Modern High Technologiesrae.ru
Scientific journal

Modern High Technologies

ISSN 1812-7320VAK ListRSCI IF = 1,279

Статистический метод прогнозирования качества работы токарного станка

Larina T.V.1,Шевченко А.С.1,Ребро И.В.1,Мустафина Д.А.1
1Волжский политехнический институт, филиал Волгоградского государственного технического университета

Его моральный и физический износ оборудования на предприятиях РФ, по экспертным оценкам, составляет от 65 до 85 % . На большинстве отечественных промышленных предприятий действует единая система планово-предупредительного ремонта. При использовании данной системы часто подлежит ремонту оборудование, не израсходовавшее свой ресурс точности, или возникает необходимость проведения внепланового ремонта, что снижает как эффективность оборудования и производства в целом [1].

Одним из точных методов определения качества работы станка является статистический метод прогнозирования, который основывается на экстраполяции. Проведены наблюдения за работой станка в течение 4 лет и получены величины по точности выполнения работы, которые представлены в табл. 1:

Установим вид функциональной зависимости и представим в виде эмпирической формулы y = f(x), затем составим прогноз на следующий 5 год о точности выполнения работы.

С помощь графического представления данных (рис. 1), имеем функциональную зависимость следующего вида:

Eqn277.wmf

Для нахождения a, b составим систему уравнений:

Eqn278.wmf

Таблица 1

Xi

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

Yi

0,98

0,79

0,43

0,35

0,2

0,16

0,13

0,1

pic_77.wmf

Рис. 1. Определение функциональной зависимости

Решив систему, получим: a = 0,53, b = 0,04. Таким образом, эмпирическая формула представляет собой функцию: Eqn279.wmf

Приведем в табл. 2 и на графике (рис. 2) результаты сравнения экспериментальных данных с результатами вычислений по эмпирическойформуле:

Таблица 2

Xi

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

Yi эксп

0,98

0,79

0,43

0,35

0,2

0,16

0,13

0,1

Yi теор

1,0885

0,5614

0,3857

0,2979

0,2452

0,2100

0,1849

0,1661

pic_78.wmf

Рис. 2. Сравнение экспериментальных данных с результатами вычислений

Составим прогноз на 5-й год о точности выполнения работы: Eqn280.wmf, таким образом, станок на 5-й год работы требует замены или ремонта.


Bibliographic Reference

Larina T.V., Шевченко А.С., Ребро И.В., Мустафина Д.А. СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА РАБОТЫ ТОКАРНОГО СТАНКА // Modern High Technologies. 2013. No. 6. pp. 105-106;
URL: https://top-technologies.ru/en/article/view?id=32009 (accessed: 12/10/2026).