Научный журнал

Современные наукоемкие технологии

ISSN 1812-7320

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 0,940

• Авторы
• Файлы
• Ключевые слова
• Литература

Карбаев Д.С. 1

---

1 ГБОУ ВПО «Самарская государственная областная академия (Наяновой)»

Статья в формате PDF

323 KB

1. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике. – М.: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2003. – 50 с.

2. Ксенофонтов М.Ю., Поскачей М.А. Сценарное прогнозирование как инструмент разработки стратегии развития сельского хозяйства // Проблемы прогнозирования. – 2008. – № 05. –С. 3–19.

3. Самарский статистический ежегодник. – Самара: Самарастат, 2011. – 360 с.

4. Социально-экономическое положение Самарской области, январь-июль 2012 г. [Электронный ресурс]. – Самара: Самарастат, 2012. – Режим доступа: http://www.samarastat.ru/P/Dokl_07.zip – свободный.

Одним из основных критерием разработки автоматизированной системы является максимальное соответствие реализуемым моделям. В тоже время, система прогнозирования должна обеспечивать возможность тестирования корректности моделей на всех стадиях разработки. Такая возможность предполагает гибкую модификацию приложения для удовлетворения программных, системных и прикладных требований. Таким образом, разработанная система является платформой интеграции алгоритмических модулей, модулей обработки данных и пользовательского интерфейса.

Решение любой задачи по анализу и прогнозированию временных рядов начинается с построения графиков исследуемых показателей и выявления факторов, которые на них влияют. Наиболее часто на практике используются упрощенные методы выявления тенденции ряда. Поскольку графики изменения численности населения имеют плавный рост, распространенным приемом является сглаживание временного ряда с помощью скользящих средних [1]. В задачах прогнозирования демографических показателей на региональном уровне количество включаемых в модель факторов существенно ограничено объемом выборки. Одним из возможных вариантов построения модели в данном случае является интегрированная модель авторегрессии-скользящего среднего.

В качестве примера в данной работе рассматривается инерционный [2] сценарий развития региональной экономики (сценария, в котором развитие экономического объекта происходит без кардинальных изменений в системе целевых установок и механизмах управления). Для построения прогнозной модели использовались данные о численности населения, сведения о рождаемости, смертности по Самарской области за 2001-2011 гг. [3]. Результаты моделирования представлены в таблице.

В основе используемой в работе методологии расчета демографических показателей лежит принцип разбиения показателей на 2 группы: расчетные и сценарные. В качестве сценарных выступают следующие показатели: коэффициенты рождаемости, смертности и миграционного прироста населения в городской и сельской местности. Расчетные показатели за текущий год вычисляются на основе сценарных:

Н – численность постоянного населения (среднегодовая) – всего, тыс. чел.;

кН – численность постоянного населения (среднегодовая) – всего, в % к предыдущему году;

Нг, Нс – численность постоянного населения (среднегодовая) в городской (Нг) и сельской (Нс) местности, тыс. чел.;

ОПЖ – ожидаемая продолжительность жизни при рождении, число лет;

кРожд – общий коэффициент рождаемости, человек на 1000 населения;

кСмерт – общий коэффициент смертности, человек на 1000 населения;

кЕст – коэффициент естественного прироста, человек на 1000 населения;

кМП – коэффициент миграционного прироста, человек на 10000 населения.

Прогнозный расчет демографических показателей Самарской области 2011-2014 гг.

Для определения точности прогноза были в разработанной системе проведены ретроспективные расчеты по базе 2009 года, средний процент ошибки показателей не превысил 5 %. Проведенные исследования подтверждают оценку [4]: на территории Самарской области наблюдается естественная убыль как устойчивый и долговременный фактор сокращения населения. Положительный миграционный прирост остается единственным элементом, частично замещающим естественную убыль населения. Он формируется за счет миграции со странами СНГ и другими зарубежными странами.

Библиографическая ссылка