Научный журнал

Современные наукоемкие технологии

ISSN 1812-7320

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 0,940

• Авторы
• Файлы
• Литература

Стрельцова Е.Д. 1 Матвеева Л.Г. 2

---

1 Южно-Российский государственный технический университет (НПИ)

2 Южный Федеральный университет

Статья в формате PDF

565 KB

1. Катков Е.В., Бородин А.И., Стрельцова Е.Д. Нечеткая логика в оценке инвестиционной привлекательности проектов // Прикладная информатика. – 2013. – №46 (4). – С. 19-24. (0,9 п.л./ 0,5 п.л.).

В ходе развития производительных сил любого государства электроэнергетика является стержневой отраслью хозяйства, т.к. обеспечивает деятельность промышленности, сельского хозяйства, транспорта и др. Вследствие этого устойчивое развитие народного хозяйства, обеспечение его экономического роста немыслимо без стабильно развивающегося электроэнергетического комплекса. Эффективность его функционирования и развития влияет на всё народное хозяйство страны. Следовательно, повышение эффективности электроэнергетики представляет собой один из важнейших стратегических ориентиров экономики любой страны, в том числе и для России. Одним из ключевых направлений решения стратегической задачи повышения конкурентоспособности национальной экономики является развитие отечественной- электроэнергетики на инновационной основе. При определении эффективности инновационных проектов в электроэнергетике необходим учет социальных, экологических, технологических и иных факторов, что требует предварительной оценки эффективности инвестиционных проектов по совокупности критериев. Всё это созвучно проблеме устойчивого развития, позволяющего разрешить обостряющиеся противоречия между расширением производства, созданием условий для удовлетворения материальных потребностей настоящих и будущих поколений, повышением их качества жизни с одной стороны, и возможностями окружающей среды, обеспечением экологической безопасности с другой стороны. В связи с тем, что социальные и экологические факторы оцениваются характеристиками, выраженными в качественном виде, задача управления инновационным развитием электроэнергетических предприятий переходит в класс слабоструктурированных, оперирующих слабоформализуемыми параметрами в условиях многокритериальности и неопределённости. Авторами предложен подход к оценке стратегических решений посредством экономико-математических моделей, использующих нечёткую логику [1]. Задача построения модели ставится следующим образом. В качестве входных управляющих переменных рассматривается множество вариантов инновационных проектов электроэнергетического предприятия, оцениваемых по критериям . Задача управления заключается в выборе такого варианта направления инновационного развития , для которого векторная целевая функция принимала бы оптимальное значение. Формально задача управления описывается следующим образом:

Среди компонентов вектора могут встречаться как количественно определяемые показатели, так и характеристики, выраженные в качественном виде. Качественные характеристики предназначены для оценки результатов комплексного решения экономических, экологических и социальных проблем при выборе стратегии инновационного развития электроэнергетического предприятия и описывают нечёткие знания специалистов в заданной предметной области, выраженные в виде логических структур естественного языка. Допустим, что рассматривается множество инноваций , оцениваются системой показателей , некоторые компоненты которой носят качественный характер. Нечёткие показатели описываются в классе понятий «лингвистическая переменная» , где наименование лингвистической переменной, терм-множество переменной , представленное набором нечётких переменных в форме слов , , описывающих качественные характеристики выбираемой инновации и представляющие собой нечёткие множества; универсум, содержащий все возможные значения нечёткой переменной ;
 – набор функций принадлежности . Термы ,,
, играющие роль качественных характеристик инвестиционной привлекательности проектов, представляют собой нечёткие множества. При задании терм-множества могут быть использованы различные атомарные термы: , такие как «Низкий», «Средний», «Высокий», «Не соответствует», «Не полностью соответствует», «Соответствует», и др.

Функции принадлежности предполагается задавать явным образом в виде функциональных зависимостей. Аналитическое представление функций обосновывается тем, что, во-первых, это значительно упрощает расчёты при реализации алгоритма нечёткого вывода и, во-вторых, эти функции реализованы во многих известных инструментальных средствах. Для задания функций принадлежности используются следующие зависимости:

– треугольная (trimf):

– трапециевидная (tramf):

– гауссова (gauss):

.

Оценку эффективности инновационных проектов электроэнергетического предприятия на основе качественных показателей , описываемых нечёткими множествами , предложено осуществлять посредством применения математического аппарата нечёткой логики. При этом составляется набор продукционных правил нечёткого вывода, описывающих знания специалистов-профессионалов, следующего вида:

.

Количество правил определяется решаемой задачей. Результатом нечёткого вывода является чёткое значение переменной на основе заданных чётких значений переменных . Механизм логического вывода состоит из четырёх этапов: фазификация (задание нечёткости), осуществление нечёткого вывода по продукционным правилам, дефазификация (приведение к чёткости). В следствие того, что процесс инновационной деятельности является многоаспектным, для формирования инструментария оценки эффективности инновационной деятельности предложено использовать комплекс показателей, включающий экономическую, экологическую, социальную составляющие. Такая комплексная оценка эффективности инновационной деятельности с учетом качественных и количественных критериев приведёт к возникновению синергетического эффекта, приводящего к значительному повышению эффективности инновационной деятельности электроэнергетических предприятий.

Библиографическая ссылка