Проблематика достижения углеродной нейтральности в настоящее время остается одной из ключевых тем для дискуссии в мировом и российском научном сообществе, а также в сфере предпринимательства, находясь под пристальным вниманием органов государственной власти на всех уровнях управления. Углеродный след, вопросы его оценки, анализа требуют разработки единых подходов и методик как на уровне отдельных промышленных предприятий, так и на уровне отраслей и промышленных комплексов. Вопросы углеродного следа имеют различные аспекты изучения, например, с позиции перспектив экономического развития [1], достижения устойчивого эколого-экономического развития [2], трансграничного регулирования углеродных выбросов [3], проблемы энергетического перехода [4] и т.п. Экономика замкнутого цикла, ее принципы, инструменты и технологии также являются объектами анализа многочисленных исследований, в частности индикаторы эффективности ресурсосберегающих систем производства [5], интеллектуализация экономического роста в новых макроэкономических реалиях [6], экологические инновации в промышленности [7] и т.п. Однако в настоящее время назревает острая потребность в систематизации научных подходов к оценке углеродного следа отдельных предприятий и отраслей промышленности при переходе к экономике замкнутого цикла, актуальность и востребованность которой нарастает ежегодно.
Цель статьи состоит в изучении трендов углеродного следа в промышленных секторах экономики исходя из соотношения объемов образованных и утилизированных отходов производства, что имеет большое значение при анализе процессов ресурсосбережения при переходе к экономике замкнутого цикла. Цель статьи позволила сформировать следующие задачи исследования:
– проанализировать динамику выбросов парниковых газов, связанных с отходами производства;
– провести в динамике анализ соотношения объемов образования и утилизации отходов производства;
– кластеризовать промышленные виды экономической деятельности по объему образования и утилизации отходов производства в соотношении с объемами отгруженной продукции.
Материалы и методы исследования
При изучении трендов углеродного следа в промышленных секторах экономики исходя из соотношения объемов образованных и утилизированных отходов производства, применялись следующие методы исследования. Метод описания позволил проанализировать динамику выбросов парниковых газов, связанных с отходами производства. Метод сопоставления дал возможность сравнить объемы образования и утилизации отходов производства в динамике. Метод Data Mining применен для разделения промышленных секторов экономики на кластеры в зависимости от величины углеродного следа, представленного через соотношение объема образования и утилизации отходов производства с объемами отгруженной продукции. В основе метода Data Mining использован кластерный анализ на базе ЕМ-алгоритма. Для оценки достоверности кластеризации применен дисперсионный анализ и теория вероятности. Метод описательной статистики позволил проанализировать средние, максимальные, минимальные значения, дисперсии и стандартное отклонение внутри динамических рядов по рассматриваемым индикаторам, а также между кластерами.
Объектами исследования послужили промышленные виды экономической деятельности и их подотрасли: добыча полезных ископаемых, обрабатывающие производства, энергетика и водоснабжение.
Информационной базой исследования послужили данные официальной статистики, опубликованные на сайте Росстата [8]. Агрегация показателей проводилась за период 2010–2020 гг. Инструментом анализа применен прикладной пакет Statistica 12.0.
Результаты исследования и их обсуждение
В вопросах управления отходами, перехода к рециклингу ресурсов производства следует указать на тот факт, что захоронение твердых отходов имеет наиболее высокое влияние на выбросы парниковых газов в атмосферу, на их долю в 2020 г. приходилось 72,8 % от общих выбросов парниковых газов, связанных с отходами, далее располагались выбросы, связанные с очисткой жидких отходов и стоков – 27,2 %. К сожалению, отмечается устойчивая тенденция роста выбросов парниковых газов, связанных с отходами, которые увеличились с 69,45 млн т СО2-эквивалента в 2010 г. до 100,15 млн т СО2-эквивалента в 2020 г., прирост составил 44,2 % (рис. 1). Судя по уравнению регрессии для данного показателя можно заключить, что ежегодно прирост выбросов парниковых газов, связанных с отходами, составлял 2,75 млн т СО2-эквивалента.
Негативным фактом является также то, что объемы образованных отходов производства превышают объемы их утилизации и обезвреживания. По итогам 2020 г. соотношение между ними составило 2 раза (рис. 2).
В вопросах управления углеродным следом в экономике замкнутого цикла принципиально важным представляется оценить соотношение образованных и утилизированных промышленных отходов в расчете на рубль отгруженной продукции, чтоб проводить анализ не только по абсолютным, но и по относительным значениям, для нивелирования различий. Расчеты проведены по укрупненным видам экономической деятельности по промышленным секторам. Далее, используя Data Mining, была проведена кластеризация отраслей промышленности по уровню образования и утилизации отходов производства в расчете на рубль отгруженной продукции на основе ЕМ-алгоритма. В результате анализа отрасли промышленности были разделены на три кластера. К первому кластеру были отнесены виды экономической деятельности, имеющие наибольшие значения образованных и утилизированных отходов производства в расчете на рубль отгруженной продукции: добыча угля и добыча металлических руд (табл. 1).

Рис. 1. Динамика выбросов парниковых газов, связанных с отходами производства (млн т СО2-эквивалента в год)

Рис. 2. Динамика образования и утилизации отходов производства (млн т)
При этом соотношение данных показателей составило в добыче угля 2 раза, в добыче металлических руд – 2,1 раза. В целом в данном кластере среднее значение образованных отходов в расчете на рубль отгруженной продукции составило 1390,8 тыс. т на тыс. руб.; утилизированных – 673,6.
Во втором кластере представлено 6 видов экономической деятельности: производство текстильных изделий, химических веществ, металлургия, водоснабжение, пищевая промышленность и добыча прочих полезных ископаемых. Во втором кластере среднее значение образованных отходов в расчете на рубль отгруженной продукции составило 119 тыс. т на тыс. руб.; утилизированных – 29,3. Примечательным является то, что в видах промышленных производств, представленных в данном кластере, соотношение между абсолютными значениями образования и утилизации промышленных отходов составило 3,1 раза, что выше, чем в видах деятельности, представленных в первом кластере.
Третий кластер был самым многочисленным, в него вошли 23 вида экономической деятельности, отнесенные к промышленности: производство табака, кожи, бумаги, лекарств, резины, мебели и другие. В третьем кластере среднее значение образованных отходов в расчете на рубль отгруженной продукции составило 1,6 тыс. т на тыс. руб.; утилизированных – 0,8. В видах деятельности промышленного производства соотношение между абсолютными значениями образования и утилизации промышленных отходов было наибольшим и составляло 8,5 раза.
Описательные статистики для кластеров промышленных видов экономической деятельности, характеризующие величину углеродного следа в экономике замкнутого цикла, наглядно представлены в табл. 2.
Таблица 1
Итоги кластерного анализа по показателям, характеризующим углеродный след промышленности
| 
 Кластер  | 
 Образование отходов (тыс. т на тыс. руб. отгруженной продукции)  | 
 Утилизация отходов (тыс. т на тыс. руб. отгруженной продукции)  | 
 Вероятность попадания в кластер  | 
|
| 
 добыча угля  | 
 1  | 
 1845,3  | 
 886,3  | 
 1,00  | 
| 
 добыча сырой нефти и природного газа  | 
 3  | 
 0,5  | 
 0,2  | 
 1,00  | 
| 
 добыча металлических руд  | 
 1  | 
 936,3  | 
 460,8  | 
 1,00  | 
| 
 добыча прочих полезных ископаемых  | 
 2  | 
 543,6  | 
 101,3  | 
 0,98  | 
| 
 предоставление услуг в области добычи полезных ископаемых  | 
 3  | 
 1,1  | 
 0,3  | 
 1,00  | 
| 
 производство пищевых продуктов  | 
 2  | 
 20,7  | 
 13,5  | 
 1,00  | 
| 
 производство напитков  | 
 3  | 
 2,7  | 
 1,0  | 
 1,00  | 
| 
 производство табачных изделий  | 
 3  | 
 0,3  | 
 0,0  | 
 1,00  | 
| 
 производство текстильных изделий  | 
 2  | 
 121,1  | 
 16,0  | 
 1,00  | 
| 
 производство одежды  | 
 3  | 
 5,6  | 
 0,2  | 
 1,00  | 
| 
 производство кожи и изделий из кожи  | 
 3  | 
 5,6  | 
 1,5  | 
 1,00  | 
| 
 обработка древесины  | 
 3  | 
 5,9  | 
 4,5  | 
 0,95  | 
| 
 производство бумаги и бумажных изделий  | 
 3  | 
 3,9  | 
 3,8  | 
 1,00  | 
| 
 деятельность полиграфическая  | 
 3  | 
 0,4  | 
 0,0  | 
 1,00  | 
| 
 производство кокса и нефтепродуктов  | 
 3  | 
 0,1  | 
 0,0  | 
 1,00  | 
| 
 производство химических веществ  | 
 2  | 
 10,8  | 
 5,2  | 
 1,00  | 
| 
 производство лекарственных средств  | 
 3  | 
 0,1  | 
 0,2  | 
 1,00  | 
| 
 производство резиновых и пластмассовых изделий  | 
 3  | 
 0,2  | 
 2,0  | 
 1,00  | 
| 
 производство прочей неметаллической минеральной продукции  | 
 3  | 
 4,1  | 
 3,1  | 
 1,00  | 
| 
 производство металлургическое  | 
 2  | 
 13,0  | 
 6,3  | 
 1,00  | 
| 
 производство готовых металлических изделий  | 
 3  | 
 0,3  | 
 0,2  | 
 1,00  | 
| 
 производство компьютеров  | 
 3  | 
 0,2  | 
 0,1  | 
 1,00  | 
| 
 производство электрического оборудования  | 
 3  | 
 0,2  | 
 0,0  | 
 1,00  | 
| 
 производство машин и оборудования  | 
 3  | 
 0,4  | 
 0,0  | 
 1,00  | 
| 
 производство автотранспортных средств  | 
 3  | 
 0,5  | 
 0,2  | 
 1,00  | 
| 
 производство прочих транспортных средств  | 
 3  | 
 0,5  | 
 0,1  | 
 1,00  | 
| 
 производство мебели  | 
 3  | 
 0,4  | 
 0,1  | 
 1,00  | 
| 
 производство прочих готовых изделий  | 
 3  | 
 0,2  | 
 0,2  | 
 1,00  | 
| 
 ремонт и монтаж машин и оборудования  | 
 3  | 
 0,1  | 
 0,0  | 
 1,00  | 
| 
 обеспечение электрической энергией  | 
 3  | 
 2,8  | 
 0,2  | 
 1,00  | 
| 
 водоснабжение  | 
 2  | 
 5,0  | 
 33,4  | 
 1,00  | 
Таблица 2
Описательные статистики для кластеров промышленных видов экономической деятельности, характеризующие величину углеродного следа
| 
 Описательные статистики  | 
 Образование  | 
|||
| 
 Кластер 1  | 
 Кластер 2  | 
 Кластер 3  | 
 В целом  | 
|
| 
 Min  | 
 936,3  | 
 5,0  | 
 0,1  | 
 0,1  | 
| 
 Max  | 
 1845,3  | 
 543,6  | 
 5,9  | 
 1845,3  | 
| 
 Среднее значение  | 
 1390,8  | 
 119,0  | 
 1,6  | 
 113,9  | 
| 
 Станд. отклонение  | 
 642,8  | 
 212,5  | 
 2,0  | 
 373,7  | 
| 
 Утилизация  | 
||||
| 
 Min  | 
 460,8  | 
 5,2  | 
 0,0  | 
 0,0  | 
| 
 Max  | 
 886,3  | 
 101,3  | 
 4,5  | 
 886,3  | 
| 
 Среднее значение  | 
 673,6  | 
 29,3  | 
 0,8  | 
 49,7  | 
| 
 Станд. отклонение  | 
 300,9  | 
 36,7  | 
 1,3  | 
 176,4  | 
Таблица 3
Дисперсионный анализ кластеризации (тыс. т отходов на тыс. руб. отгруженной продукции)
| 
 Показатель  | 
 Межгрупп. дисперсия  | 
 Число степеней свободы  | 
 Внутригрупп. дисперсия  | 
 Число степеней свободы  | 
 F-критерий (критерий Фишера)  | 
 p-значение  | 
| 
 Образование  | 
 3551342  | 
 2  | 
 639106,4  | 
 28  | 
 77,7942  | 
 0,000000  | 
| 
 Утилизация  | 
 835944  | 
 2  | 
 97335,3  | 
 28  | 
 120,2360  | 
 0,000000  | 
Достоверность кластеризации подтверждается результатами дисперсионного анализа, который показал наличие статистически значимых различий в дисперсиях по образованию и утилизации отходов производства в расчете на рубль отгруженной промышленной продукции между кластерами, о чем свидетельствует Р-значение, которое было менее 0,05 (табл. 3).
Таким образом, была проведена кластеризация промышленных видов экономической деятельности по величине углеродного следа исходя из соотношения объема образованных и утилизированных отходов в расчете на рубль отгруженной продукции. С одной стороны, добывающие отрасли, характеризующиеся большими объемами отходов производства, имеют и высокие значения по утилизации отходов производства; с другой стороны, те сектора промышленности, где отходы производства были незначительными по сравнению с добывающим сектором, имели более высокие соотношения количества образованных и обезвреженных отходов производства, что указывает на низкую углеродную устойчивость этих промышленных отраслей.
Выводы
Таким образом, по результатам проведенного исследования следует обобщить следующие выводы.
1) в промышленном комплексе наблюдается устойчивая тенденция роста выбросов парниковых газов, наибольшую долю из которых занимают выбросы, связанные с отходами промышленности;
2) увеличивается разрыв между объемами образованных и ликвидированных отходов производства, что затрудняет переход к экономике замкнутого цикла и достижение углеродной нейтральности;
3) по результатам кластерного анализа установлено, что наибольшие объемы образованных и ликвидированных отходов характерны для добычи угля и металлических руд, наименьшие – для производства пищевой продукции, бумаги, мебели и др., однако для последних видов промышленного производства характерно многократное превышение количества образованных отходов производства по сравнению с объемами ликвидированных отходов в отличие от добывающего сектора, что указывает на низкую устойчивость данных секторов в вопросах достижения углеродной нейтральности при переходе к экономике замкнутого цикла.
Результаты и выводы, полученные в ходе исследования, могут быть в дальнейшем расширены, углублены и сведены в единую методику оценки углеродной нейтральности секторов промышленности при переходе к экономике замкнутого цикла.
Исследование выполнено в рамках гранта Президента РФ по государственной поддержке ведущих научных школ РФ № НШ-1886.2022.2.
Библиографическая ссылка
Кудрявцева С.С., Халиулин Р.А., Какаджанов В.М. УПРАВЛЕНИЕ УГЛЕРОДНЫМ СЛЕДОМ ПРОМЫШЛЕННОСТИ В ЭКОНОМИКЕ ЗАМКНУТОГО ЦИКЛА // Современные наукоемкие технологии. 2022. № 5-1. С. 88-93;URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=39153 (дата обращения: 04.11.2025).
DOI: https://doi.org/10.17513/snt.39153



