Для решения прямой задачи линейного программирования, можно воспользоваться решением двойственной задачи. Под двойственной задачей понимается вспомогательная задача линейного программирования, формулируемая с помощью определённых правил непосредственно из условий прямой задачи. Интерес в определении оптимального решения прямой задачи с помощью решения двойственной к ней задачи вызван тем, что вычисления при решении двойственной задачи менее сложные. Прибегая к такому решению, покупатель может найти такой набор цен ресурсов, имеющихся у производителей, при котором затраты на приобретение этих ресурсов будут минимальны, а производитель получит при этом прибыль не менее той, какую бы он получил при производстве и сбыте готовой продукции. Рассмотрим на примере.
Нам дана функция: L= –2X1+4X2+14X3+2X4
min
при этом ограничения:
Решим исходную задачу, решая двойственную. Учтем несимметричный характер пары двойственных задач (II тип).
Введем матрицы
, 
, 
Тогда двойственная задача примет вид:
Система ограничений:
Тогда график функции будет выглядеть так:
Область допустимых решений – ABCD.
Мы получаем следующий вывод: максимальное значение S равно 102, при этом максимальный план равен Y=
.
Вернемся к исходной задаче.
Теперь система ограничений исходной задачи примет вид:
В итоге мы получаем: минимальное значение L равно 102, при этом минимальный план равен
.
Теория линейного программирования позволяет не только получать оптимальные планы с пoмощью эффективных вычислительных процедур, нo и делать ряд экономически содержательных выводов, основанных на свойствах задачи, которая является двойственной по отношению к исходной ЗЛП.