Scientific journal
Modern high technologies
ISSN 1812-7320
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,899

Целью исследования явилась разработка нейросетевой модели прогнозирования гиполипидемического эффекта при различных вариантах коррекции гиперлипидемий статинами-дженери-ками II и III поколений на основе параметров липид-транспортной системы.

Задачи исследования: исследование состояния липид-транспортной системы у больных ИБС с изолированной и сочетанной гиперхолестеринемией (ГХС) при фармакотерапии липтонормом и крестором; разработка нейросетевой модели прогнозирования гиполипидемического эффекта при различных вариантах коррекции ГЛП.

Методы исследования включали в себя: клинические, биохимические, функциональные, статистические. При решении задачи прогнозирования использовался нейросетевой имитатор Neuro Pro 0.25.

В результате исследования получены следующие выводы:

1. При лечении липтонормом у больных ИБС с изолированной ГХС можно прогнозировать наименьший гипохолестеринемический эффект 7% (р<0,05) у 10 % больных, а наибольший - 42,8% (р<0,05) у 40 % .

2. В условиях фармакотерапии крестором у больных ИБС с изолированной ГХС можно прогнозировать наименьший гипохолестеринемический эффект 10% (р<0,05) у 15 % больных, а наибольший 55,2% (р<0,05) можно получить не менее, чем у 48% больных.

3. При лечении липтонормом у больных ИБС с сочетанной ГХС можно прогнозировать наименьший гипохолестеринемический эффект 7% (р<0,05) у 11 % больных, а наибольший - 40,7% (р<0,05) у 38 %.

4. В условиях фармакотерапии крестором у больных ИБС с сочетанной ГХС можно прогнозировать наименьший гипохолестеринемический эффект 10% (р<0,05) у 13 % больных, а наибольший 56,1 % (р<0,05) можно получить не менее, чем у 47% больных.