Scientific journal
Modern high technologies
ISSN 1812-7320
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,940

Целью настоящего исследования явилась выработка подхода к созданию нейросетевого анализатора Neuro Pro 0.25 для прогнозирования гиполипидемического эффекта и выявления значимости факторов, способных повлиять на результат фармакотерапии ишемической болезни сердца на основе параметров липид-транспортной системы.

Под наблюдением находилось 100 мужчины в возрасте от 41 до 59 лет (52,2+6,8) с ишемической болезнью сердца и первичной гиперлипидемией. Методы исследования включали в себя клинические, биохимические, функциональные и статистические с использованием программы прогнозирования Neuro Pro 0,25.

Гипохолестеринемический эффект эндурацина у больных с изолированной гиперхолестеринемией 15-20% (р<0,05) возможен у 19% больных, а при сочетанной гиперхолестеринемии - не менее, чем 23,5% ( р<0,05) у 19,5% больных. При фармакотерапии безафибратом у больных с сочетанной гипертриглицеридемией прогнозируется гипотриглицеридемический эффект на 18% у 22% больных, при изолированной - на 24% у 20 % больных. Гиполипидемический эффект эндурацина у больных с изолированной гиперхолестеринемией на 14% возможен у 19 % больных, а при сочетанной гиперхолестеринемии можно прогнозировать гипохолестеринемический эффект на 12% у 15% больных.

Нейросетевые модели прогнозирования гиполипидемического эффекта с учетом экзогенных и эндогенных факторов у больных ишемической болезнью сердца с гиперлипидемией помогут оптимизировать лечение гиполипидемическими препаратами с учетом фармакоэкономических аспектов.