Научный журнал
Современные наукоемкие технологии
ISSN 1812-7320
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,940

МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КЛАССА ОПАСНОСТИ МАЛОИЗУЧЕННЫХ ОРГАНИЧЕСКИХ СОЕДИНЕНИЙ

Дербишер Е.В. Веденина Н.В. Александрина А.Ю. Радченко А.В. Дербишер В.Е.
Быстрое развитие и внедрение в практику научных исследований вычислительной техники и программных средств способствует все большему распространению численных методов исследования и прогнозирования различных свойств (физических, химических, биологических, экологических, технологических) простых и сложных веществ, по данным характеризующим свойства и строение их молекул (химические структуры) имеет метод основанный на моделировании зависимости «структура-свойство» и использование моделей для получения предварительных (оценочных) данных, которые могут быть использованы в при анализе научных гипотез, изыскательской , предпроектной и проектной деятельности, например в задачах экологического нормирования [1].

Настоящая работа является продолжением проводимых авторами исследований в области компьютерного прогнозирования экологических свойств химических соединений [2,3] и посвящена в дальнейшем, разработке методологии моделирования зависимости «структура-класс опасности вещества» для разработки методики предварительной экологической экспертизы виртуальных и малоизученных органических соединений. Это тем более важно, что в настоящее время известно более 19 млн. реальных химических соединений, еще больше сосредоточено в банках данных виртуальных структур, из которых 60-80 тыс. производится в промышленном масштабе и из них прошли предусмотренную законодательством экологическую экспертизу не более полутора тысяч. Например, понятием класс опасности охвачено всего 1015 веществ [4]. То есть пространство для экологической экспертизы веществ и структур сегодня практически неисчерпаемо. С точки зрения методологии прогнозирования свойства, рассматриваемый подход представляет собой неформализованную химическую задачу установления зависимости «структура - свойство». При этом в равной степени важны решения как прямой, так и обратной задачи (рис.1).

 p

Рис.1. Задачи и подходы к решению в проблеме установления взаимосвязей

 p

Рис.2. Маршрут прогнозирования экологических свойств соединений

Для численного описания структуры конкретного химического соединения в моделях предложено использовать так называемые дескрипторы химической структуры [5]. В принципе дескриптором может является как число, рассчитываемое из структурной формулы - молекулярная масса, количество определенных атомов, частичные заряды на атомах и т.д., так и фрагмент структуры. К настоящему времени описана теория построения и использования множества дескрипторов. При этом дальнейшее углубление представлений о молекулярной структуре дает возможность создавать новые дескрипторы и модели, отражающие эти представления.

Как подготовительная процедура для моделирования и предметного использования зависимости «структура - свойство» - это в данном случае расчетный класс опасности, осуществлялось формирование описания химических соединений с помощью дескрипторов разного уровня информативности, иерархический комплекс которых представлен в табл. 1.

Таблица 1. Иерархия дескрипторов, используемые для описания химической структуры

Класс дескрипторов

Типы дескрипторов

Дескрипторы элементного уровня

1.Число атомов одного сорта

2.Атомные веса фрагментов структуры

Дескрипторы структурной формулы

1.Топологические индексы

2.Структурные фрагменты

Дескрипторы электронного уровня

1.Частичные заряды на атомах

2.Молекулярные рефракция

3.Энергиивысшей занятой и низшей незанятой орбиталей

Дескрипторы межмолекулярной взаимодействий

1.Константы Гамета

2.Индукции постоянная

3.Стерические константы

В качестве дескрипторов структурной формулы использовались следующие топологические индексы: индекс Балабана, индекс Винера, молекулярно - топологический индекс Шульца, топологический диаметр, коэффициент нормы и др.

Таким образом, нами подготовлены теоретические предпосылки для создания конкретной компьютеризированной методики прогнозирования класса опасности органических веществ.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

  1. Экспертные системы в химической технологии. Основы теории, опыт разработки и применения / Мешалкин В.П. - М.: Химия, 1995.-368 с.
  2. Определение расчетного индекса экологической опасности веществ методами нечеткой математики/Гермашев И.В., Дербишер Е.В., Веденина Н.В., Дербишер В.Е.//Химическая промышленность сегодня.-2003.-№11.-С. 27-34.
  3. Априорное ранжирование факторов при расчете индекса экологической опасности веществ с использованием нечетких множеств / Е.В. Дербишер, П.И. Погорелов, И.В. Гермашев, В.Е. Дербишер //Химическая промышленность сегодня.-2006.-№8.- C.48-56.
  4. Новый справочник химика и технолога. //Радиоактивные вещества. Вредные вещества. Гигиенические нормативы. НПО «Профессионал» С.-П. - 2004с. - 1024 с.
  5. Оценка и использование дескрипторов ВСИТ в исследованиях QSAR и QSPR // Химия: РЖ.-1999. - №20.-№ 20Б1117. - Реф.: Estimation and use of descriptors VSIT in researches QSAR and QSPR / Stanton David T. // Chem. Inf. And Comput. Sci. -1999.-39, №1.-c.11-20.

Библиографическая ссылка

Дербишер Е.В., Веденина Н.В., Александрина А.Ю., Радченко А.В., Дербишер В.Е. МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КЛАССА ОПАСНОСТИ МАЛОИЗУЧЕННЫХ ОРГАНИЧЕСКИХ СОЕДИНЕНИЙ // Современные наукоемкие технологии. – 2007. – № 8. – С. 60-62;
URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=25234 (дата обращения: 03.12.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674