В работе ученого математика И.Б. Погожева [1] рассматривается понятие пассионарности, которым обладают входящие в этнос люди, и когда идет снижение пассионарности этноса, он слабеет и может исчезнуть, и наоборот, чем выше пассионарность, тем активнее люди этноса. Пассионарность была измерена с помощью математических формул. Параметром, отражающим пассионарность, является Параметр подобия (Н-параметр) и определяется следующей зависимостью:
(1)
если T > 18 лет,
где T – возраст человека; h(T) – возрастная функция подобия, показывает, что у людей старше 25 лет удельная интенсивность метаболизма убывает в среднем на 4 % за каждые 10 лет; Hb-параметр (Живая температура населения) показывает влияние среды обитания на людей разного возраста.
Параметр связан соотношениями подобия с различными физиологическими и демографическими показателями.
Цель исследования: показать, как можно использовать указанную методику для оценки групп стабильного населения России согласно демографическим данным и что ожидает нас в ближайшем будущем.
Материалы и методы исследования
Из зависимости (1) следует, что при T = 25 лет, h(T) = 1 и H = Hb. Это значит, Hb-параметр – Живая температура у 25-летних здоровых людей. Рассмотрим оценки H-параметра по физиологическим показателям.
Пример 1. В результате заболевания пневмонией пациента возрастом T = 68 (лет) был рассчитан Hb-параметр по удельной жизненной емкости, который был равен Hb = 0.57, тогда из (1) следует, что при T = 68 лет, h(T) = 
и H = = Hb∙h(T) = 0.57*0.71 = 0,40.
Организм человека подошел к границе, за которой существование его становится крайне опасным, и необходимо принимать срочные меры (если H < 0.3, организм человека достоверно погибнет в течение короткого времени) [2].
Пример 2. В результате проведения лечения у того же пациента состояние стабилизировалось. Получено значение Hb = 0.79 и H = Hb∙h(T) = 0.79*0.71 = 0,56.
Примечание: для здорового организма того же возраста значение H-параметра должно быть H = 0.74.
Связь Hb-параметра с демографическими данными приведена в таблице.
Границы зоны Hb-параметра
|
№ |
p % – годовой прирост численности населения |
Cb – суммарный коэффициент рождаемости |
Cn – коэффициент воспроизводства населения |
b – коэффициент рождаемости |
m – коэффициент смертности |
CC – смертность от CC болезней и рака на (1000 чел.) |
Hb |
|
1 |
3.9 |
11.00 |
2.7 |
77 |
38 |
0.68 |
1.00 |
|
2 |
4.2 |
9.95 |
2.9 |
70 |
29 |
0.79 |
0.99 |
|
3 |
4.3 |
8.99 |
3.0 |
64 |
22 |
0.92 |
0.98 |
|
4 |
4.2 |
8.11 |
3.0 |
59 |
17 |
1.07 |
0.97 |
|
5 |
4.1 |
7.31 |
2.9 |
54 |
13 |
1.25 |
0.96 |
|
6 |
3.9 |
6.59 |
2.7 |
49 |
10 |
1.47 |
0.95 |
|
7 |
3.6 |
5.92 |
2.5 |
45 |
9 |
1.72 |
0.94 |
|
8 |
3.3 |
5.32 |
2.4 |
40 |
8 |
2.02 |
0.93 |
|
9 |
2.9 |
4.78 |
2.2 |
36 |
7 |
2.38 |
0.92 |
|
10 |
2.6 |
4.28 |
2.0 |
33 |
7 |
2.80 |
0.91 |
|
11 |
2.2 |
3.84 |
1.8 |
29 |
7 |
3.30 |
0.90 |
|
12 |
1.8 |
3.43 |
1.6 |
26 |
8 |
3.91 |
0.89 |
|
13 |
1.4 |
3.06 |
1.4 |
23 |
9 |
4.63 |
0.88 |
|
14 |
1.0 |
2.73 |
1.3 |
20 |
10 |
5.49 |
0.87 |
|
15 |
0.5 |
2.43 |
1.2 |
17 |
12 |
6.53 |
0.86 |
|
16 |
0.0 |
2.17 |
1.0 |
14 |
14 |
7.78 |
0.85 |
|
17 |
-0.3 |
1.92 |
0.9 |
12 |
15 |
9.30 |
0.84 |
|
18 |
-0.7 |
1.71 |
0.8 |
10 |
18 |
11.13 |
0.83 |
|
19 |
-1.2 |
1.51 |
0.7 |
9 |
20 |
13.34 |
0.82 |
|
20 |
-1.6 |
1.34 |
0.6 |
7 |
23 |
16.04 |
0.81 |
|
21 |
-2.0 |
1.18 |
0.6 |
6 |
26 |
19.33 |
0.80 |
В таблице определены границы зоны по значению Hb-параметра, характеризующие, когда должно закончиться расширенное воспроизводство и начнется суженное воспроизводство коренного населения (этноса), и будет оно непрерывно убывать [3].
В таблице значения Hb-параметра соответствуют следующим уровням здоровья населения, для примера рассмотрим несколько граничных строк.
Строка 3. Наибольшая интенсивность воспроизводства населения (Hb = 0.98; p % = 4.3 – годовой прирост численности населения на 4.3 %; Cn = 3.0 – численность стабильного населения утраивается каждые 27 лет).
Строка 10. Расширенное воспроизводство населения (Hb = 0.91; Cn = 2 стабильный рост населения, b > m устойчивое превышение рождаемости над смертностью).
Строка 16. Простое воспроизводство населения (Hb = 0.85; p % = 0 – нет годового прироста численности населения; численность стабильного населения постоянная Cn = 1, и возрастает величина CC = 7.78).
После строки 16 наблюдаются негативные процессы в структуре населения.
Рассмотрим, как можно оценить Hb параметр – Живую температуру населения, по хорошо известным в демографии данным.
Оценка Hb по возрасту матери и числу ее детей
Оценка Hb-параметра получается в виде следующего произведения:
(2)
где hA, hB – множители, зависящие от возраста матери (А) и числа рожденных детей (В) в указанном возрасте. Эти множители были рассчитаны в [1] и приведены на рис. 1, 2.
Рис. 1. Значения множителя hA для оценки Hb-параметра
Рис. 2. Значения множителя hB для оценки Hb-параметра
Воспользуемся этими рисунками. Например, женщина родила первенца в возрасте 24 лет, тогда, пользуясь рис. 1 для А = 24, находим hA = 0.84, а из рис. 2 для В = 1 получаем hB = 1.00. По формуле (2) определяем:
Если такие же оценки провести для всех матерей из какой-либо выбранной группы населения и усреднить, можно получить оценку средней Живой температуры населения для этой группы. Согласно данным [4], были проанализированы изменения Живой температуры населения России в 1990–2000 гг., которые приведены на рис. 3 и 4.
Видно, что начиная с 1900 г. средняя Живая температура населения начинает снижаться во многих районах России Hb < 0.85, воспроизводство населения становится суженным (таблица) по районам, обозначенным зеленым цветом на картах.
Рис. 3. Живая температура населения России (Hb) в 1990 г.
Рис. 4. Живая температура населения России (Hb) в 2000 г.
Суммарный коэффициент рождаемости Cb и Hb-параметр
Были взяты данные суммарных коэффициентов рождаемости по нескольким регионам России, приведенных в [4], за период 27 лет и использовали зависимость, для связи Hb и Cb:
. (3)
Результаты оценок Hb-параметра по зависимости (3) приведены на рис. 5.
На рис. 5 тенденция изменения Hb-параметра такова, что значения его находятся в пределах от Hb = 0.85 (линия обозначена как «норм») до Hb = 0.78 (линия обозначена как «мин»). По таблице, приходим к выводу, что в указанных регионах воспроизводство населения стало суженным и численность населения постепенно сокращается.
Рис. 5. Динамика Hb-параметра в регионах России
Рис. 6. Динамика ежегодного и усредненного Hb-параметра по всей России
Средняя динамика Hb-параметра по России за период 59 лет, начиная с 1960 по 2019 год, также становится меньше 0.85, Hb < 0.85 (рис. 6).
На рис. 6 кружками показаны ежегодные значения Hb-параметра по данным [4], пунктирная кривая соответствует средней тенденции Hb-параметра, которая рассчитывается по формуле: Hbср = -0,0007*T + 2,1698, T – годы.
Из рис. 6 следует, что отклонения ежегодных значений Hb-параметра от средней тенденции похожи на гармонические колебания и убывают в среднем с темпом -0,07 за год.
Какие перспективы падения Живой температуры населения (Hb-параметра) России?
В случае непринятия эффективных и действенных мер к сохранению российского этноса к 2100 г. коренное население России может практически исчезнуть (рис. 7).
Рис. 7. Российский этнос и его прогноз в XXI веке (в %)
Результаты исследований и их обсуждение
Благодаря новым информационным технологиям, мобильным приложениям и устройствам возможно контролировать Параметр подобия через физиологические параметры у конкретного человека, а если удастся, то у нескольких десятков и сотен тысяч человек. Тогда для обработки и хранения информации о Параметре подобия можно создать единую систему слежения о здоровье человека, например на основе Федерального информационного ресурса центра здоровья [5]. Применяя соотношения подобия, можно контролировать демографические процессы через физиологические параметры. Это позволит проводить комплексный анализ динамики демографических процессов и обозначить перспективы возможных изменений по регионам, в целом по России, и другим странам.
Выводы
Негативные изменения в структуре населения сильно отражаются на экономике России, об этом пишут экономисты [6]. За последний период российская экономика оказалась в минусе, в стране происходят серьезные и идущие далеко события, вследствие чего разгораются споры о будущем экономики России, возникает естественный вопрос, когда начнется экономический рост [6, с. 71]?
Библиографическая ссылка
Агишев Т.Х., Филиппов В.Н., Левина Т.М. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ПОДОБИЯ ПРОЦЕССОВ // Современные наукоемкие технологии. – 2021. – № 3. – С. 16-21;URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=38524 (дата обращения: 21.11.2024).