Научный журнал
Современные наукоемкие технологии
ISSN 1812-7320
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,899

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ПОДОБИЯ ПРОЦЕССОВ

Агишев Т.Х. 1 Филиппов В.Н. 1 Левина Т.М. 1
1 ФГБОУ ВО «Уфимский государственный нефтяной технический университет»
В процессе изучения демографических данных и прогнозирования его состояния в будущем, можно использовать, как показал опыт их применения, математические методы подобия, начало которых можно рассмотреть в работах ученого математика И.Б. Погожева. Данные методы позволяют связать физиологические параметры организма с демографическими параметрами населения и используют такие понятия, как возрастная функция подобия h(T), Hb-параметр (Живая температура населения), которые связаны с такими важными демографическими функциями, как сила смертности и функция рождаемости. Предлагается ряд математических формулировок и результатов их решения, с помощью которых можно прогнозировать как физиологические показатели организма, так и демографические показатели (заболеваемость, рождаемость, продолжительность жизни, смертность и др.). Во всех случаях значения коэффициентов корреляции между расчетами и данными наблюдений составляют более 0.95. Это значит, что статистические зависимости объясняют более 90 % дисперсии данных наблюдений. С применением соотношения подобия представлена возможность контролировать демографические процессы через физиологические параметры, это позволит проводить комплексный анализ динамики демографических процессов и обозначить перспективы возможных изменений по регионам, в целом по России, и другим странам.
интенсивность воспроизводства населения
расширенное воспроизводство населения
возрастная функция подобия
физиологические параметры
живая температура населения
комплексный анализ
1. Погожев И.Б. Беседы о подобии процессов в живых организмах. М.: Наука, 1999. 224 с.
2. Агишев Т.Х. Анализ процессов в живых организмов с помощью соотношений подобия // Информационные технологии. Проблемы и решения. Уфа: Изд-во УГНТУ, 2016. С. 280–288.
3. Агишев Т.Х. Моделирование динамики этноса России // Информационные технологии. Проблемы и решения. Уфа: Изд-во УГНТУ, 2017. С. 233–237.
4. Демоскоп Weekly. Институт демографии Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». [Электронный ресурс]. URL: http://www.demoscope.ru/weekly/2021/0885/index.php (дата обращения: 21.01.2021).
5. Стародубов В.И., Руднев С.Г., Николаев Д.В., Коростылёв К.А. Федеральный информационный ресурс центров здоровья: современное состояние и перспективы развития // Социальные аспекты здоровья населения. 2015. № 5. http://vestnik.mednet.ru/content/view/706/30/lang,ru/ (дата обращения: 20.03.2021).
6. Орусова О.В. Екатериновская М.А. Макроэкономика. Деловые игры и кейсы: учебное пособие. М.: КНОРУС, 2020. 180 с.

В работе ученого математика И.Б. Погожева [1] рассматривается понятие пассионарности, которым обладают входящие в этнос люди, и когда идет снижение пассионарности этноса, он слабеет и может исчезнуть, и наоборот, чем выше пассионарность, тем активнее люди этноса. Пассионарность была измерена с помощью математических формул. Параметром, отражающим пассионарность, является Параметр подобия (Н-параметр) и определяется следующей зависимостью:

missing image file (1)

missing image file

если T > 18 лет,

где T – возраст человека; h(T) – возрастная функция подобия, показывает, что у людей старше 25 лет удельная интенсивность метаболизма убывает в среднем на 4 % за каждые 10 лет; Hb-параметр (Живая температура населения) показывает влияние среды обитания на людей разного возраста.

Параметр связан соотношениями подобия с различными физиологическими и демографическими показателями.

Цель исследования: показать, как можно использовать указанную методику для оценки групп стабильного населения России согласно демографическим данным и что ожидает нас в ближайшем будущем.

Материалы и методы исследования

Из зависимости (1) следует, что при T = 25 лет, h(T) = 1 и H = Hb. Это значит, Hb-параметр – Живая температура у 25-летних здоровых людей. Рассмотрим оценки H-параметра по физиологическим показателям.

Пример 1. В результате заболевания пневмонией пациента возрастом T = 68 (лет) был рассчитан Hb-параметр по удельной жизненной емкости, который был равен Hb = 0.57, тогда из (1) следует, что при T = 68 лет, h(T) = missing image file и H = = Hb∙h(T) = 0.57*0.71 = 0,40.

Организм человека подошел к границе, за которой существование его становится крайне опасным, и необходимо принимать срочные меры (если H < 0.3, организм человека достоверно погибнет в течение короткого времени) [2].

Пример 2. В результате проведения лечения у того же пациента состояние стабилизировалось. Получено значение Hb = 0.79 и H = Hb∙h(T) = 0.79*0.71 = 0,56.

Примечание: для здорового организма того же возраста значение H-параметра должно быть H = 0.74.

Связь Hb-параметра с демографическими данными приведена в таблице.

Границы зоны Hb-параметра

p % –

годовой прирост численности населения

Cb –

суммарный коэффициент рождаемости

Cn – коэффициент воспроизводства населения

b – коэффициент рождаемости

m – коэффициент смертности

CC – смертность от CC болезней и рака на (1000 чел.)

Hb

1

3.9

11.00

2.7

77

38

0.68

1.00

2

4.2

9.95

2.9

70

29

0.79

0.99

3

4.3

8.99

3.0

64

22

0.92

0.98

4

4.2

8.11

3.0

59

17

1.07

0.97

5

4.1

7.31

2.9

54

13

1.25

0.96

6

3.9

6.59

2.7

49

10

1.47

0.95

7

3.6

5.92

2.5

45

9

1.72

0.94

8

3.3

5.32

2.4

40

8

2.02

0.93

9

2.9

4.78

2.2

36

7

2.38

0.92

10

2.6

4.28

2.0

33

7

2.80

0.91

11

2.2

3.84

1.8

29

7

3.30

0.90

12

1.8

3.43

1.6

26

8

3.91

0.89

13

1.4

3.06

1.4

23

9

4.63

0.88

14

1.0

2.73

1.3

20

10

5.49

0.87

15

0.5

2.43

1.2

17

12

6.53

0.86

16

0.0

2.17

1.0

14

14

7.78

0.85

17

-0.3

1.92

0.9

12

15

9.30

0.84

18

-0.7

1.71

0.8

10

18

11.13

0.83

19

-1.2

1.51

0.7

9

20

13.34

0.82

20

-1.6

1.34

0.6

7

23

16.04

0.81

21

-2.0

1.18

0.6

6

26

19.33

0.80

В таблице определены границы зоны по значению Hb-параметра, характеризующие, когда должно закончиться расширенное воспроизводство и начнется суженное воспроизводство коренного населения (этноса), и будет оно непрерывно убывать [3].

В таблице значения Hb-параметра соответствуют следующим уровням здоровья населения, для примера рассмотрим несколько граничных строк.

Строка 3. Наибольшая интенсивность воспроизводства населения (Hb = 0.98; p % = 4.3 – годовой прирост численности населения на 4.3 %; Cn = 3.0 – численность стабильного населения утраивается каждые 27 лет).

Строка 10. Расширенное воспроизводство населения (Hb = 0.91; Cn = 2 стабильный рост населения, b > m устойчивое превышение рождаемости над смертностью).

Строка 16. Простое воспроизводство населения (Hb = 0.85; p % = 0 – нет годового прироста численности населения; численность стабильного населения постоянная Cn = 1, и возрастает величина CC = 7.78).

После строки 16 наблюдаются негативные процессы в структуре населения.

Рассмотрим, как можно оценить Hb параметр – Живую температуру населения, по хорошо известным в демографии данным.

Оценка Hb по возрасту матери и числу ее детей

Оценка Hb-параметра получается в виде следующего произведения:

missing image file (2)

где hA, hB – множители, зависящие от возраста матери (А) и числа рожденных детей (В) в указанном возрасте. Эти множители были рассчитаны в [1] и приведены на рис. 1, 2.

missing image file

Рис. 1. Значения множителя hA для оценки Hb-параметра

missing image file

Рис. 2. Значения множителя hB для оценки Hb-параметра

Воспользуемся этими рисунками. Например, женщина родила первенца в возрасте 24 лет, тогда, пользуясь рис. 1 для А = 24, находим hA = 0.84, а из рис. 2 для В = 1 получаем hB = 1.00. По формуле (2) определяем:

missing image file

Если такие же оценки провести для всех матерей из какой-либо выбранной группы населения и усреднить, можно получить оценку средней Живой температуры населения для этой группы. Согласно данным [4], были проанализированы изменения Живой температуры населения России в 1990–2000 гг., которые приведены на рис. 3 и 4.

Видно, что начиная с 1900 г. средняя Живая температура населения начинает снижаться во многих районах России Hb < 0.85, воспроизводство населения становится суженным (таблица) по районам, обозначенным зеленым цветом на картах.

missing image file

Рис. 3. Живая температура населения России (Hb) в 1990 г.

missing image file

Рис. 4. Живая температура населения России (Hb) в 2000 г.

Суммарный коэффициент рождаемости Cb и Hb-параметр

Были взяты данные суммарных коэффициентов рождаемости по нескольким регионам России, приведенных в [4], за период 27 лет и использовали зависимость, для связи Hb и Cb:

missing image file. (3)

Результаты оценок Hb-параметра по зависимости (3) приведены на рис. 5.

На рис. 5 тенденция изменения Hb-параметра такова, что значения его находятся в пределах от Hb = 0.85 (линия обозначена как «норм») до Hb = 0.78 (линия обозначена как «мин»). По таблице, приходим к выводу, что в указанных регионах воспроизводство населения стало суженным и численность населения постепенно сокращается.

missing image file

Рис. 5. Динамика Hb-параметра в регионах России

missing image file

Рис. 6. Динамика ежегодного и усредненного Hb-параметра по всей России

Средняя динамика Hb-параметра по России за период 59 лет, начиная с 1960 по 2019 год, также становится меньше 0.85, Hb < 0.85 (рис. 6).

На рис. 6 кружками показаны ежегодные значения Hb-параметра по данным [4], пунктирная кривая соответствует средней тенденции Hb-параметра, которая рассчитывается по формуле: Hbср = -0,0007*T + 2,1698, T – годы.

Из рис. 6 следует, что отклонения ежегодных значений Hb-параметра от средней тенденции похожи на гармонические колебания и убывают в среднем с темпом -0,07 за год.

Какие перспективы падения Живой температуры населения (Hb-параметра) России?

В случае непринятия эффективных и действенных мер к сохранению российского этноса к 2100 г. коренное население России может практически исчезнуть (рис. 7).

missing image file

Рис. 7. Российский этнос и его прогноз в XXI веке (в %)

Результаты исследований и их обсуждение

Благодаря новым информационным технологиям, мобильным приложениям и устройствам возможно контролировать Параметр подобия через физиологические параметры у конкретного человека, а если удастся, то у нескольких десятков и сотен тысяч человек. Тогда для обработки и хранения информации о Параметре подобия можно создать единую систему слежения о здоровье человека, например на основе Федерального информационного ресурса центра здоровья [5]. Применяя соотношения подобия, можно контролировать демографические процессы через физиологические параметры. Это позволит проводить комплексный анализ динамики демографических процессов и обозначить перспективы возможных изменений по регионам, в целом по России, и другим странам.

Выводы

Негативные изменения в структуре населения сильно отражаются на экономике России, об этом пишут экономисты [6]. За последний период российская экономика оказалась в минусе, в стране происходят серьезные и идущие далеко события, вследствие чего разгораются споры о будущем экономики России, возникает естественный вопрос, когда начнется экономический рост [6, с. 71]?


Библиографическая ссылка

Агишев Т.Х., Филиппов В.Н., Левина Т.М. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ПОДОБИЯ ПРОЦЕССОВ // Современные наукоемкие технологии. – 2021. – № 3. – С. 16-21;
URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=38524 (дата обращения: 01.07.2022).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074