Научный журнал
Современные наукоемкие технологии
ISSN 1812-7320
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,940

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ОБРАЗОВАНИЯ ШЛАМА В РУДНО-ТЕРМИЧЕСКИХ ПЕЧАХ ПРИ ПЕРЕРАБОТКЕ ФОСФАТНОГО РУДНОГО СЫРЬЯ

Орехов В.А. 1
1 ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет «МЭИ»
Представлена модель явления образования шлама во время протекания процессов электротермической переработки рудного фосфатного сырья в рудно-термических печах для определения режимов управления, обеспечивающих повышение энерго- и ресурсоэффективности, техногенной и экологической безопасности, с учетом способов переработки и утилизации. В модели предложена модификация решения задачи для многостадийного процесса шламообразования на основе применения критерия энерго- и ресурсоэффективности, позволяющего учитывать количественные и качественные параметры. Представлены использующие гидродинамический подход математические модели, с помощью которых возможно описать процессы шламообразования в многостадийных процессах переработки фосфатного рудного сырья в рудно-термических печах. Первая предложенная модель описывает теплогидравлические процессы нестационарных состояний фосфорной рудно-термической печи при переработке рудного фосфатного сырья в приближении сосредоточенных параметров. Стационарные режимы также описываются этой моделью и представляют собой ее частный случай при равенстве нулю производных от параметров. Следующая модель описывает процесс уноса мелкофракционных частиц, обуславливающий процесс образования шлама в рудно-термических печах и загрязняющих выходящий из них фосфорный полуфабрикат. Основой построения данной модели служит предположение о том, что перемещение капель расплава барботирующими газами является одной из основных причин появления пыли в расплаве. Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22-11-00335, https://rscf.ru/project/22-11-00335/.
тепловой баланс
шлам
рудно-термическая печь
математическое моделирование
фосфатное рудное сырье
шихта
1. Леонтьев Л.И., Григорович К.В., Костина М.В. Фундаментальные исследования как основа создания новых материалов и технологий в области металлургии. Ч. 1 // Известия высших учебных заведений. Черная металлургия. 2018. Т. 61, № 1. С. 11–22.
2. Пучков А.Ю., Лобанева Е.И., Култыгин О.П. Алгоритм прогнозирования параметров системы переработки отходов апатит-нефелиновых руд // Прикладная информатика. 2022. Т. 17, № 1. С. 55–68.
3. Бобков В.И., Орехов В.А. Исследование аэродинамики полифракционного слоя рудного сырья // Успехи современного естествознания. 2022. № 9. С. 67–72.
4. Бобков В.И., Мищенко М.Н. Повышение энергоэффективности химико-энерготехнологической системы фосфорного производства // Энергобезопасность и энергосбережение. 2019. № 2. С. 17–23.
5. Курилин С.П., Соколов А.М., Прокимнов Н.Н. Компьютерная программа для моделирования показателей технического состояния электромеханических систем // Прикладная информатика. 2022. Т. 17, № 2. С. 105–119.
6. Бобков В.И., Орехов В.А. Особенности методики определения теплофизических свойств фосфоритового агломерата // Современные наукоемкие технологии. 2022. № 10–1. С. 59–63.
7. Бобков В.И., Панченко С.В., Соколов А.М. Выявление потенциала энергоресурсосбережения в электротермических процессах переработки продуктов пеллетирования обжиговых машин конвейерного типа в рудно-термических печах // Энергобезопасность и энергосбережение. 2019. № 6 (90). С. 32–36.
8. Тимофеева А.С., Никитченко Т.В., Федина В.В. Определение комкуемости железорудной шихты с целью прогнозирования прочностных свойств окатышей // Современные наукоемкие технологии. 2015. № 8. С. 53–57.
9. Ильин И.В., Левина А.И., Калязина С.Е. Function-oriented approach to mining enterprise automation // Прикладная информатика. 2022. Т. 17. № 2. С. 5–19.
10. Tian Y., Qin G., Zhang Y., Zhao L., Yang T. Experimental research on pellet production with boron-containing concentrate // Characterization of Minerals, Metals, and Materials. 2020. P. 91–102.
11. Бобков В.И., Дли М.И., Панченко С.В. Обобщенная структурно-функциональная модель инжиниринга и управления экологически безопасной переработкой отвалов горно-обогатительных комбинатов апатит-нефелиновых руд // Успехи современного естествознания. 2019. № 9. С. 48–52.
12. Matkarimov S.T., Berdiyarov B.T., Yusupkhodjaev A.A. Technological parameters of the process of producing metallized iron concentrates from poor raw material // International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering. 2019. № 8 (11). P. 600–603.
13. Kossoy A. Effect of thermal inertia-induced distortions of DSC data on the correctness of the kinetics evaluated // Journal of Thermal Analysis and Calorimetry. 2021. Т. 143, № 1. С. 599–608.
14. Бобков В.И., Орехов В.А. Особенности методики определения теплофизических свойств фосфоритового агломерата // Современные наукоемкие технологии. 2022. № 10–1. С. 59–63.
15. Dli M.I., Vlasova E.A., Sokolov A.M., Morgunova E.V. Creation of a chemical-technological system digital twin using the Python language // Journal of Applied Informatics. 2021. Vol. 16, Is. 1 (91). P. 22–31.

Прогнозирование пригодности сырья для нужд термической переработки, выбор рациональных схем и режимная адаптация энергоемких аппаратов горно-обогатительной отрасли к периодически изменяющимся свойствам рудного сырья сталкиваются с трудностями, обусловленными устаревшими подходами к моделированию и методам расчета процессов термической подготовки и переработки, достаточно полно учитывающим специфические особенности и свойства фосфатного сырья. Поиск оптимальных условий протекания процессов на действующем оборудовании представляет собой весьма сложную и дорогостоящую задачу из-за большого количества факторов, влияющих на конечный результат протекающих химико-технологических процессов. Поэтому в настоящее время оптимальным способом изучения и последующей рационализации протекающих при термической обработке фосфатного рудного сырья процессов является метод построения математических и компьютерных моделей, точно описывающих все особенности и составляющие химико-технологических превращений и позволяющих провести анализ и спрогнозировать изменения исходного рудного материала, повышая качество готовой продукции и выбирая наиболее энергоресурсоэффективные режимы работы оборудования. Математическое моделирование процессов образования и переноса пылевых шламовых частиц является одним из актуальных направлений для анализа и понимания путей совершенствования технологии электротермического производства фосфора. Вначале рассмотрим унос капель жидкости – расплава, который зависит от скорости газов, барботирующих расплав. Для этого следует проанализировать механизмы формирования газового потока в реакционной зоне электротермического реактора, в котором принято разделение на несколько областей: зона шихты, зона расплава, углеродистая зона, зона ферросплава, зона шлакообразования.

Восстановительная реакция фосфора missing image file, при помощи которой возможно стехиометрически описать компоненты реакции, в свою очередь позволяет выбрать направление разработки и моделирования реактора [1, 2].

Влияние управляющих параметров на процессы, протекающие в рудно-термической печи (РТП), можно оценить, применив приближенное описание ее состояний с помощью применения сосредоточенных параметров.

Для этого были конкретизированы вектора:

– входной вектор

missing image file,

missing image file

missing image file Лет, Проч.

где R2O – общее обозначение не конкретизированных в списке оксидов, Лет – летучие фракции, Проч – прочие соединения;

– выходной вектор

missing image file,

missing image file;

– управляющий вектор

missing image file;

– вектор состояния

missing image file,

где Ts – температура сырья на входе в рудно-термическую печь, Tg – температура газов на выходе в пространстве свода рудно-термической печи, Tm – температура начала процесса расплавления шихты, Tl – температура расплавленной шихты, Tr – температура жидкой фазы реакционной зоны, Cpg – концентрация фосфора, missing image file – концентрация фосфоросодержащих окисей в исходном сырье, missing image file – концентрация фосфоросодержащих окисей в расплаве, Cdg – концентрация частиц пыли в отводных газах, hc – высота коксовой зоны, Gg – расход печных газов, Cl – расход шлака, Cc – расход кокса, Csl – расход кварцита, Cp – расход фосфора в зоне выхода, Cs – расход шихты, hl – высота шлака, hs – высота шихтовой зоны; lj – перемещение j-го электрода, dyj – перепуск j-го электрода, Lj – положение задействованных концов электродов (абсолютное); Uj – фазное напряжение, Jel j – плотность тока j-го электрода.

Характеристики гранулометрического состава шихты: rs – средний радиус частиц фосфорита, Mk – модуль кислотности, rc – средний радиус частиц кокса, rsl – средний радиус частиц кварцита, nl – количество открытых леток, Pa – активная полезная мощность; Ra – сопротивление реакционной зоны.

В реакционной зоне возможно записать уравнение энергетического баланса в следующем виде:

missing image file. (1)

Масса вступающих в превращения компонентов оксида фосфора, кокса и расплава постоянна и описывается как

missing image file (2)

missing image file (3)

missing image file (4)

Принимая следующие начальные условия:

missing image file

missing image file,

где Mi – массы i-х компонентов: i = 1, G1, Ms – для фосфорита, i = 2, G2, Ml – для расплава, i = 3, G3, Mc – для кокса; cpi – теплоемкости i-х компонентов, wr – скорость восстановительной реакции оксида фосфора P2O5, γi – коэффициент, учитывающий пересчет реагента для i-го компонента, qr – тепловой эффект реакции.

Состав газов определяется преимущественно из соотношений концентраций окисей фосфора и углерода [3]. Скорость реакций восстановления определяет расход газов и вычисляется как Gg = γgwr и зависит от стехиометрических условий: missing image file, в которых молярные веса оксида фосфора missing image file и углерода μCO.

Цель исследования – построение математической модели процессов формирования шлама при переработке рудного фосфатного сырья в рудно-термических печах с перспективой управления их энергоресурсоэффективностью, на основе использования гидродинамического подхода. Модель должна учитывать теплогидравлические особенности нестационарных состояний фосфорной рудно-термической печи в приближении сосредоточенных параметров, а также перемещение капель расплава с барботирующими газами, что является главной причиной появления пыли в расплаве.

Материалы и методы исследования

Подача шихты в реакторную зону происходит непрерывно и, благодаря наличию режима саморегуляции объекта, обеспечивается состоянием равновесия системы [4]. Природа этого явления объясняется тем, что температура и геометрия (высота) коксового слоя определяет формирование геометрии ванны РТП.

На границах дисперсной и жидкой фазы происходит процесс расплавления шихты при барботировании печных газов. На этой границе отдельные твердые фракции шихты имеют температуру плавления, в то время как газы, выходящие из жидкой фазы, имеют температуру выше температуры плавления. Эти условия дают возможность найти расход шихты, основываясь на тепловом балансе фазового перехода:

missing image file,

где TL – температура плавления, α – коэффициент теплоотдачи, F – поверхность теплообмена в зоне плавления, qL – удельная теплота расплава шихтовых материалов.

Создаваемый слоем шлакового расплава, шихты и кокса гидравлический напор создает условия для слива шлака (непрерывного или периодического) через шлаковые летки с расходом

Gsl = f(ξ) nl Sl wl,

где wl – выходная скорость шлака из летки, f(ξ) – функция сопротивления при протекании шлака через летки.

Из соотношения

missing image file

возможно определить расход шлака при сливе из печи, который определяется согласно гидродинамическим законам, которые описывают закономерности истечения жидкости из сосуда через трубу конечной длины ll, где dl – диаметр летки, ξ – коэффициент сопротивления, ρsl – плотность шлака, nl = 0,1,2 – количество действующих леток; missing image file – площадь поперечного сечения отверстия летки, Wsl – скорость вытекания шлака через отверстие летки. Коэффициент сопротивления рассчитывают по формуле, учитывающей μsl – динамическую вязкость шлака:

missing image file.

Формула расчета скорости истечения шлака через летку:

missing image file,

где εc – порозность слоя кокса, ρs – плотность материала шихты, εs – порозность слоя шихты, hc – высота зоны кокса, hp – высота зоны расплава, hs – высота шихтовой зоны, которые определяются по формулам

missing image file,

missing image file,

missing image file,

missing image file,

где rel – радиус электродов плавильной печи.

Выражения для противоточного энергообмена используются для нахождения температур газов tg и шихты ts в шихтовой зоне плавильной печи. Необходимо понимать, что скорость процессов химических превращений в реакционной зоне на порядок ниже скорости конвективного теплопереноса в соответствующей зоне; это позволяет считать выполненным условие стационарности [5, 6]. Для противоточного теплообменника возможно определить температуру шихты на входе в реакционную зону, которая записана с помощью операторного матричного соотношения для missing image file:

missing image file,

где missing image file,

missing image file,

где t’s – температура шихты на выходе из реакционной зоны, α – коэффициент теплоотдачи, t’g, t’’g – температуры газа соответственно на выходе и входе в реакционную зону, ds – средний диаметр частиц шихты, αv = α6(1 – ε) / ds – объемный коэффициент теплообмена между шихтой и газом. Система является довольно инерционной, в реакционной зоне время реагирования пятиокиси фосфора P2O5 может длиться, согласно экспериментальным данным, достаточно продолжительное время, достигающее одного часа и более. Поэтому прогнозирование поведения системы при воздействиях различного рода является весьма важной задачей. Результаты вычислительных экспериментов подтвердили актуальность построенных математических моделей и их соответствие данным натурного эксперимента (рисунок).

В реакционной зоне возможно записать аппроксимированную зависимость, описывающую выделение энергии:

missing image file

где β – эмпирический коэффициент, Pe1 – мощность на электродах в положении y1, Pe – мощность на электродах в положении y.

missing image file

Зависимость концентрации P2O5 в реакционной зоне от температуры при различных значениях температуры расплава, где 1 – 1400 °C, 2 – 1450 °C, 3 – 1500 °C, 4 – 1550 °C

Динамическую математическую модель плавильной рудно-термической фосфорной печи возможно описать системой уравнений в приближении сосредоточенных параметров [7]. Предлагаемый подход может быть распространен без существенных изменений и на технологии, тождественные процессу производства фосфора по своему механизму протекания.

Эта же система уравнений при условии замены производных нулевыми значениями подходит и для описания стационарного режима состояния печи.

Предложенная математическая модель позволяет сымитировать состояние рудно-термической печи в различных ситуациях и режимах, а также при различных значениях параметров управления проанализировать поведение объекта [8, 9].

Основываясь на рассмотренных выше уравнениях сохранения массы и энергии, возможно провести описание стационарных состояний фосфорной рудно-термической печи в приближении сосредоточенных параметров для реакционной зоны плавильной печи.

Расход шихты, попадающей в плавильную рудно-термическую печь, возможно определить режимом работы печи missing image file. Шихта состоит из кремнистых разностей фосфоритов, кварцитов и кокса – восстановителя фосфора. Дозировки компонентов кварцитов, кокса, фосфоритов относительно расхода шихты возможно определить по соотношению:

missing image file,

где missing image file – расход газа, missing image file– расход фосфорита, gi – массовые доли компонентов шихты, missing image file – расход кокса, missing image file – расход кварцита.

Проанализировав стехиометрию реакции missing image file определили, что при условии небольшой концентрации P2O5 в шлаке коэффициент расхода шихты относительно расхода газа возможно представить в виде:

missing image file,

где missing image file– содержание пятиокиси фосфора в руде.

Из уравнения баланса P2O5 и кокса можно получить:

missing image file, missing image file.

При missing image file; missing image file; missing image file; missing image file.

missing image file.

В реакционной зоне можно принять без больших погрешностей среднюю концентрацию P2O5: missing image file.

В объеме печи возможно записать энергетический баланс:

missing image file,

где tL, tR – температура плавления и расплава; QR – тепловой эффект реакции восстановления, ωR – скорость и реакции восстановления, t’s – температура рудного сырья на входе в печь, ξe – доля печи, используемая для реакционной зоны, cpg – теплоемкость газа, cps – теплоемкость шихты, cpl – теплоемкость шлака, t*g – температура печных газов в пространстве сводов печи, Pel – мощность печи, QL – теплота плавления.

Балансы компонентов массы для пятиокиси фосфора:

missing image file,

где missing image file – концентрация пятиокиси фосфора в расплаве, missing image file – содержание пятиокиси фосфора в руде; для кокса: missing image file. Общий массовый баланс возможно записать как: missing image file.

Анализ соотношений, которые при применении комбинированного подхода будут в объеме печи учитывать распределенность параметров, позволит получить необходимые зависимости для проведения комплексного анализа процессов, протекающих в высокотемпературной зоне [10, 11]. На границе фазовых переходов соотношение энергетического баланса возможно записать в виде

missing image file

missing image file.

Учитывая условия энергетического баланса энергии в зоне шихты, возможно записать приближенное равенство missing image file Тогда для расчета расхода шихты справедливо будет записать:

missing image file.

В реакционной зоне, из усредненного выражения записи уравнения энергетического баланса, возможно записать зависимость

missing image file,

а учитывая мощность, получим

missing image file,

где missing image file.

Выражение для температуры в зоне реакции возможно записать как

missing image file,

где missing image file, missing image file.

Подставив в уравнение для температуры выражение для расхода шихты, получим следующее суммирующее выражение:

missing image file.

Мощность печи возрастает при повышении напряжения и, наоборот, с ростом доли кокса в шихте убывает. При увеличении дозировки кокса температура внутри печи снижается, а с повышением напряжения начинает возрастать [12]. В макропредставлении скорость протекания химической реакции восстановления примет вид

missing image file,

где rcp – средний радиус частиц, Mc – масса кокса в реакционной зоне, k0 – предэкспоненциальный множитель, равный k0 = 1,6 × 108 кг/(м2с),missing image file – площадь поверхности коксовых частиц, Af – коэффициент формы частиц кокса, Е – энергия активации, E / R = 48000 K-1.

Условия протекания реакции восстановления фосфора определяют расход газа:

missing image file.

Возможно записать линеаризованную аррениусовскую функцию для расхода газа:

missing image file,

где missing image file,

missing image file.

Производительность, запыленность и, соответственно, расход газа возрастут при увеличении напряжения и, напротив, будут уменьшаться при увеличении внесения кокса в печь. Формирование коксовой зоны определяется на основании коксового баланса в печи, который учитывает высоту коксовой зоны, зависящую от условий расходования и поступления кокса:

missing image file.

Размеры коксовой зоны увеличиваются при увеличении подачи кокса, а ее уменьшению способствует повышение напряжения [13].

Из выражения энергетического баланса шихтовой зоны на выходе из печи получается температура газов:

missing image file.

Отсюда следует положительное влияние напряжения и негативное воздействие подачи кокса. Справедливым будет считаться: missing image file. Согласно закону сохранения масс возможно записать выражение для расхода шлака через летки:

missing image file,

где H – высота ванны печи, Mcz – масса слоя кокса, missing image file – высота реакционной зоны.

С учетом распределенности концентрация реагента на выходе из печи будет

missing image file.

Приняв во внимание, что производительность по фосфору связана с расходом газа через постоянный стехиометрический коэффициент, из балансового уравнения энергии в печи возможно получить удельный расход электроэнергии, являющийся основным показателем энергоресурсоэффективности плавильной печи [14].

Снижение потерь продукта, обусловленных шлакообразованием, обеспечивают развитая коксовая зона и условия повышенной температуры [15]. Для расчета удельного расхода электроэнергии запишем выражение

missing image file

missing image file.

Результаты исследования и их обсуждение

Проанализировав полученные математические модели, возможно провести описание основных тепловых процессов, протекающих во время работы плавильной рудно-термической печи. Управляющие параметры, такие как напряжение на электродах и дозировка кокса, влияют на удельный расход энергии и зависят от промежуточных технологических показателей: расхода газа, высоты коксовой зоны, расхода шихты, температуры в реакционной зоне. Снижение дозировки кокса снижает удельный расход энергии, как и при повышении напряжения на электродах. Для нахождения оптимальных условий функционирования плавильного оборудования возможно минимизировать функции удельного расхода, принимая во внимание ограничения, которые необходимо учесть по всем показателям, например используя метод штрафных функций. Важным параметром является соотношение напряжения и мощности, определяющееся по высоте коксовой зоны и зависящее от режима функционирования печи. Сопротивление зоны реагирования характеризует размер коксовой зоны, откуда весьма сложный механизм формирования электрического режима печи становится понятным.

Вторая из предложенных моделей характеризует унос частиц в рудно-термической печи барботирующими газами из расплава и описывает процесс образования шлама, который образуется при появлении пылевых отходов техногенного характера, образующихся при переработке апатит-нефелиновых руд и являющихся основной причиной появления загрязнения фосфора шламовыми продуктами в зоне выхода из печи. Она основана на том факте, что главной причиной образования пыли в расплаве рудного фосфорсодержащего сырья является отвердевание уносимых барботирующими газами капель расплава и образование из них твердых частиц наряду с процессами возгонов, конденсации и испарения вместе с химическими реакциями в газовой фазе. На степень запыленности расплава будут влиять скорость движения газа, поверхностное натяжение, плотность расплава, химический состав шихты, электрическое сопротивление расплава и т.д. При проведении моделирования зависимости уноса капель от критерия Вебера необходимо учесть наличие режимного параметра для рудно-термической печи, а также зависимость массы капель в единице массы газа от скорости истечения газа в вертикальном канале на колоснике печи.

В единице массы газа зависимость массы капель в единице массы газа возможно записать как

missing image file, (5)

где c – константа, gt – масса капель в единице массы газа, ρl – плотность жидкости, ρg – плотность газа, c = 50, We – критерий Вебера, Bo – критерий Бонда, n = 2 / s, где s – дисперсия логарифмически нормального распределения, s ≈ 1. При этом missing image file missing image file σ – коэффициент поверхностного натяжения жидкой фазы, l, δ – характерный размер системы, g – ускорение свободного падения, ∆ρ = ρl – ρg.

Полученное выражение для технологических реакторов различных типов обобщает зависимости уноса капель от являющегося режимным параметром критерия Вебера We. В настоящее время существует мнение, что унос жидкости обуславливается «оболочечным» и «струйным» механизмами образования капель при выходе из жидкой фазы газов. Сконцентрированная за счет работы подъемных сил жидкости в нескомпенсированных работой сил трения пузырьках энергия претерпевает преобразование в энергию поверхностного натяжения капель, образуемых при разрыве пленки жидкости. Выражение образования капель над поверхностью жидкости возможно записать в виде

missing image file

где l – характерный размер системы, ρg – плотность газа, dn / dτ – скорость образования капель, g – ускорение свободного падения, dk – диаметр капли, Gg – массовый расход газа.

Преобразуя это выражение, получим

missing image file,

где gt0 – масса капель в единице массы газа, Bol – критерий Бонда по параметру l. Примем, что диаметр капель dk обусловлен действием сил поверхностного натяжения:

missing image file.

При диспергировании жидкости под воздействием возмущений со стороны барботирующих пузырьков газов, проходящих через расплав, распределение капель по размерам может быть выражено в виде доли капель, которые имели бы средние размеры меньше, чем характерный, при этом соотношение после разложения в ряд при малых диаметрах dt будет справедливым: gt ≈ gt0(dt / dш)n, где dt – диаметр витания капель, dш – средний диаметр капель после диспергирования.

Возможно предположить, что в результате выхода на поверхность барботирующих пузырьков будут образовываться обтекаемые ускоренными потоками газа цилиндрические полые пленки из пузырьков, в которых поперечные и продольные колебания пленок вызывают случайные возмущения сил трения. Названные колебания будут определять «струйный» механизм диспергирования. Между средним диаметром при генерации капель и характерным размером системы существует обратно пропорциональная критерию Вебера We взаимосвязь. Возможно приближенно получить из следующего соотношения

missing image file= 8σ/dш,

dш / δ = missing image file.

Из баланса сил сопротивления и веса тела возможно определить диаметр витания:

missing image file

Согласно уравнению (5) получим, что режим химического реагирования сказывается на транспорте жидкой фазы из зоны реакции, в основном за счет увеличения скорости газа. Режим работы реакционной зоны зависит от газосодержания, т.е. от количества газовой фазы, температуры, выделяемой мощности, и увеличивает интенсивность процесса образования капель.

Химический состав пыли меняется по ходу прохождения газового тракта в связи с тем, что частицы пыли являются центрами конденсации для возгонов. На долю транспортируемой жидкости влияет состав жидкой фазы, определяя коэффициент поверхностного натяжения. Если обобщить зависимость уноса капель для различных типов технологических реакторов от критерия Вебера, как режимного параметра, можем записать

missing image file.

Заключение

Изложенное позволяет сделать вывод, что образование шлама в реакционной зоне печи может регулироваться изменениями режимов, а на их карты целесообразно добавлять линии уровня зависимости потоков с целью учета ухудшения качества продукта, вызванного сопутствующим образованием пыли.

Математическое описание процессов на основании проведенных исследований, протекающих в реакционной зоне рудно-термической печи, может использоваться на следующих этапах проведения изысканий по созданию алгоритмов и методов обеспечивающих повышение энерго- и ресурсоэффективности, техногенной и экологической безопасности, с учетом способов электротермической переработки рудного фосфатного сырья и многостадийного процесса образования шлама, позволяющий учитывать количественные и качественные параметры шихты.

Разработаны использующие гидродинамический подход математические модели, которые позволяют описать процессы шламообразования при термической переработке фосфатного рудного сырья в рудно-термических печах. Проведена валидация результатов проведенных вычислительных экспериментов с натурными, которая позволяет сделать выводы о корректности представленных математических моделей и возможности их использования для всестороннего описания химико-технологических процессов, протекающих в плавильном оборудовании, а также поиске и анализе возможностей рационального использования сырьевых и топливных ресурсов для производства фосфора термическим способом. Предложенные математические модели учитывают теплогидравлические особенности процессов переработки рудного фосфатного сырья, в приближении сосредоточенных параметров описывая процесс образования шлама, который характеризуется явлением уноса шламовых частиц пузырьками барботирующих расплав газов и загрязнением фосфора-сырца на выходе из печи этими частицами.

Таким образом, математическое моделирование энергоемких химико-технологических процессов дает возможность глубже понимать разнообразные взаимосвязанные температурно-зависимые превращения сырья и выбирать наиболее рациональные подходы к расходованию ресурсов при выборе наиболее энергоэффективных режимов работы оборудования.


Библиографическая ссылка

Орехов В.А. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ОБРАЗОВАНИЯ ШЛАМА В РУДНО-ТЕРМИЧЕСКИХ ПЕЧАХ ПРИ ПЕРЕРАБОТКЕ ФОСФАТНОГО РУДНОГО СЫРЬЯ // Современные наукоемкие технологии. – 2023. – № 7. – С. 78-86;
URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=39698 (дата обращения: 21.11.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674