Для Российской Федерации характерным является рост предприятий малого и среднего предпринимательства, занимающихся оптовой торговлей оборудованием. Так, в Российской Федерации в 2012 г. число организаций оптовой торговли, осуществляющих продажу оборудования составило 75,4 тысяч единиц, в 2011 г. – 70,6 тысяч единиц [7].
По результатам расчетов было выявлено, что выручка от продаж ООО «ДизельКомплект» в 2011 г. по сравнению с 2010 г. увеличилась на 46,39 %, а в 2012 по сравнению с 2011г увеличилась на 12,20 % [4]. Темп роста валовой прибыли ООО «ДизельКомплект» в 2011 г. опережает темп роста выручки в 2011 г., что говорит об эффективном использовании ресурсов, а в 2012 г. темпы роста валовой прибыли и выручки от продаж по сравнению с 2011 г. соответствуют общепринятым экономическим тенденциям и законам.
В 2012 г. в ООО «ДизельКомплект» наблюдается снижение прибыли от продаж по сравнению с 2011 г. на 26,35 %,но при этом, показатель выручки увеличился на 12,20 %, себестоимость увеличилась на 12,35 %, а коммерческие расходы – на 24,24 % [5].
Рентабельность собственного капитала в ООО «ДизельКомплект» составила в 2010 г. – 14 %, в 2011 г. – 32 %, в 2012 г. – 30 %.
В ООО «ДизельКомплект» маржинальный доход в 2010 г. составил 25373 тыс.руб., в 2011 г. – 36318 тыс.руб., в 2012 г. – 41428 тыс.руб.
Оптимальный объем продаж (Vопт), обеспечивающий покрытие затрат и получение прибыли в ООО «ДизельКомплект» по проведенным расчетам составил в 2012г 42187 тыс. руб.
Проведенный факторный анализ определяет, что в ООО «ДизельКомплект» в 2011 г. на выручку повлияло увеличение затрат на 10956,93 тыс.руб., а также увеличение ресурсоотдачи на 861,41 тыс.руб. В 2012 г. на выручку повлияло увеличение затрат на 16330 тыс.руб. и увеличение ресурсоотдачи на 408 тыс.руб.
В динамике финансовых результатов можно отметить медленный рост чистой прибыли по сравнению с прибылью от продаж (увеличилась на 1026 тыс.руб. в 2011 г. и на 654 тыс.руб. в 2012 г.) и бухгалтерской прибылью (увеличилась на 160 тыс.руб. в 2011 г. и на 251 тыс.руб. в 2012 г.). Это свидетельствует о рациональном использовании организацией механизма налогообложения.
В современной экономике любое серьезное решение, в особенности связанное с вложением денежных средств, требует прогноза, предвидения экономической ситуации.
Исходные данные (таблица), составленные по данным бухгалтерской отчетности ООО «ДизельКомплект», относятся к категории временных рядов, отражают поквартальную информацию о прибыли организации за период с 2010 по 2012 гг.
Данные о чистой прибыли ООО «ДизельКомплект»
2010 |
2011 |
2012 |
||||||||||
1 кв |
2 кв |
3 кв |
4 кв |
1 кв |
2 кв |
3 кв |
4 кв |
1 кв |
2 кв |
3 кв |
4 кв |
|
Чистая прибыль,тыс.руб. |
41 |
30 |
20 |
76 |
62 |
89 |
161 |
217 |
38 |
114 |
192 |
290 |
Для анализа и прогнозирования рассматриваемого показателя нами применяется программный продукт VSTAT, представляющий программу анализа и прогнозирования данных, работающий в среде Windows под управлением электронной таблицы Excel с широким набором средств визуализации данных.
Визуальный анализ графика показателя «Прибыль» позволяет сделать предположение о наличии нелинейного тренда.
Обязательной процедурой этапа предварительного анализа данных является выявление аномальных наблюдений, приводящих к искажению результатов моделирования. Отчет VSTAT о диагностике аномальных наблюдений ООО «ДизельКомплект» свидетельствует об отсутствии данных наблюдений, аномальных наблюдений не обнаружено.
На основании полученных предварительных данных перейдем к следующему этапу – анализу и выбору экономико-математической модели, наиболее адекватно соответствующей реальному изменению исследуемого показателя. В автоматическом режиме VSTAT осуществляет расчет и сравнение характеристик качества лучшей «кривой роста».
Из приведенных результатов расчета эконометрических моделей изучаемого показателя предпочтение отдано трендовой модели в виде полинома 2-й степени, как имеющей лучшие характеристики качества.
. (1)
Расчетные данные свидетельствуют, что для выбранной трендовой модели (1) интегрированные показатели составляют: адекватность – 95,14 %, точность – 60,67 %, качество – 69,29 %. Общее качество модели подтверждается коэффициентом детерминации , означающим, что фактором времени можно объяснить 61 % вариации изучаемого показателя.
Статистическая значимость модели оценивается по критерию Фишера. Поскольку расчетное значение критерия Фишера равное 15,43 (рисунке) превосходит табличное значение (), следовательно, трендовая модель признается статистически значимой.
Полученные результаты позволяют считать, что трендовая модель (1) имеет высокий уровень качества и с доверительной вероятностью 0,85 может использоваться для получения прогноза показателя «Чистая прибыль».
На основе построенной модели в автоматическом режиме VSTAT рассчитывает точечный и интервальный прогнозы. Прогнозный горизонт показателя «Чистая прибыль» определяется с заданной доверительной вероятностью 0,95.
Табличные данные свидетельствуют, что среднее прогнозируемое значение показателя «Чистая прибыль» в прогнозном горизонте составляет 270,76 тыс. руб.
На рисунке приведен график сглаженных исходных данных показателя «Чистая прибыль» эконометрической моделью (1) с верхней и нижней границами прогноза.
Результаты моделирования и прогнозирования
Библиографическая ссылка
Богатенкова Е.Н., Бухтиярова Т.И., Демьянов Д.Г. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЧИСТОЙ ПРИБЫЛИ // Современные наукоемкие технологии. – 2014. – № 7-1. – С. 23-24;URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=34168 (дата обращения: 17.08.2024).