Научный журнал
Современные наукоемкие технологии
ISSN 1812-7320
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,899

АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТРЕБОВАНИЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В МЕДИЦИНСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

Безнос О.С.
Функционирование лечебно - профилактического учреждения можно представить как систему клинических процессов, протекающих в нём. Количество различных видов клинических процессов, протекающих в ЛПУ, является ограниченным числом. То есть, анализируя большое количество разнообразных ЛПУ, можно составить полное описание всех видов клинических аспектов. Так, практически во всех ЛПУ осуществляются однотипные действия: регистрация пациента, назначение обследования, выписка больничного листка и т.д. Поэтому клинические аспекты являются изучаемыми объектами и их можно описать на примере типичного ЛПУ. Таким образом, моделирование отдельно взятого процесса, выраженное в описании его особенностей, перечня необходимых для него функциональных атрибутов будет иметь схожий вид в любом ЛПУ.

В математическое описание предметной области включим следующие основные компоненты БД МИС: множество пользователей f, множество пользовательских функции f, множество задач обработки данных для подготовки документов f, множество групп распределения прав доступа пользователей f, множество информационных потоков предметной области f, множество отношений между компонентами f - f.

В качестве структурных элементов модели предметной области возьмём элементы множеств f и V. Полное множество структурных элементов обозначим через f, L=M+Lвх+Lвых.

Под матрицей семантической смежности Bk будем понимать квадратную бинарную матрицу, проиндексированную по обеим осям множеством структурных элементов Dk и содержащую запись f, если на основании информации пользователей о семантической связности элементов k-го требования, между структурными элементами di и dj существует отношение R такое, что элемент di составляет смысловое содержание элемента dj и f-в противном случае.

Для выявления взаимосвязей между структурными элементами, выделения групп информационных элементов и определения их состава с использованием матрицы Bk формируется матрица семантической достижимости Ak=(aij).

Под матрицей достижимости Ak будем понимать квадратную бинарную матрицу, проиндексированную одинаковым образом по обеим осям множества структурных элементов f. Запись aij=1 матрицы Ak соответствует наличию или смыслового отношения достижимости R0 элемента dj из элемента di, diRodj. При этом считается, что элемент dj семантически достижим из элемента di, если на графе G существует путь от вершины di к вершине dj, имеющий определенное смысловое содержание.

Матрица Ak даёт возможность определения множеств предшествования C(di) и достижимости F(di) f di fDk . Множество C(di) формируется из элементов, соответствующих единичным записям в i-м столбце, а множество F(di) - из элементов, соответствующих единичным записям в i-й строке матрицы Ak. Анализ множеств C(di) позволяет выделить базовые типы структурных элементов, из которых конструируются информационные элементы и группы. Информационным элементам соответствуют те элементы, для которых C(di)=0. На графе Gk им соответствуют висячие вершины. Такой вершиной является вершина d5 .Значит, множество информационных элементов состоит из одного элемента d5, обозначим: f.

Группа  f∈ f принадлежит множеству групп верхнего уровня p1, если F(diг)∩C(diг)=F(diг).

Для БД МИС имеем: F( diг)∩C(diг)=F(diг), для f, p1 = {d1г , d6г - d64г }.

Принадлежность остальных групп уровням иерархии pm, m≥ 2 определяется итеративным образом из соотношения:pm={diг ∈ Dkг p1...pm-1/Fm-1( diг)∩Cm-1(diг )=Fm-1(diг )}, где Fm-1(diг ) и Cm-1( diг) соответственно множества достижимости и предшествования групп diг ∈ Dkг   на подмножестве Dkг p1...pm-1. Исходя из этого, получим: p2 = { d2г}, p3 = {d3г }, p4 = {d4г }.

Упорядочение групп позволяет выделить группы, являющиеся корневыми группами структуры и группы, занимающие промежуточное положение. Корневые группы определяют возможные точки входа в информационную структуру, а промежуточные расширяют сведения об информации, помещенной в корневых и вышележащих группах.

Таким образом, рассмотренная выше методика анализа информационных требований пользователей позволяет благодаря выделенным группам упростить исходную матрицу. Это упрощает дальнейший анализ предметной области.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Кульба В.В., Ковалевский С.С., Косяченко С.А., Сиротюк В.О. Теоретические основы проектирования оптимальных структур распределённых баз данных. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». - М.:СИНТЕГ, 1999, 660 с.


Библиографическая ссылка

Безнос О.С. АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТРЕБОВАНИЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В МЕДИЦИНСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ // Современные наукоемкие технологии. – 2007. – № 8. – С. 47-48;
URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=25224 (дата обращения: 27.10.2021).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074