Научный журнал
Современные наукоемкие технологии
ISSN 1812-7320
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,940

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ СУШИЛЬНОГО АППАРАТА

Звада А.А. 1 Каткова Д.А. 1 Антипина С.Г. 1
1 Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградского государственного технического университета
1. Антипина С.Г. Основы хемометрики. Часть 1. Прикладная статистика для химиков-технологов: учеб. пособие / С.Г. Антипина, В.Ф. Каблов; ВПИ (филиал) ВолгГТУ. – Волгоград: ИУНЛ ВолгГТУ, 2013. – 140 с.
2. Лыков М.В. Сушка в химической промышленности. – М.: Изд-во «Химия», 1970 г. – 432 с.

Сушка – термический процесс принудительного удаления жидкости из твёрдых, жидких веществ или их смесей с помощью испарения. Чаще всего в качестве удаляемой жидкости выступают влага или летучие органические растворители. При сушке изменяется теплопроводность материала, снижается его объемный вес и повышается прочность. Чем выше качество материала, тем больше возможность его использования. Это может быть обеспечено при соответствующем режиме процесса сушки, который должен проводиться при определенной температуре, давлении и относительной влажности сушильного агента. Режим сушки зависит от свойств высушиваемого материала. Сушка широко применяется в химической, химико-фармацевтической, пищевой и других отраслях промышленности. В химической промышленности сушка обычно является завершающим процессом в производстве почти всех химических продуктов.

Цель сушки – улучшение качества веществ и материалов, подготовка их к переработке, использованию, транспортированию и хранению. Данный процесс часто является последней технологической операцией, предшествующей выпуску готового продукта. Именно поэтому оценка эффективности работы сушильного аппарата играет очень важную роль.

В ходе проведения эксперимента были получены следующие данные:

х

0

20

40

60

80

100

у

29,5

18,4

11,9

8,6

5,0

3,3

Признак х – время сушки в с, признак у – содержание влаги, в % от веса сухого остатка.

Определим вид функциональной зависимости, отражающий влияние времени сушки в секундах на вес сухого остатка.

Построим график зависимости величин х и у. Мы видим, что зависимость получается нелинейной. Построив же график зависимости х и lnу, наблюдаем расположение точек вдоль некоторой прямой. Т.е. при Y = lnу линейное уравнение Y = А + Вх отражает нелинейную зависимость mod23.wmf, где mod24.wmf.

Определим значение коэффициентов А и В. Вычислим числовые характеристики: iks.wmf= 50,00167; ȳ = 2,288067; Sx2= 1679,76; Sxy = – 30,3695. Тогда mod25.wmf, A =ȳ – В ∙ iks.wmf= 3,192081. Запишем уравнение линейной регрессии: Y = 3,192081х – 0,01808. Тогда уравнение нелинейной регрессии будет иметь вид: у = 24,33902 ∙ 0,982083х. Подставив значения хᵢ в полученное уравнение, найдем значения ỹᵢ, выравнивающие экспериментальные данные. Построим диаграмму рассеяния и полученную линию регрессии.

model4.wmf

Полученная модель позволяет определять значения содержания влаги в зависимости от времени сушки для любых начальных данных. Однако, не следует брать значения для прогноза, выходящие за рамки размаха вариационного ряда более чем на 10-15 %, так как в этом случае ошибка прогноза резко возрастает.


Библиографическая ссылка

Звада А.А., Каткова Д.А., Антипина С.Г. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ СУШИЛЬНОГО АППАРАТА // Современные наукоемкие технологии. – 2014. – № 5-2. – С. 223-224;
URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=34087 (дата обращения: 04.03.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674