Эффективность проекта является одним из основных структурных компонентов экономической целесообразности, объемов и сроков осуществления капитальных вложений.
Важно определиться с методом оценки инвестиционного проекта. Для этого следует учесть:
чистая прибыль от данного вложения должна превышать чистую прибыль от помещения средств на банковский депозит;
рентабельность инвестиций должна превышать уровень инфляции;
рентабельность с учетом фактора времени так же должна быть выше рентабельности альтернативных проектов; рентабельность предприятия после осуществления проекта увеличивается и в любом случае должна превышать среднюю расчетную ставку по заемным средствам;
рассматриваемый проект должен соответствовать стратегической линии предприятия с точки зрения формирования рациональной структуры производства.
А также необходимо учесть сроки окупаемости затрат, наличие финансовых источников покрытия издержек. Все чаще широкое применение в финансово-экономических расчетах находят стохастические (случайные) методы, которые носят вспомогательный характер, выступают в качестве расширения детерминированного анализа факторов. Простой динамический анализ обуславливается наличием собранного в разные моменты времени статистического материала. Аналитик строит приемлемый прогноз на основе показателей. В основу берутся циклические колебания относительно уровня тренда за период более одного года. Эти колебания зачастую соответствуют деловой активности, а именно: быстрому спаду, оживлению, резкому росту и застою. Периодические изменения значений ряда называются сезонными колебаниями, если происходят в течении года, вычисляются после анализа тренда и циклических колебаний, затем для данного значения выявляются и случайные колебания. Оставшаяся величина и есть отклонение которое необходимо учесть при выборе более точной модели прогнозирования.
Применение авторегрессионных моделей требует предварительного экономического анализа, прочной зависимости от развития за прошлые периоды, т.е. линейная зависимость конечного числа от начальных значений посредствам последовательности случайных величин.
Прогнозирование на основе авторегрессионных моделей представляет собой последовательную процедуру, каждый этап которой позволяет проследить величину показателя за единичный отрезок времени.
Многофакторный регрессионный анализ может применяться, если по каким-либо причинам отсутствуют статистические показатели, или же изменяются влиянием многих факторов. Это так называемый динамический анализ для многомерного случая. Существует возможность решения задач оптимизации при оценке проекта с помощью способа парной корреляции, матричных моделей, математического программирования, метода исследования операций и теории игр, которая незаменима в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы. Стохастические методы опираются на обобщение закономерностей изменения значений экономических показателей. Количественные параметры связи выявляются на основе сопоставления значений изучаемых показателей в совокупности хозяйственных объектов или периодов. Таким образом, первой предпосылкой стохастических методов является возможность составить совокупность наблюдений, т.е. возможность повторно измерить параметры одного и того же явления в различных условиях.
Основная особенность стохастического анализа заключается в том, что при этом виде анализе нельзя составлять модель путём теоретического анализа. Необходим количественный анализ данных полученных на основе опыта, практики.
Библиографическая ссылка
Гришина Л.В., Комкова А.В. ОСОБЕННОСТИ СТОХАСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТОВ // Современные наукоемкие технологии. – 2013. – № 10-1. – С. 59-60;URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=33285 (дата обращения: 21.11.2024).