random variables of various degrees of detalization // AIP Conference Proceedings. Melville, New York, United States of America, 2021. Р. 40030. DOI: 10.1063/5.0071447.
9. Korneev A.M., Smetannikova T.A., Lavrukhina T.V., Al-Saeedi F.A. Automated control system functions for complex structured technological processes // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Volume 1155, III International Scientific Conference: Modernization, Innovations, Progress: Advanced Technologies in Material Science, Mechanical and Automation Engineering (MIP-III 2021), Krasnoyarsk, Russian Federation. Mater. Sci. Eng. 1155 012048. DOI: 10.1088/1757-899X/1155/1/012048.
10. Boudreau John W., William J. Hess. Understanding the Impact of HR Analytics on Firm Performance // Human Resource Management Review 24. 2014. № 2. Р. 121-134.

HR-процессы представляют собой процессы анализа и управления ресурсами специалистов на выбранном предприятии. Они дают возможность выполнять все этапы работы с персоналом, начиная от привлечения и отбора кандидатов, заканчивая их адаптацией, оценкой, обучением и мотивацией [1–3]. HR-процессы направлены на организацию эффективных условий производства, что позволяет формировать коллектив из высококвалифицированных специалистов, способных решать широкий круг поставленных задач и разрабатывать новые направления развития предприятия.

Целью данного исследования является разработка процедур классификации специалистов в HR-процессах. Необходимо описать подход, позволяющий формализовать квалификационные показатели компетенций специалистов для выполнения определенных видов работ на исследуемых объектах.

Важными задачами являются анализ информации о реализуемых проектах на предприятии с разложением по видам работ и оценка возможности их выполнения различными группами специалистов с определенным уровнем квалификации.

missing image file

Рис. 1. Предиктивное моделирование в HR-процессах

Материалы и методы исследования

Предиктивное моделирование рассматриваемых HR-процессов позволяет применять современные подходы моделирования, обеспечивающие получение информации о возможных результатах деятельности предприятия и принятии кадровых решений при необходимости внесения изменений в процесс управления персоналом. Это дает возможность оптимизировать HR-процессы, снизить затраты на подбор и обучение персонала, а также повысить эффективность работы производства и в целом.

Использование предиктивной модели позволяет определить вероятности работы конкретных специалистов на выбранном предприятии в течение заданного периода времени. При этом учитываются условия работы, опыт и уровень подготовки сотрудника, квалификация других специалистов. Определяются перспективы карьерного роста через определенные периоды времени [4, 5]. Для разработки предиктивных моделей, использующих HR-процессы, фиксируется информация о предыдущих местах работы, длительности пребывания на одном рабочем месте, видах дополнительного обучения. Полученная информация анализируются с применением набора математических методов и программ. С помощью предиктивного моделирования HR-процессов появляется возможность принятия эффективных решений при управлении персоналом. Это позволяет совершенствовать процедуры подбора специалистов и улучшать эффективность производственных процессов [6, 7].

Предиктивное моделирование в HR-процессах дает возможность разработать набор эффективных управляющих воздействий для принятия оптимальных решений при управлении персоналом на предприятии (рис. 1).

Результаты исследования и их обсуждение

Одной из важных задач системы принятия решений по реализации сложных многофункциональных процессов выступает эффективное формирование групп специалистов, обеспечивающих выполнение работ высокого качества [8–10].

Необходимо разработать подход, состоящий в формализации для исследуемых объектов квалификационных показателей компетенций специалистов.

Для реализации работ многофункциональных процессов создаются группы специалистов, имеющих заданный уровень квалификации. Для отражения уровня подготовленности специалистов формируется уровень их квалификации (рис. 2).

missing image file,

где missing image file – коэффициенты квалификации r-го специалиста при выполнении работ p-го реализуемого проекта предприятия.

Алфавиты видов работ и квалификации специалистов имеют различную размерность. Составляющие алфавитов кодируются следующим образом: p = 1,…,P – реализуемые проекты предприятия, zp – решаемая задача для p-го реализуемого проекта предприятия: missing image file, где Zp – количество рассматриваемых задач для p-го реализуемого проекта предприятия.

missing image file

Рис. 2. Уровень квалификации специалистов предприятия

Таблица 1

Матрица квалификаций групп специалистов

missing image file

В итоге по всему персоналу формируется матрица квалификаций (табл. 1).

Решаемые задачи для p-го реализуемого проекта предприятия zp делятся на модули missing image file, где missing image file – виды работ соответствующего модуля, missing image fileколичество модулей.

В итоге формируются все возможные варианты сочетаний алфавитов необходимых видов работ p-го проекта:

missing image file

missing image file.

missing image file

Рис. 3. Иерархическая структура коэффициентов квалификации по модулям задач

В базу данных системы принятия решений HR-процессов вносится информация о реализуемых проектах на предприятии:

missing image file

с помощью которой формируются заявки на проведение отдельных видов работ и подбираются соответствующие специалисты с требуемым уровнем квалификации τrp.

missing image file

missing image file

где τrp – вариант сочетания алфавитов уровней квалификации r-й группы специалистов или отдельного специалиста при выполнении p-го реализуемого проекта. missing image file принимает значения от 0 до заданного максимума. Если missing image file, то данный специалист не имеет права выполнять определенный вид работ.

Иерархическая структура коэффициентов квалификации по модулям задач приведена на рисунке 3. Данная структура позволяет оценивать готовность сотрудников к новым задачам и технологиям и является основой процесса эффективного формирования групп специалистов, обеспечивающих выполнение работ высокого качества, для реализации сложных многофункциональных задач.

Модули missing image file решаемых задач zp для p-го реализуемого проекта предприятия могут быть представлены в виде элементов формируемых алфавитов, которые отражают определенный вид работ.

В качестве примера можно рассмотреть обслуживание или ремонт выбранного оборудования. Пусть missing image file где:

0 – оборудование функционирует, не требуются работы по ремонту;

1 – требуется плановый осмотр;

2 – восстановительные работы;

3 – ремонт;

4 – замена элементов оборудования с ограниченным ресурсом;

5 – экстренная замена элементов оборудования в случае выхода из строя.

Аналогичные наборы алфавитов создаются для всех задач реализуемых проектов, представленных на рисунке 3. Так как по всему персоналу сформирована матрица квалификаций (табл. 1), то это дает возможность подобрать оптимальный вариант для выполнения работ и оценить необходимость повышения квалификации специалистов. Пример соответствия алфавитов модулей задач квалификации специалистов приведен в таблице 2.

Таблица 2

Пример соответствия алфавитов модулей задач квалификации специалистов

missing image file

В данном примере необходимо выполнить работы для второго, третьего и четвертого модулей. Для второго модуля коэффициенты квалификации всех группы специалистов превышают значение missing image file и, следовательно, они могут выполнять данную работу. Для третьего модуля только missing image file. Для четвертого модуля специалисты первой и третьей групп имеют возможность выполнять работу.

В итоге, для второго модуля направляется вторая группа специалистов, для третьего модуля направляется третья группа специалистов, для четвертого модуля направляется первая группа специалистов.

Заключение

Представлен подход исследования HR-процессов, позволяющий осуществлять прогноз ожидаемых событий и принятия оптимальных решений при управлении персоналом.

В качестве исследуемых параметров оптимизации при реализации сложных многофункциональных процессов выступает эффективное формирование групп специалистов, обеспечивающих выполнение работ высокого качества.

Разработан подход, состоящий в формализации для исследуемых объектов квалификационных показателей компетенций специалистов. Описано построение иерархической и формализованной структуры коэффициентов квалификации по модулям задач с возможностью использования данного универсального подхода в системе принятия решений.


Библиографическая ссылка

Корнеев А.М., Сметанникова Т.А., Гурьев Д.К. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕДУР КЛАССИФИКАЦИИ СПЕЦИАЛИСТОВ В HR-ПРОЦЕССАХ // Современные наукоемкие технологии. – 2024. – № 4. – С. 33-38;
URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=39970 (дата обращения: 21.11.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674