Научный журнал
Современные наукоемкие технологии
ISSN 1812-7320
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,940

МОДЕЛИРОВАНИЕ И РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ ЗАДАЧ НЕСТАЦИОНАРНОЙ ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ В МНОГОСЛОЙНЫХ КОНСТРУКЦИЯХ

Тугов В.В. 1
1 ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет»
В статье описываются математические модели теплопроводности в различных многослойных конструкциях, таких как многослойная пластина, неограниченно сплошной и полый многослойный цилиндр, сплошной и полый многослойный шар в прямоугольно-декартовой, цилиндрической или сферической системах координат, используемых в ходе производства композитных изделий. В данной работе продолжаются исследования, связанные с моделированием разнообразных теплообменных процессов, которые происходят при производстве многослойных конструкций. В основу исследования положен метод конечных интегральных преобразований и рассмотрены его особенности. Представленная задача решена с применением алгебраической суммы решений стационарной задачи теплопроводности с неоднородными граничными условиями и нестационарной задачи теплопроводности с однородными граничными условиями. Таким образом, используя полученные модели, возможно улучшить сходимость рядов, входящих в состав решения задачи теплопроводности, а также уменьшить количество вычислений и возникающие при этом погрешности. На основании разработанных математических моделей и алгоритмов их реализации возможно создание программного обеспечения с целью проведения экспериментальных работ. Применяя аналитические решения, стало возможно производить оценку распределения температуры в различных слоях композитных изделий в зависимости от времени. Это повышает качество при производстве композитов. Предложено дальнейшее направление исследования, связанное с производством ограждающих конструкций. Разработанная теория позволяет построить математические модели целого класса технологических процессов производства многослойных композиционных конструкций, которые служат основой для разработки автоматизированных систем управления описанных процессов.
многослойные конструкции
теплопроводность
конечные интегральные преобразования
математические модели
1. Kornyushko V.F., Kuznetsov A.S., Kolybanov K.Yu., Burliaeva E.V. Optimization of control of chemical and technological processes of mixing and structuring multi-component elastomeric composites based on mathematical modeling methods // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020. № 421 (7). Р. 072016. DOI: 10.1088/1755-1315/421/7/072016.
2. Nill S.T., Nietner L.F., Rubin A.M. A mathematical approach to manufacturing process and systems modeling using geometric programming // International SAMPE Technical Conference 2019-May; Charlotte Convention CenterCharlotte; United States; 20 May 2019 – 23 May 2019. Р. 48951.
3. Yassine Baqqal, Mohammed El Hammoumi. Modelling and Optimization Techniques for Maintenance Systems Using Simulation: a Systematic Literature Review // International Review on Modelling and Simulations (IREMOS), 2019. Vol. 12, Is. 3. P. 152–162.
4. Акимов И.А., Тугов В.В., Акимов А.И. Разработка и исследование математических моделей термоупругих напряжений и деформаций при производстве многослойных конструкций сферической формы для летательных аппаратов // Известия вузов. Авиационная техника. 2019. № 3. С. 144–147.
5. Nasonov Y.A., Safonov A.A., Gusev S.A., Akhatov I.S. Mathematical simulation the kinetics of polymerization of vinyl ester resin using in pultrusion // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. № 747 (1). art. no. 012010.
6. Akimov A.I., Karakulina E.O., Akimov I.A., Tugov V. Mathematical Models of Heat Exchange in Multilayer Constructions with Various Thermalphysic Characteristics in Industrial Installations // International Review on Modelling and Simulations (IREMOS). 2018. Vol. 11, Is. 2. Р. 59–66.
7. Карташов Э.М. Аналитические методы в теории теплопроводности твердых тел. М.: Высшая школа, 1985. 479 c.
8. I Made Kastiawan, I Nyoman Sutantra, Sutikno Sutikno. Effect of Bottom Ash Treatment and Process Variables on the Strength of Polypropylene Composites // International Review of Mechanical Engineering (IREME). 2020. Vol 14, Is. 5. P. 324–330.
9. Kshirsagar A.R., Jayacumaar J., Rohith S.V., Subramanian J. Development of Natural Fiber-Based Aluminum Composites for Electromagnetic Interference Shielding Applications // International Review of Mechanical Engineering (IREME), 2019. Vol 13, Is. 6. P. 367–373.
10. Туголуков Е.Н. Решение задач теплопроводности методом конечных интегральных преобразований: учебное пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2005. 116 с.

Современные вызовы в производственной сфере летательных аппаратов требуют разработки и внедрения новых производственных и технологических процессов, интенсификации работы существующих, что возможно осуществить за счет разработки новых, современных, точных и надежных методов моделирования технологических процессов, на основе математических моделей способных обеспечить требуемую точность [1–3]. Это играет ключевую роль в производстве многослойных композиционных конструкций методом полимеризации для летательных аппаратов [4–6]. Существенной особенностью таких технологических процессов является то, что они производятся в пресс-формах или автоклавах. Поэтому описывать возникающие температурные поля приходится с учетом формы изделия в прямоугольно-декартовой, цилиндрической или сферической системах координат [7, с. 16; 8]. Решение задач с неоднородными граничными условиями возможно стандартными методами, но в результате получаются трудно-сходящиеся ряды. Поэтому решение задачи теплопроводности наиболее целесообразно и оптимально производить за счет выделения стационарной составляющей температурного поля. В результате улучшается сходимость рядов, значительно снижается число вычислений, а также возникающая вычислительная погрешность [6; 9]. Таким образом, для получения решения задач теплопроводности в многослойных изделиях, имеющих неоднородные граничные условия, воспользуемся алгебраической суммой, которая включает решения стационарной задачи теплопроводности с неоднородными граничными условиями и нестационарной задачи теплопроводности с однородными граничными условиями [6]. Поставленную задачу решим методом конечных интегральных преобразований [10].

Цель исследования – создать математические модели теплообмена в многослойной пластине в прямоугольно-декартовой системе координат, в неограниченном сплошном и полом многослойном цилиндре, в сплошном и полом многослойном шаре в соответствующих системах координат, которые служат основой для разработки автоматизированных систем управления описанных процессов.

Материалы и методы исследования

В работе применим аналитические методы, которые позволяют учитывать влияние теплофизических параметров на производственные процессы многослойных композиционных конструкций. Рассмотрим температурные поля в многослойной пластине в прямоугольно-декартовой системе координат, в неограниченном сплошном и полом многослойном цилиндре, в сплошном и полом многослойном шаре в соответствующих системах координат при производстве композитов [6]. Например, если рассматриваемая конструкция имеет форму полого цилиндра, то необходимо проводить исследование в цилиндрической системе на конечно-разностном аналоге (рисунок).

missing image file

Полый цилиндр

Для трех систем координат задача, в которой имеются произвольные начальные условия, неоднородные граничные условия и распределенный внутренний источник тепла, представляется следующим образом:

missing image file (1)

i=1,2,…,N; Ri-1 ≤ ri ≤ Ri ; k = 0,1,2; τ > 0,

с начальными условиями

Ui (ri ,0) = fi(ri); (2)

с неоднородными граничными условиями

missing image file (3)

missing image file (4)

условия сопряжения

missing image file missing image file j = 1,2,…,N–1. (5)

Здесь: Ui(ri,τ) – i-й области температурное поле; ri – координата в пространстве; τ – временной параметр; аi2 – коэффициент температуропроводности i-го слоя; Hk,i – коэффициент уравнения, который определяется за счет вида координат (декартовая система координат имеет значение равное k = 0, H0,i = 0; цилиндрическая система k = 1, H1,i = 1/ri; сферическая система k = 2, H2,i = 2/ri); Qi(ri,τ) – коэффициент, связанный с мощностью внутреннего источника тепла i-й области; cm – коэффициент удельной теплоемкости слоя; ρm – плотность слоя; N – общее количество слоев; Ri – толщина i-й пластины; Uc1, UcN – температуры окружающей среды как функции времени; αi – коэффициент, связанный с конвективной теплоотдачей от внешней поверхности в окружающую среду; λi – теплопроводность i-го слоя.

Решение поставленных задач основывается на конечном интегральном преобразовании

missing image file (6)

где μ – параметр; Wm(rm,μ) – ядро интегрального преобразования; ρ(rm) – весовая функция каждого слоя, которая является решением уравнения следующего вида

missing image file (7)

В декартовой системе координат весовая функция равна ρ(rm) = 1; в цилиндрической соответственно ρ(rm) = rm; в сферической ρ(rm) = rm2.

Входящее в уравнение (6) ядро Wm(rm,μ) является решением задачи Штурма – Лиувилля:

missing image file i=1,2,…,N; Rm-1 ≤ rm ≤ mi; (8)

однородные граничные условия

missing image file (9)

missing image file (10)

и условия сопряжения

missing image file j =1,2,…,N. (11)

Решением уравнения (8) является

missing image filemissing image file (12)

При этом в зависимости от применяемой системы координат меняется вид:

в декартовой

missing image file (13)

в цилиндрической

missing image file (14)

в сферической

missing image file (15)

Для определения коэффициентов Am и Bm используем граничные условия (9)–(11), а также параметр μ, а также А1 = 1, и функции J0(z), Y0(z) – функции Бесселя первого рода нулевого порядка и второго рода нулевого порядка.

Для перехода к изображениям необходимо уравнение (6) применить почленно к уравнениям (1) и (2). Интегралы в правой части уравнения (6) берутся по частям, при этом необходимо учитывать граничные условия (3)–(5) и (9)–(11). В изображениях частой производной по времени получим

missing image file (16)

Изображения по координатам принимают следующий вид

missing image file

missing image file

missing image file

missing image file

missing image file

missing image file

missing image file (17)

missing image file (18)

Изображение начального условия имеет вид

missing image file (19)

Изображение функции источника имеет вид

missing image file (20)

Таким образом, исходная задача в изображениях имеет вид

missing image file

missing image file (21)

с начальным условием

missing image file (22)

Решая задачи (21)–(22), в изображениях получим

missing image file (23)

где missing image file (24)

К оригиналу переходят по формуле

missing image file (25)

где

missing image file (26)

Результаты исследования и их обсуждение

В результате такого подхода к решению нелинейных задач нестационарной теплопроводности с нелинейными граничными условиями и функциями источника, получают аналитические решения, содержащие сходящиеся ряды.

Заключение

Таким образом, следует отметить, что разработаны математические модели теплообмена в многослойной пластине в прямоугольно-декартовой системе координат, в неограниченном сплошном и полом многослойном цилиндре, в сплошном и полом многослойном шаре в соответствующих системах координат при производстве композитов. Используя аналитические решения представленных задач, возможно произвести оценку распределения температуры со временем в каждом слое изделия и получить сходящиеся ряды. Разработанная теория позволяет построить математические модели целого класса технологических процессов производства многослойных композиционных конструкций, которые служат основой для разработки автоматизированных систем управления описанных процессов. Для повышения качества и расширения видов производимых изделий необходимо провести дополнительные исследования ограждающих конструкций.


Библиографическая ссылка

Тугов В.В. МОДЕЛИРОВАНИЕ И РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ ЗАДАЧ НЕСТАЦИОНАРНОЙ ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ В МНОГОСЛОЙНЫХ КОНСТРУКЦИЯХ // Современные наукоемкие технологии. – 2024. – № 5-1. – С. 76-81;
URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=40008 (дата обращения: 17.07.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674