Scientific journal
Modern high technologies
ISSN 1812-7320
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,940

EVALUATION OF THE OPERATIONAL EFFICIENCY OF THERMAL INSULATION MATERIALS IN CRYOLITHOZONE MINE WORKINGS

Mestnikov A.E. 1
1 North-Eastern Federal University named after M.K. Ammosov
The article presents the results of the development of algorithms for selecting the optimal parameters of thermal insulation of mine workings in the conditions of permafrost (cryolithozone). At the same time, it is allowed to thaw frozen rocks to the maximum depth for a certain period of operation. When solving the problems, a strong sign-change of the thermal regime in the mouth of the air-supplying mine workings is taken into account. The proposed algorithms were the theoretical basis for the development of a method for evaluating the operational efficiency of thermal insulation materials in the cryolithozone mine workings. Effective thermal insulation materials (light concrete with porous aggregates and polymer thermal insulation materials) are used to control the thermal regime of permafrost rocks. The choice of material and thickness of thermal insulation is determined from the condition of preventing or maintaining the depth of thawing of permafrost during a given period of operation. The developed mathematical models with sufficient accuracy allow us to solve current problems of mining thermophysics, including for evaluating the operational efficiency of thermal insulation materials as part of the structures of fasteners in order to preserve the stability of the cryolithozone mine workings. Based on the results of mathematical modeling, an engineering method for determining the optimal parameters of thermal insulation of mine workings in the conditions of the cryolithozone is proposed.
mathematical modeling
frozen rocks
thermal insulation
thermal regime alternation
specified thaw depth
phase transition
Stefan problems
solution algorithms

Промышленное освоение территории и недр в районах многолетней мерзлоты (криолитозоны) неизбежно приводит к нарушению естественного процесса тепло-массообмена грунтов с атмосферой. В строительстве горных выработок в криолитозоне для уменьшения или предотвращения протаивания мерзлых горных пород с целью повышения их устойчивости обычно используются теплозащитные крепи и системы [1, 2].

Исследованиям систем и методики регулирования теплового режима горных выработок в криолитозоне посвящены научные разработки Института горного дела Севера СО РАН [3, 4]. Однако предложенные методики не дают полной возможности полноценного решения всех разновидностей задач теплофизики для горных выработок в условиях криолитозоны [5]. Например, при расчете вентиляционных систем шахт и рудников не всегда в полной мере учитываются особенности теплообмена воздуха с вмещающим массивом горных пород, фазовых переходов в них в процессе изменения теплового режима подачи воздушных масс.

Математическое моделирование тепловых процессов в горных породах и выработках позволяет оценить не только их криогенность, устойчивость, прочность и другие параметры для производства горных работ [6, 7], но и установить эксплуатационную эффективность использования теплоизоляционных материалов в составе теплозащитных крепей.

Целью исследовательской работы является разработка инженерного метода определения оптимальных параметров теплоизоляции горных выработок в условиях криолитозоны на основе результатов математического моделирования.

Материалы и методы исследования

В условиях криолитозоны основным условием обеспечения устойчивости подземных сооружений является сохранение вечномерзлого состояния вмещающих горных пород в течение определенного срока их эксплуатации. В основном для управления тепловым режимом вмещающих многолетнемерзлых горных пород используются эффективные теплоизоляционные материалы (легкие бетоны с пористыми заполнителями и полимерные теплоизоляционные материалы) [8]. Выбор материала и толщины теплоизоляции определяется из условия недопущения или сохранения глубины протаивания многолетнемерзлых пород в заданный период эксплуатации.

Ниже приведены результаты математического моделирования тепловых процессов в подземных выработках криолитозоны с учетом фазовых переходов в многолетнемерзлых горных породах. Разработанные модели с достаточной точностью позволяют решить актуальные задачи эффективности использования теплоизоляционных материалов для снижения глубины протаивания, а также условия, не допускающие оттаивания мерзлого грунта, в определенный срок эксплуатации горных выработок в условиях криолитозоны.

Математические модели также могут использоваться для оценки эксплуатационной эффективности теплоизоляционных материалов в составе конструкций крепежных элементов с целью сохранения устойчивости горных выработок криолитозоны.

Результаты исследования и их обсуждение

1. Алгоритм для определения оптимальной толщины теплоизоляционного слоя, не допускающего оттаивания

Распределение температуры в горных породах вокруг подземных сооружений в толще многолетней мерзлоты с высокой вероятностью может быть описано линейным уравнением теплопроводности

missing image file, x∈(r0, R), τ > 0. (1)

Допустим, что в исходный момент времени t = 0 многолетнемерзлый массив имеет температуру

missing image file (2)

Допуская, что R – достаточно большая величина, граничное условие при х = R можно задать в следующем виде

t(R, τ) = t0(R), τ ˃ 0. (3)

Предполагая, что заданный теплоизоляционный слой рассматривается как термическое сопротивление, граничное условие при x = r0 будет иметь вид

missing image file (4)

Здесь

missing image file (5)

Далее следует уточнить значение величины α, удовлетворяющей требованиям

missing image file (6)

где t* – показатель температуры, при которой мерзлые горные породы переходят в другое фазовое состояние (оттаивание льда в горных породах).

Следует отметить, что искомая функция t(x, τ) зависит от α, поскольку управление температурным полем горных пород проводится изменением α. Таким образом, уравнение (6) следует изменить на другой вид

missing image file (7)

Далее следует уточнить постоянную α – корень трансцендентного уравнения (7), где t(r0, τ, α) – значение решения краевой задачи (1)–(4) при х = r0, t ˃ 0.

Решаем поставленную задачу с применением метода «секущих»:

а) задавая missing image file и missing image file допустим, что s = 0;

б) решается краевая задача применительно missing image file c α = missing image file

missing image file (8)

в) определяем

missing image file

г) увеличиваем s на одну единицу s = s + 1;

д) при s = 1 переходим к решению пунктов б–г;

е) решаем методом «секущих» заданное приближение значения коэффициента теплопередачи:

missing image file

ж) проводим проверку условия

missing image file

При z ˃ ε возвращаемся к решению пунктов б–ж. Иначе

α = missing image file, t(x,