Научный журнал
Современные наукоемкие технологии
ISSN 1812-7320
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,858

ПРОГНОЗ ВЕРОЯТНОСТИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ФЛЮОРОЗА ЗУБОВ ОТ ДОЛИ УЧАСТИЯ МИНЕРАЛЬНОЙ ВОДЫ, СОДЕРЖАЩЕЙ ВЫСОКИЕ КОНЦЕНТРАЦИИ ФТОРА, С ПОМОЩЬЮ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ СТАТИСТИКИ

Лошакова Л.Ю. Куприна И.В. Киселев Г.Ф. Кирейчук В. П.
Одной из причин возникновения флюороза при низком содержании фтора в питьевой воде (0,2-0,3 мг/л) могут являться минеральные воды, содержащие высокие концентрации фтора. Так бесконтрольное потребление минеральной воды «Борисовская», содержание ионизированного фтора в которой достигает в среднем 7,392±0,013 мг/л, привело к возникновению флюороза у детей села Борисово Кемеровской области, где располагается источник данной минеральной воды. В процессе проведения санитарно-просветительной работы в с. Борисово возникла необходимость прогнозирования вероятности возникновения флюороза зубов в зависимости от доли участия минеральной воды «Борисовская» в суточном питьевом режиме, создание модели прогноза возникновения флюороза зубов в зависимости от доли участия минеральной воды «Борисовская» и оценка ее адекватности и работоспособности.

Для анализа связи между независимыми переменными (факторами) и зависимой переменной использовался метод «Enter» модуля «Binary logistic regression» статистического пакета «SPSS». Адекватность и работоспособность логистической модели оценивались по процентам правильной классификации при помощи классификационной матрицы и ROC-анализа.

Для создания модели прогноза вероятности заболевания флюорозом детей, в зависимости от доли участия различных источников питьевой воды в питьевом режиме была применена бинарная логистическая регрессия. В результате решения уравнения логистической регрессии были получены коэффициенты, с использованием которых рассчитывалась вероятность возникновения флюороза зубов у жителей села Борисово (в данном случае для каждого обследованного ребенка) по измеренным у них факторам. Если значение вероятности было больше 0,5, то испытуемого относили к больным флюорозом, если меньше 0,5, - к здоровым. Оценка значимости отличия от нуля коэффициентов регрессии (В) осуществлялась с помощью статистики Вальдовского, которая имела распределение χ2 и определялась как квадрат отношения коэффициента В к стандартной ошибке S.E. Для оценки доли влияния всех исследуемых факторов на дисперсию зависимой переменной определяли коэффициент Nagelkerke R Square (R квадрат Найджелкерка), который в нашем исследовании оказался равен 0,861, то есть вероятность заболевания флюорозом в данном случае зависит от рассматриваемой группы факторов на 86,1%. Данный процент правильной классификации считается высоким. Оценка адекватности и работоспособности логистической модели проводилась также с помощью ROC-анализа. Для получения ROC-кривой был построен график зависимости: по оси Y откладывалась чувствительность Se, по оси X - доля ложно положительных случаев /100% - Sp (специфичность)/. ROC-кривая говорит о зависимости количества верно классифицированных положительных примеров от количества неверно классифицированных отрицательных примеров. Был установлен порог отсечения, равный 0,365, при котором процент правильной классификации больных флюорозом равен 94,7%, а здоровых - 84,1%. Одним из критериев качества модели являлась оценка площади под кривой AUC (area under curve). Эта оценка была получена непосредственно вычислением площади под кривой AUC, ограниченной справа и снизу осями координат, а слева и вверху - экспериментально полученными точками ROC кривой. Теоретически оценка изменяется от 0 до 1,0, но, поскольку модель всегда характеризуется кривой, расположенной выше диагонали, то обычно говорят об изменениях от 0,5 - "бесполезный" классификатор до 1,0 - "идеальная" модель. ROC-анализ показал, что SAUC=0,968. Таким образом, предсказательную способность созданной нами модели можно охарактеризовать как отличную.

Построенная нами логистическая модель расчета вероятности возникновения флюороза зубов у жителей села Борисово является адекватной и работоспособной. Она имеет практическое значение, так как помогает прогнозировать возникновение флюороза зубов в случае бесконтрольного применения минеральной воды «Борисовская» и позволяет правильно подобрать оптимальный объем ее потребления.

Литература:

  1. Власов, В.В. Эффективность диагностических исследований /В.В. Власов// М: Медицина, 1988. - 245 с.
  2. Зайцев, В. М. Прикладная математическая статистика / В. М. Зайцев, В. Г. Лифлянский, В. И. Маринкина. - СПб., 2003. - 432 с.

Библиографическая ссылка

Лошакова Л.Ю., Куприна И.В., Киселев Г.Ф., Кирейчук В. П. ПРОГНОЗ ВЕРОЯТНОСТИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ФЛЮОРОЗА ЗУБОВ ОТ ДОЛИ УЧАСТИЯ МИНЕРАЛЬНОЙ ВОДЫ, СОДЕРЖАЩЕЙ ВЫСОКИЕ КОНЦЕНТРАЦИИ ФТОРА, С ПОМОЩЬЮ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ СТАТИСТИКИ // Современные наукоемкие технологии. – 2008. – № 5. – С. 31-32;
URL: http://top-technologies.ru/ru/article/view?id=23838 (дата обращения: 23.06.2018).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.252