Вопрос оценки качества создаваемых онтологических моделей является одной из актуальных проблем современного онтологического инжиниринга. Процесс разработки онтологических моделей важен в практическом плане, и это является причиной того, что разными группами ученых разработано множество различных подходов в области оценки онтологических моделей.
В настоящее время известно более десятка методов, и задача выбора подходящей методики для решения конкретной задачи становится все более сложной.
Целью данной работы является повышение качества онтологических моделей за счет выработки рекомендаций по их построению.
Существует несколько методов оценки качества построенных онтологических моделей [1]:
• FIGO
• OntoMetric
• EvaLexon
• Natural Language Application metrics
• OntoClean
• Declarative Methods
Данные методы проводят оценку онтологических моделей по следующим критериям:
• Полнота и точность словаря предметной области.
• Адекватность структуры с точки зрения таксономии, отношений и т.п.
• Воспринимаемость (с когнитивной точки зрения).
• Производительность.
• Выбор лучшей онтологии из нескольких имеющихся.
Для построения более качественных онтологических моделей необходимо проанализировать существующие методы оценки онтологических моделей, определить недостатки в данных методах, и устранить их, а также в результате анализа усовершенствовать существующие онтологические модели.
Разрабатываемая система оценки качества готовых онтологических моделей предназначена для проведения оценки онтологической модели на основе методов: FIGO, OntoMetric; EvaLexon; Natural Language Application metrics; OntoClean; Declarative Methods – для выдачи рекомендаций по повышению качества модели: по классам, связям (где устранить лишнюю связь, либо добавить новую), а также для оценки сложности модели.
В результате проведённых исследований будет представлено формализованное описание математической модели модуля оценки качества онтологических моделей, а также разработано программное средство оценивающее качество онтологических моделей.