Научный журнал
Современные наукоемкие технологии
ISSN 1812-7320
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,940

ИЗУЧЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ВЫПАРНОГО АППАРАТА

Яковлева М.Л. 1 Панченко Т.А. 1 Антипина С. Г. 1
1 Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградского государственного технического университета
1. Антипина С. Г. Основы хемометрики. Часть 1. Прикладная статистика для химиков-технологов: учебное пособие / С.Г. Антипина, В.Ф. Каблов; ВПИ (филиал) ВолГТУ. – Волгоград: ИУНЛ ВолГТУ, 2013. – 140 с.
2. http://xn--80acj4akbke1ac.xn--p1ai/vakyym_vypar_apparat.html.

Вакуум-выпарной аппарат может входить в состав различных линий по производству фармацевтической продукции, а также для уваривания масс в различных отраслях промышленности. Выпарные аппараты предназначены для повышения концентрации вещества, находящегося в растворе, или частичного выделения его в твердом виде из пересыщенного раствора выпариванием растворителя.

Выпаривание-концентрирование растворов при кипении происходит за счет превращения в пар части растворителя. Образующийся при этом вторичный пар может быть использован как горячий теплоноситель в других аппаратах.

Наибольшее распространение получили выпарные аппараты с паровым обогревом, имеющие поверхность теплообмена, выполненную из труб. Выпарные аппараты такого типа состоят из двух основных частей: кипятильник (греющая камера), в котором расположена поверхность теплообмена и происходит выпаривание раствора и сепаратор – пространство, в котором вторичный пар отделяется от раствора. На рис. 1 представлено устройсто выпарного аппарата.

model15.tif

Рис. 1. Схема работы выпарного аппарата

Производительность выпарных аппаратов зависит от трех факторов:

1) величины поверхности нагрева;

2) разности температур между греющим паром и кипящей жидкостью;

3) общего коэффициента теплопередачи.

В ходе эксперимента были получены данные, отражающие зависимость между количеством раствора в %, уносимого из выпарного аппарата (признак X), и его производительностью в кг/час на 1 м3 парового пространства испарителя (признак Y):

X

250

500

900

1200

1600

2000

Y

0,052

0,232

0,754

1,332

2,512

4,052

Анализ диаграммы рассеяния позволяет предположить, что величины X и Y связаны квадратичной зависимостью:

mod64.wmf.

Проводя все необходимые вычисления, приходим к уравнению параболической регрессии: y=0,00000144x2 – 0,000298x+0,0742. Построение на одном чертеже диаграммы опытных данных и полученной линии квадратичной зависимости дает представление о том, что найденная функция достаточно хорошо воспроизводит результаты эксперимента.

model16.tif

Рис. 2. Диаграмма рассеяния и выравнивающая данные линия регрессии


Библиографическая ссылка

Яковлева М.Л., Панченко Т.А., Антипина С. Г. ИЗУЧЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ВЫПАРНОГО АППАРАТА // Современные наукоемкие технологии. – 2014. – № 5-2. – С. 233-233;
URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=34099 (дата обращения: 04.03.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674