Научный журнал
Современные наукоемкие технологии
ISSN 1812-7320
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,940

КОМПЛЕКС «ВОДИТЕЛЬ – АВТОМОБИЛЬ – ДОРОГА – СРЕДА» КАК ДВУХУРОВНЕВАЯ ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННАЯ СИСТЕМА ОБСЛУЖИВАНИЯ

Скрыпников А.В. 1 Чернышова Е.В. 1 Абасов М.А. 1 Тихомиров П.В. 1
1 ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет инженерных технологий»
В работе предлагается рассматривать комплекс «водитель – автомобиль – дорога – среда» с позиции системного анализа, дается определение понятию «среда». Исследованию функционирования комплекса и отдельных его систем посвящено большое количество работ, в которых дано подробное описание степени влияния транспортных потоков, условий внешней среды и порядка движения транспорта на эффективность деятельности лесовозного транспорта, организацию и безопасность дорожного движения. В большинстве указанных работ рассматривается комплекс «водитель – автомобиль – дорога», в некоторых из них обращается внимание на необходимость учета влияния внешних факторов. Для достижения поставленной цели необходимы глубокие исследования внутренних взаимодействий систем комплекса ВАДС и их закономерностей, на основании чего можно разработать систему управляющих взаимодействий, оценить их эффективность и выбрать наиболее целесообразные. Проектирование оптимальной трассы лесной автомобильной дороги в пространстве представляет собой сложную проблему. Исследования, проведенные в этой области в нашей стране и за рубежом, вносят значительный вклад в развитие данного направления. Вместе с тем анализ этих работ показал, что предлагаемые методы, основанные в большинстве своем на идеях динамического программирования, либо трудно реализуемы при текущем состоянии вычислительной техники, либо из-за значительных упрощений могут быть использованы лишь на этапе предварительного трассирования для выбора направления проектируемой лесной автомобильной дороги.
комплекс «водитель – автомобиль – дорога – среда»
транспортные потоки
информационная инфраструктура
дорожная сеть
1. Belyaev A.N., Kozlov V.G., Chernyshova E.V. Theoretical foundations of the method of designing a clothoid track with approximation of succession of points. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. Т. 726. Р. 654–667.
2. Быстрянцев Е.В., Логойда В.С. Методика определения рациональных параметров информационного обеспечения автомобильного транспорта // Автоматизация. Современные технологии ежемесячный межотраслевой научно-технический журнал. 2017. Т. 71. № 08. С. 381–384.
3. Levushkin D.M., Mogutnov R.V., Skrypnikov A.V. Mathematical modeling of damage function when attacking file server. Journal of Physics: Conference Series. 2018. Т. 1015. Р. 032069.
4. Dorokhin S.V., Kozlov V.G. Mathematical Model of Statistical Identification of Car Transport Informational Provision. Journal of Engineering and Applied Sciences. 2017. Vol. 12. No. 2. Р. 511–515.
5. Умаров М.М., Микова Е.Ю. Применение цифровых моделей местности для трассирования лесных автомобильных дорог // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2018. № 2 (262). С. 58–69.
6. Чирков Е.В., Поставничий С.А. Теоретические основы и методы математического моделирования лесовозных автомобильных дорог // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2018. № 6 (366). С. 117–127.
7. Gulevsky V.A., Menzhulova A.S. Method of individual forecasting of technical state of logging machines // В сборнике: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering electronic resource. 2018. Р. 042056.
8. Курьянов В.К., Морковин В.А. Модель режимов движения транспортных потоков на лесовозных автомобильных дорогах // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2014. № 2 (338). С. 61–67.
9. Самцов В.В., Абасов М.А. Методы нелинейного программирования, используемые при проектировании трассы // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2018. № 225. С. 131–143.
10. Умаров М.М., Арутюнян А.Ю. Анализ методов оценки надежности сложных технических комплексов // Системный анализ и моделирование процессов управления качеством в инновационном развитии агропромышленного комплекса. Воронеж, ВГУИТ. 2015. C. 76–81.
11. Скрыпников А.В. Теоретические основы и методы организации и управления дорожным движением // Бюллетень транспортной информации. 2010. № 1. С. 14–18.
12. Ryabova O.V., Ngoc N.Ph. Development of a strategy of the maintenance of transportation facilities taking into account the climatic conditions of Vietnam. Russian Journal of Building Construction and Architecture. 2017. № 1 (33). Р. 48–60.
13. Карпачёв С.П., Запруднов В.И., Шмырев В.И., Шмырев Д.В., Камусин А.А., Редькин А.К. Технологические схемы освоения биоресурсов леса с использованием мягких контейнеров / // Техника и оборудование для села. 2017. № 1. С. 43–46.
14. Чернышова Е.В. Методы формирования цифровой модели местности при трассировании лесовозных автомобильных дорог // Системы. Методы. Технологии. 2017. № 3 (35). С. 143–148.
15. Ширинкин Н.В., Стукалов Р.В. Исследование задач проектирования комплексного технического обеспечения и обобщенная модель их решения // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2015. № 4 (66). С. 93–98.

На основе анализа задачи проектирования трассы с учетом опыта использования метода аппроксимации последовательности точек [1] выявлена принципиальная возможность применения нелинейного программирования для оптимизации трассы, заданной в соответствии с определенными требованиями зоне варьирования. Наибольшую трудность представляет собой выбор трассы лесной автомобильной дороги в горной и пересеченной местности. В этих условиях, при существующей технологии проектирования (путем перебора ограниченного числа вариантов в плане), не может быть гарантировано нахождение наилучшего решения. Поэтому именно в таких случаях наибольший практический интерес представляет применение математических методов для поиска оптимального положения трассы лесной автомобильной дороги. Вместе с тем именно в горной местности довольно часто встречаются участки, трассируемые с предельно допустимым продольным уклоном (напряженные хода), где оптимизация трассы может выполняться при неизменном продольном профиле. Применительно к этим условиям разработаны методы проектирования оптимальной трассы, представленные в настоящей статье. Предложенные методы могут применяться также на косогорных участках. Проектирование трассы в пространстве в таких случаях предусматривается выполнять в несколько этапов путем оптимизации в плане при фиксированном профиле с последующей корректировкой профиля и повторением оптимизации в плане.

Цель исследования: исследование вопросов управления дорожным движением и погодно-климатических факторов, влияющих на режим движения на автомобильных дорогах.

Объект исследования: автомобильные дороги.

Методы исследования: методы системного анализа.

При решении оптимизационных задач с применением методов нелинейного программирования очень важное значение имеет характер целевой функции. Для сложных целевых функций целесообразно выполнять оптимизацию на основе математических моделей [2], которые адекватно учитывают наиболее существенные факторы, влияющие на выбор положения трассы, и неизбежно допускают приемлемые для реализации модели, выполнено исследование структуры критерия оптимальности.

За критерий оптимальности при выборе трассы лесной автомобильной дороги принимают суммарные приведенные затраты Рпр [3–6].

skrip01.wmf (1)

где Kпр – приведенная к одному моменту величина единовременных затрат; Сt – текущие затраты в год; Ен – нормативный коэффициент эффективности для уравнения вариантов; ЕНn – нормативный коэффициент для приведения разновременных затрат; tc – срок службы.

Структура критерия оптимальности

Наименование фактора

Обозначение

Содержание в %

Рпр

Кс

Единовременные затраты

Освоение территории

Кп

0,4

2,7

Переустройство коммуникаций

Кк

0,1

0,3

Земляные работы

Кэр

   

в том числе:

     

а) не зависящие от продольного распределения земляных масс

Кзн

2,06

16,4

б) зависящие от продольного распределения земляных масс

Кзз

1,2

8,1

в) устройство верхней части землеполотна

Кзв

0,2

0,6

г) укрепительные работы

Кзу

0,3

2,0

д) дренажи

Кзд

0,02

0,1

е) подпорные и одевающие станки

Кзс

0,02

0,1

Дорожная одежда

Кдо

3,4

24,3

Водопропускные трубы

Кт

0,7

5,1

Мосты и путепроводы

Км

1,3

9,3

Пересечения и примыкания

Кпп

0,4

3,1

Обстановка и принадлежности дороги

Коп

0,3

2,2

Капитальный ремонт

Ккр пр

1,4

Капитальные вложения в автомобильный транспорт

Кпс пр

4,0

Потери от изъятия земель

Кзем

0,6

Текущие затраты

Текущий ремонт и содержание

Сде

8,2

Средний ремонт

Сдп

Транспортно-эксплуатационные расходы

Спер

70,5

Потери, связанные с затратами времени пассажиров

Св

Потери от ДТП

Сп

4,9

 

Если единовременные затраты являются одноэтапными, а текущие растут по одному закону (линейному или по сложным процентам) в течение всего срока службы, то величина суммарных приведенных затрат определяется по формуле

skrip02.wmf (2)

где K – единовременные затраты; С – величина текущих годовых затрат расчетного года эксплуатации.

Затраты, не зависящие от положения трассы в заданной полосе варьирования, могут не учитываться в процессе оптимизации. Поэтому такие составляющие критерия подробно не рассматриваются.

В целях установления значимости различных составляющих критерия оптимальности, влияющих на выбор положения трассы, приведен анализ проектов. По объектам, расположенным в пересеченной и горной местности, установлено процентное содержание составляющих критерия от величины критерия оптимальности Рпр и от стоимости строительства Кс (таблица).

Исследование структуры критерия (2) показало, что основные его затраты можно систематизировать в 4 вида:

К1 – затраты пропорциональные длине трассы в пределах определенного участка (1-й вид);

К2 – затраты по сосредоточенным объектам (2-й вид);

К3 – затраты с линейно изменяющимися в пределах определенного участка удельными затратами на 1 п.м дороги (3-й вид);

К4 – прочие затраты (4-й вид).

Тогда

Pnp = K1 + K2 + K3 + K4. (3)

Затраты на подготовительные работы

Из подготовительных работ от положения трассы зависят затраты на освоение территории Kn (включая отвод земель, рубку леса, корчевку пней и возмещение расходов на освоение земель взамен отводимых) и затраты по переустройству коммуникаций – Кк

skrip03.wmf (4)

где Unbi – удельные затраты на освоение единицы площади занимаемых земель i-го типа угодий;

F33i – площадь занимаемых земель i-го типа угодий.

Формула (4) может быть преобразована к виду

skrip04.wmf (5)

где Li – длина i-го участка оптимизируемой трассы; B0i – ширина полосы отвода в i-м сечении; Uni – удельные затраты на освоение на 1 п.м дороги в i-м сечении; Kn – относится к 3-му виду затрат.

Для некоторого участка зависимости Uni = f(Zi), в пределах которого поверхность земли может быть принята с постоянным уклоном mz и тип проектного поперечного профиля земляного полотна не меняется, имеем

skrip05.wmf (6)

После преобразований:

skrip06.wmf где skrip07.wmf (7)

В общем случае зависимость Uni = f(Zi) является кусочно-линейной с разными, обусловленными переломами поперечного профиля земли и изменением типов проектных поперечных профилей.

Затраты на переустройство коммуникаций Кк относятся ко 2-му виду:

skrip08.wmf (8)

где Uki – затраты на переустройство коммуникаций в i-м сечении; Lki – длина переустройства i-й коммуникации; UkLi – удельная стоимость переустройства i-й коммуникации. Отсюда следует:

skrip09.wmf (9)

После преобразований с подстановкой значений B0i на (6) получим

skrip10.wmf где skrip11.wmf (10)

В некоторых случаях Uk = f(Zi) имеет более сложный характер, но она может быть аппроксимирована кусочно-параболической зависимостью.

Затраты на сооружение земляного полотна

Затраты на сооружение земляного полотна составляют в среднем 3,8 % от величины критерия. Однако учет их при оптимизации трассы связан со значительными трудностями, обусловленными многообразием факторов, определяющих стоимость земляного полотна. Основными из этих факторов являются влияние геологической структуры на конструкцию земляного полотна и на стоимость разработки грунта, учет распределения земляных масс, обеспечение устойчивости и др.

В целях повышения точности учета затрат на сооружение земляного полотна при оптимизации целесообразно разделить их на шесть составляющих (таблица).

Затраты Кзн относятся к третьему виду и включают:

– стоимость разработки грунта в выемке;

– стоимость транспортировки в кавальер грунта выемки, непригодного для возведения насыпи;

– затраты по поперечному перемещению грунта из выемки в насыпь;

– затраты на сопутствующие работы.

skrip12.wmf (11)

где Uзн i – затраты на выполнение земляных работ, не зависящие от продольного распределения, на 1 п.м дороги в i-м сечении.

skrip13.wmf (12)

где Fik – площадь грунта выемки k-й группы по сложности разработки в i-м поперечном сечении; Uik – стоимость разработки 1 м3 грунта k-й группы; K – число групп грунтов в i-м сечении; Fki – площадь грунта выемки, не пригодного для возведения насыпи.

skrip14.wmf

где Pki – доля грунта k-й группы, не пригодного в насыпь; Uki – стоимость перемещения непригодного грунта выемки в кавальер; Fpi – площадь грунта выемки, перемещаемого поперечной возкой в насыпь

skrip15.wmf где skrip16.wmf

Upi – стоимость поперечного перемещения 1 м3 грунта из выемки в насыпь; FHi – площадь насыпи в i-м поперечном сечении; Uci – удельные затраты на сопутствующие земляные работы на 1 м3 профильного объема.

Стоимость разработки грунта в выемке определяют с учетом фактических объемов земляных работ для различных групп грунтов по сложности разработки с соответствующими им единичными стоимостями разработки. Это особенно важно при проектировании в горной местности в скальных грунтах.

Объем грунта в выемках определяется с учетом при необходимости замены слабого грунта и устройства уступов на косогорах. На заболоченных участках, в случае когда предусматривается выторфовывание, объемы работ по выторфовыванию входят в состав Fki, а в FHi учитывается замена грунта после выторфовывания.

Коэффициенты уплотнения грунта, во избежание нагромождения формул, учтены в соответствующих объемах работ или площадях поперечных сечений.

В формуле (12) Uik, Uki, Upi, Uci – const для i-го сечения, поэтому зависимость Uзн i = f(Zi) с учетом того, что площади Fik, Fki, Fpi, FHi состоят из трапеций и треугольников, является кусочно-квадратичной (рисунок).

Основными составляющими затрат, зависящих от распределения земляных масс, Кзз, являются затраты: по перемещению пригодного грунта из выемки в насыпь; по перемещению пригодного грунта выемки в кавальер, в случае его избыточности или экономической целесообразности использования в насыпь по сравнению с разработкой и транспортировкой в насыпь грунта из резерва; по разработке и перемещению грунта из резерва в насыпь.

В общем случае Кзз не может быть получена последовательным суммированием затрат по участкам. Учет данной составляющей критерия при оптимизации трассы вызывает значительные трудности и неизбежно связан с необходимостью упрощений. Для оценки возникающей погрешности Кзз выделено в отдельную составляющую критерия. Учитывая, что эти затраты в среднем не превышают 1,2 % величины критерия, допущенные упрощения мало влияют на получаемое решение.

Рассмотрены несколько возможных способов определения Кзз с учетом опыта разработки и применения подсистемы проектирования оптимального продольного профиля [7–9].

skrip1.tif

Формирование модели Uзн

В программе, реализующей предлагаемый метод оптимизации трассы в плане, Кзз учитывается наиболее простым способом, который заключается в том, что единичные приведенные стоимости земляных работ в насыпи Uni или выемке UBi определяются на основе распределения земляных масс, выполняемого по базовому варианту. Поиск оптимальной трассы осуществляется в пределах подмножества возможных вариантов, отвечающих принятой в данном случае схеме распределения и способами производства работ.

Затраты Кзз в этом случае могут быть определены по формуле

skrip17.wmf (13)

где Uзз i – удельные затраты на 1 п.м дороги в i-м сечении по производству земляных работ, зависящих от распределения.

Uзз i = FВПО i × UBi, если Zi < Z0i,

Uзз i = FHО i × UHi, если Z0i ≤ Zi,

где FВПО i – оставшаяся после выделения Fpi часть пригодного грунта, которая может быть использована в насыпь путем продольного перемещения. Она составит

FВПО i = 0, если F ВП i ≤ F Hi,

FВПО i = FВП i – FHi, если FHi < FВП i,

FH0 i – оставшаяся после выделения часть насыпи.

F H0 i = 0, если FHi ≤  F ВП i,

F H0 i = FHi – F ВП i, если F ВП i ≤ FHi,

где Z0i – граничное значение Zi, разделяющее зависимость U зз i = f(Zi) на области избыточности объемов насыпи или выемки.

Единичные стоимости UYi и UBi могут уточняться при оптимизации в несколько этапов.

Так как UHi и UBi принимаются постоянными на определенном этапе оптимизации трассы, то зависимость Uзз i = f(Zi) является кусочно-квадратичной по тем же причинам, что и Uзз i = f(Zi), а затраты КЗЗ при рассмотренном способе их определения относятся к третьему виду. В общем случае КЗЗ относятся к прочим затратам К4.

В работах [10–12] предложен другой способ учета распределения земляных масс для решения задачи оптимизации продольного профиля. Он состоит из следующих этапов:

1. На основе проектной линии, полученной на ЭВМ без учета распределения земляных масс и способов производства работ (например, по некоторым средним единичным стоимостям), на каждом участке профиля назначаются два принципиально различных варианта: вариант А – сооружение насыпей только из грунта выемок и при необходимости разработка излишнего (или непригодного) грунта выемок в кавальер; вариант Б – использование не только всего пригодного грунта выемок, но и резервов (кавальеров).

2. Задание соответствующих вариантам А и Б единичных стоимостей и неравенств относительно объемов насыпей VH и выемок VB, определяющих каждый из вариантов.

3. Поиск такой проектной линии, которая оптимальна для всего проектируемого участка в целом с одновременной фиксацией варианта распределения земляных масс (А и Б). Если возможен только один из этих вариантов, то должна быть получена соответствующая ему проектная линия.

4. Выбор оптимального варианта распределения земляных масс и способов производства работ для полученной проектной линии и определение соответствующих единичных стоимостей.

5. Уточнение границ участков, сооружаемых продольными перемещениями грунта (т.е. фиксация области Аi), и расчет оптимального варианта проектной линии, для которого сохраняет свое значение оптимальный вариант распределения земляных масс и способов производства работ.

Если оказывается, что полученная проектная линия соответствует внутренней точке области Ai, т.е. повторная оптимизация распределения земляных масс не приводит к изменению транспортных связей и способов производства работ, то процесс оптимизация считается законченным.

В противном случае, т.е. при изменении границ участков сооружаемых совместно насыпей и выемок, необходимо продолжить расчеты до тех пор, пока распределение земляных масс по полученной проектной линии не будет отличаться (в смысле транспортных связей) от того распределения, которое имели в виду в процессе ее получения.

Данный способ определения КЗЗ по сравнению с ранее рассмотренным, позволяет сократить число этапов оптимизации, но приводит к необходимости увеличения требуемой оперативной памяти и времени счета для решения задачи.

Затраты на устройство верхней части земляного полотна КЗВ в большинстве случаев относятся к 1-му виду и определяют по формуле

skrip18.wmf (14)

где UЗВ i – удельные затраты на 1 п.м дороги по устройству верхней части земляного полотна из резерва или выемки – резерва.

skrip19.wmf

где FЗВ i – средняя площадь верхней части земляного полотна на i-м участке;

UРН i – стоимость разработки 1 м3 грунта в резерве или в выемке-резерве и транспортировке в насыпь на i-й участок.

Кроме собственно земляных работ, в стоимость земляного полотна входят затраты на устройство укрепления Кзу, дренажей Кзд, подпорных и одевающих стенок Кзс и др.

skrip20.wmf (15)

где UЗУ i – удельные затраты на укрепительные работы 1 п.м дороги в i-м усечении.

skrip21.wmf

где UЗУП j – стоимость 1 м2 укрепительных работ j-го типа; ВЗУ ij – длина участка откоса в i-м поперечном сечении с укреплением j-го типа; KЗУ – относится к третьему виду затрат, а зависимость UЗУ i = f(Zi) аналогично Uni = f(Zi) является кусочно-линейной с разрывами, обусловленными переломами рельефа, изменениями типа поперечного профиля и типа укрепления.

skrip22.wmf (16)

где UЗД i – затраты на 1 п.м дороги по устройству дренажей на i-м участке, разбивке на участки производится так, чтобы UЗД i = const, следовательно, Кзд относится к 1-му виду затрат. Затраты на устройство подпорных и одевающих стенок Кзс относятся к третьему виду

skrip23.wmf (17)

где UЗC i – стоимость устройства подпорных и одевающих стенок на 1 п.м дороги в i-м сечении.

Анализ конструкций подпорных стенок, предусмотренных [13–15], показал, что UЗC i на участках устройства стенок может быть представлена кусочно-квадратичными зависимостями.

Выводы

При достаточном уровне исходной информации о составляющих комплекса «водитель – автомобиль – дорога – среда» и распределении и влиянии каждого из элементов друг на друга будет устранена проблема теоретического и практического характера. В данной работе для решения задачи оценки эффективности мероприятий по повышению технического уровня содержания конкретной дороги или ее участка, а также для сравнения вариантов этих мероприятий приведены предпосылки. Чтобы эта задача являлась оптимальной, она должна решаться на стадии проектирования дорог в указанной последовательности. В целях решения поставленной задачи в настоящей работе проделано следующее: выполнены исследования структуры критерия оптимальности и на основе этого разработаны математические модели критерия; проведены исследования характера ограничений и приняты модели ограничений, с достаточной точностью отражающие требования к геометрическим характеристикам и положению трассы в плане; осуществлена математическая постановка задачи оптимизации трассы в плане и рассмотрены возможные методы ее решения; разработана методика проектирования оптимальной трассы в плане с применением предложенных методов.

Таков путь определения технико-экономической эффективности мероприятий по улучшению взаимодействия комплекса ВАДС, его подсистем, путь эффективного управления транспортно-эксплуатационными характеристиками лесовозных автомобильных дорог с учетом различия климата и погоды по регионам лесозаготовок страны при проектировании.


Библиографическая ссылка

Скрыпников А.В., Чернышова Е.В., Абасов М.А., Тихомиров П.В. КОМПЛЕКС «ВОДИТЕЛЬ – АВТОМОБИЛЬ – ДОРОГА – СРЕДА» КАК ДВУХУРОВНЕВАЯ ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННАЯ СИСТЕМА ОБСЛУЖИВАНИЯ // Современные наукоемкие технологии. – 2019. – № 5. – С. 81-87;
URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=37524 (дата обращения: 23.06.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674