Одним из элементов бенчмаркинговой процедуры НПО является определение интенсивности взаимодействия промышленности и науки.
Универсальным инструментом, наглядно отражающим количество каналов трансфера знаний используемых участниками процесса, можно по праву считать матрично-аналитическую процедуру. Ее применение обуславливается большим числом описываемых элементов, которые требуют систематизации. В качестве таковых можно назвать группы предпринимательского сектора и научно исследовательских учреждений (таблица 1).
Таблица 1.
|
|
Промышленный сектор |
|||||||
|
Академический сектор |
|
E1 |
E2 |
... |
Ei |
... |
En |
∑ |
|
I1 |
r11 |
r12 |
... |
r1i |
... |
r1n |
|
|
|
I2 |
r21 |
r22 |
... |
r2i |
... |
r21 |
|
|
|
... |
... |
... |
... |
... |
... |
... |
|
|
|
Ij |
r1j |
rj2 |
... |
rij |
... |
rjn |
|
|
|
... |
... |
... |
... |
... |
... |
... |
|
|
|
Im |
rm1 |
rm2 |
... |
rmi |
... |
rmn |
|
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
|
|
|
В группе промышленного сектора описываются конкретные предприятия, заинтересованные во взаимодействии с исследователями и в инновационных разработках. Этот элемент можно обозначить как Ei (применяем такое обозначение, поскольку название этого сектора происходит от английского Enterprise). В академический сектор будут входить высшие учебные заведения, научно-исследовательские институты, исследовательские лаборатории, исследовательские подразделения предприятий, совместные университетско-промышленные лаборатории и другие организации. Его мы обозначим как Ij (такой символ целесообразно применять в связи с тем, что основным направлением исследовательской деятельности являются инновации, от английского Innovations).
При заполнении матрицы необходимо опираться на уже существующие связи между секторами. Количество каналов взаимодействия в этой матрице будет представлено величиной rij (в этом случае выбор символа так же обусловлен происхождением слова - от английского relations).
К формами взаимодействия науки и промышленности относятся: принятие на работу дипломированных специалистов; посещение конференций как промышленным, так и научным секторами; создание новых фирм научными исследователями; совместные публикации; неформальные встречи, обсуждения, связи; совместное отслеживание докторских, кандидатских и магистерских диссертаций; повышение квалификации производственных работников; мобильность исследователей между промышленностью и наукой и наоборот; творческие отпуска для исследователей с обеих сторон; совместные исследования, совместные исследовательские программы; лекции в университетах, проводимые для работников предприятий; контрактные исследования и консалтинг; использование общественных возможностей исследования промышленностью; лицензирование патентов проводимое научными учреждениями для предпринимателей; приобретение опытных образцов, разработанных исследователями; изучение предпринимателями научных публикаций, заключение лицензионных соглашений и т.п.
Соответственно, последняя строка матрицы будет отражать количество всех типов взаимодействий каждого конкретного предприятия со всеми исследовательскими учреждениями. Аналогичным образом последний столбец будет отражать интенсивность взаимодействий определенного исследовательского учреждения с производством. На основе этого показателя можно составить простейший рейтинг исследовательских и промышленных предприятий по интенсивности НПО. Полученные данные целесообразно использовать для отслеживания качества их работы. Результаты такого исследования весьма актуальны для дальнейшего процесса осуществления бенчмаркинговой процедуры.
Реализовав предложенную матрицу в виде электронной базы данных, и представив величину rij в виде гиперссылок, то при их использовании можно будет получить подробное описание каналов взаимодействия каждого конкретного предприятия с каждым конкретным исследовательским учреждением. Качественное описание, степень интеграции и формы обмена послужат полезной информацией для отслеживания направлений коммерциализации научного знания. В частности, можно будет свободно отследить отраслевую направленность инновационных разработок не только на уровне предприятий, но и на уровне региональном.
Библиографическая ссылка
Зайцева Н.П. ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЧНО-АНАЛИТИЧЕСКОГО МЕТОДА К ЭЛЕМЕНТАМ БЕНЧМАРКИНГОВОЙ ПРОЦЕДУРЫ НПО // Современные наукоемкие технологии. – 2008. – № 11. – С. 50-51;URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=24315 (дата обращения: 03.12.2024).