Scientific journal

Modern high technologies

ISSN 1812-7320

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 0,940

До сих пор эволюция современных энергосистем, в основном, сводилась к обеспечению снабжения электроэнергией с максимальной степенью надёжности и безопасности. В последнее время проявляется необходимость в более эффективной работе энергосистем в целях обеспечения полезности для общества, защиты окружающей среды. Инновационные технологии должны быть встроены в электроэнергетические системы и функционировать в соответствии с современными взглядами, целями и ценностями развития общества. В связи с этим особую актуальность приобретают вопросы разработки инструментария для оценки качества инновационных проектов, внедряемых на электроэнергетических предприятиях. В статье ставится и решается задача управления внедрением инноваций на электроэнергетических предприятиях. При этом оценка инноваций осуществляется по комплексному критерию , содержащему качественные компоненты. Задача управления состоит в выборе такого проекта , для которого векторная целевая функция принимала бы оптимальное значение:

Наличие компонентов качественного характера в векторе оценки эффективности переводит поставленную задачу в класс слабоструктурированных задач. Элементами множества показателей являются: – экономический показатель, оценивающий степень соответствия цели стратегии целям функционирования энергетического предприятия и целям его применения в обществе; –
социально-экологический показатель, оценивающий уровень экологической безопасности; – социальный показатель, характеризующий степень полезности для общества. В статье предложена модель оценки инновационного решения по группе показателей .
Компоненты множества показателей являются слабоструктурированными и описываются лингвистическими переменными. Так, формально описывается лингвистической переменной , ,
, где представляют собой терминальные значения. При этом атомарный терм означает «не соответствует», «не достаточно соответствует», «полностью соответствует» [1]. Показатель представлен лингвистической переменной , где терм-множество включает в себя атомарные термы, следующим образом оценивающие уровень экологической безопасности инновационного проекта: N – «Низкий», S – «Средний», V – «Высокий». Показатель описан формально лингвистической переменной , . Его терминальное множество атомарных термов состоит из качественных характеристик, следующим образом оценивающих степень полезности инновационного проекта для общества: N – «Низкая», S – «Средняя», V – «Высокая». При этом оценка эффективности выбранной инновации стратегического развития электроэнергетического предприятия также формально описывается лингвистической переменной ,
, где . В терминальном множестве атомарные термы задают следующие уровни привлекательности: N – «Низкий», S – «Средний», V – «Высокий». Основываясь на знаниях специалистов-экспертов, примем, что задача оценки стратегического решения описывается высказываниями, представленными продукционными правилами [1]:

; ;

; ;

; ;

; .

Каждому входу и выходу ,
как лингвистическим переменным, ставятся в соответствие функции принадлежности нечётких множеств, соответствующих их термам. При этом нечётким множествам , ,
входной нечёткой переменной поставлены в соответствие следующие треугольные функции принадлежности , , [1]:

Нечётким множествам N, S, V входной лингвистической переменной поставлены в соответствие трапецеидальные функции принадлежности

, , [1]:

Нечёткие множества N, S, V входной лингвистической переменной характеризуются на универсуме треугольными функциями принадлежности , ,
[1]:

Выходная лингвистическая переменная описывается набором треугольных функций принадлежности , , , описывающей семантику нечётких множеств N, S, V на универсуме, заданном отрезком [0,3] [1]:

Авторами предложена модель оценки инновационных проектов, осуществляющая отображение и построенная в системе MATLAB пакета Fuzzy Logic Toolbox. Модель позволяет варьировать количественными значениями входных переменных качественного характера из их диапазона и получать при этом количественные значения выходной переменной . Заложенные в модель знания экспертов в виде продукционных правил позволяют проводить на ней оценку инвестиционной привлекательности принимаемых управленческих решений относительно стратегических ориентиров при устойчивом развитии предприятия исходя из полученных в результате опроса экспертов значений показателей .