Научный журнал
Современные наукоемкие технологии
ISSN 1812-7320
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,899

ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ НАУЧНЫХ СООБЩЕСТВ И БИЗНЕС-СТРУКТУР В ПРОЦЕССЕ ОБМЕНА НЕМАТЕРИАЛЬНЫМИ АКТИВАМИ

Гусарова О.М. 1
1 ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»
В условиях цифровой трансформации экономики одним из актуальных направлений является внедрение в практику инновационных достижений, обеспечивающих повышение производительности труда, снижение затрат, повышение эффективности бизнеса. Важным моментом является организация функционального взаимодействия между научными сообществами, бизнес-структурами и государством в контексте внедрения или обмена инновационными достижениями. Одной из разновидностей инноваций являются нематериальные активы, к которым относятся передовые технологии, изобретения, авторские права и прочее, обладающие специфическими свойствами. Предметом исследования явилась процедура функционального взаимодействия сторон в процессе обмена нематериальными активами. В ходе исследования была разработана функциональная модель взаимодействия научных структур и бизнес-сообществ в процессе обмена нематериальными активами при поддержке и стимулировании со стороны государства. Осуществлена разработка многофакторной модели оценки эффективности взаимодействия сторон в процессе обмена нематериальными активами. В ходе исследования использовались методы комплексного системного анализа, методы структурно-функционального моделирования, методы эконометрического моделирования с использованием инструментария корреляционно-регрессионного анализа. Практическая значимость осуществленного исследования заключается в возможности использования разработанной функциональной модели взаимодействия научных сообществ, бизнес-структур и государства, помогающей структурировать процесс взаимодействия сторон в процессе обмена нематериальными активами и внедрения их в практическую деятельность.
научные разработки
обмен нематериальными активами
функциональная модель взаимодействия сторон
1. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» (утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р). [Электронный документ]. URL: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf (дата обращения: 04.03.2021).
2. Указ Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 – 2030 годы» [Электронный документ]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41919 (дата обращения: 04.03.2021).
3. Гусарова О.М., Мосийчук Е.А., Расчесова Е.В. Исследование концептуальных подходов в оценке эффективности инновационного взаимодействия бизнес-сообществ, науки и государства // Фундаментальные исследования. 2021. № 1. С. 38-43.
4. Гусарова О.М., Кузьменкова В.Д. Проектирование индикаторов интегральных показателей оценки эффективности инновационного взаимодействия науки, бизнеса и государства // Фундаментальные исследования. 2020. № 12. С. 52-56.
5. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 12.03.2021).
6. Индикаторы науки. Статистический сборник. 2019. [Электронный ресурс]. URL: https://www.hse.ru/primarydata/in2019 (дата обращения: 11.03.2021).
7. Гусарова О.М., Кондрашов В.М., Ганичева Е.В. Проектирование концептуальной схемы построения мультифакторной модели оценки эффективности инновационного взаимодействия в контексте государственного стимулирования и развития инноваций // Фундаментальные исследования. 2020. № 11. С. 77-82.
8. Мариев О.С., Нагиева К.М., Симонова В.Л. Управление факторами инновационной активности российских регионов на основе эконометрического моделирования // Управленец, 2020. Т. 11. № 1. С. 57–69.
9. Прохоренков П.А., Регер Т.В. Инновации как главный фактор конкурентоспособности // Фундаментальные исследования. 2020. № 7. С. 96-101.
10. Маркова О.В. Инновационная форма партнерства на основе совместного управления нематериальными активами // Международный научно-исследовательский журнал. 2018. № 10 (52). С. 52-55.

В условиях цифровой трансформации экономики и общества и внедрения инновационных технологий во все сферы жизнедеятельности одной из приоритетных задач является совершенствование механизма взаимодействия научных сообществ и бизнес-структур при государственном стимулировании развития инноваций.

Широкое использование в практической деятельности организаций современных инновационных технологий позволило автоматизировать производственно-технологические процессы, значительно сократить время на выполнение рутинных процедур, создать и постоянно совершенствовать системы электронного документооборота, значительно повысить производительность труда персонала, осуществить модернизацию системы менеджмента, вывести процессы планирования и прогнозирования деятельности организации совершенно на новый уровень с использованием цифровых технологий, значительно повысить эффективность бизнеса [1; 2].

Ряд научных публикаций авторов посвящен исследованию концептуальных подходов в оценке эффективности взаимодействия науки, бизнес-сообществ и государства, разработке концептуальной схемы построения многофакторной модели оценки эффективности взаимодействия в контексте государственного стимулирования и развития инноваций, разработке индикаторов интегральных показателей оценки эффективности инновационного взаимодействия науки, бизнеса и государства [3; 4].

Целью исследования является разработка функциональной модели взаимодействия научных сообществ и бизнес-структур при стимулирующей роли государства в процессе обмена нематериальными активами в условиях цифровых трансформаций экономики.

Материалы и методы исследования

В качестве информационной базы исследования послужили официальные статистические данные по показателям, характеризующим взаимодействие научных сообществ, бизнес-структур и государства в процессе разработки и внедрения инноваций в практическую деятельность за 2010-2018 гг. При осуществлении исследований использовались научные методы комплексного системного анализа, методы структурно-функционального моделирования, численные методы оценки инновационного взаимодействия сторон в процессе цифровых трансформаций экономики, инструментарий корреляционно-регрессионного анализа.

При построении функциональной модели использовалась методология SADT (Structured Analysis end Design Technique) – методология системного анализа и проектирования, разработанная Д. Россом. Данная методология используется при проектировании функциональных моделей предметных областей изучения, исследуемых систем и особенностей их функционирования. Проектирование функциональной модели осуществлено в нотации IDEF0, представляющей собой систему иерархически упорядоченных диаграмм с последующей детализацией (декомпозицией) каждого компонента вышележащего уровня.

В качестве инструментальной среды, используемой для разработки функциональной модели движения и обмена нематериальными активами, использован программный продукт ERwin Process Modeler, позволяющий в автоматическом режиме осуществить разработку функциональных моделей в ряде нотаций, и в том числе в нотации IDEF0.

Результаты исследования и их обсуждение

В ходе осуществленных исследований коллективом авторов были разработаны онтологическая модель концептуальной схемы и многофакторная модель оценки эффективности взаимодействия науки, бизнеса и государства в процессе создания и обмена нематериальными активами. Для проведения аналитических расчетов использованы статистические данные о развитии инноваций и затратах на их осуществление, а также ряд дополнительных показателей [5; 6]. В многофакторной модели оценки эффективности инновационного взаимодействия науки, бизнес-сообществ и государства в качестве результативного признака было предложено использование показателя нормы чистой прибыли (среднего значения) по отраслям экономики РФ:

Y(НЧП) = 12,66 – 0,7114 Х1 –

– 0,0074 Х2 + 2,8153 Х3 – 0,2166 Х4 +

+ 0,3365 Х5 + 0,0037 Х6, (1)

где Y(НЧП) – норма чистой прибыли для отраслей экономики России (среднее значение).

В качестве факторных признаков предлагается использовать производные показатели, характеризующие изменения в экономике и бизнесе под воздействием инновационных преобразований:

Х1 – объем внутренних затрат на научные исследования и инновационные разработки к индексу производительности труда;

Х2 – число патентов на научные изобретения, приходящиеся на 1 исследователя, занятого в сфере инновационных разработок;

Х3 – внутренние затраты на инновационные разработки, соотнесенные с величиной валового внутреннего продукта;

X4 – число патентов, приходящееся на единицу величины внутренних затрат на научные исследования и разработки;

Х5 – объем поступлений от инноваций, идущих на экспорт, к величине внутренних затрат на научные исследования и разработки;

Х6 – количество используемых на практике инновационных разработок, соотнесенное с величиной внутренних затрат на их осуществление [7; 8].

В дополнение к многофакторной модели оценки эффективности государственного стимулирования и развития инноваций в рамках разработки эффективного механизма инновационного взаимодействия и форм обмена нематериальными активами осуществлена разработка функциональной модели.

Doc20.pdf

Рис. 1. Контекстная диаграмма процесса движения и обмена нематериальными активами

Источник: получено авторами

Функциональная модель характеризует взаимодействие различных сторон в результате движения и обмена нематериальными активами, одним из видов которых являются научные инновационные исследования и разработки.

Контекстная диаграмма функциональной модели взаимодействия научных сообществ, бизнес-структур и государства в результате движения и обмена нематериальными активами представлена на рисунке 1.

На входе функционального блока два параметра: актив, подлежащий обмену и некоторому возможному движению, например изменение состава и структуры, и информация различного рода и предназначения. На выходе функционального блока три элемента: нематериальный актив, признанный таковым и подлежащий обмену, или актив после свершения обмена, разного рода информация, отказ в обмене нематериального актива (по различным причинам).

Управляющие воздействия в процессе движения, учета и обмена нематериальными активами условно можно разделить на три уровня: ФЗ – федеральный (Федеральные законы и нормативные акты), ОНПД – отраслевой (отраслевые нормативно-правовые документы), ЛНПД – локальный (распоряжения и приказы администрации, должностные инструкции, графики работы, регламенты и методические рекомендации для выполнения различных видов работ).

Обеспечивающие ресурсы в организации процесса движения и обмена нематериальными активами – это традиционно персонал, оборудование (в том числе оргтехника и ПК), информационно-коммуникационные технологии (ИКТ), в том числе программное обеспечение, без которых в эпоху цифровизации всех сфер деятельности невозможно эффективно организовать ни один из процессов производства, управления, маркетинга, управленческого и бухгалтерского учета. Информационно-коммуникационные технологии в условиях цифровизации всех сфер экономики и управления в оперативном порядке позволяют осуществлять взаимодействие системы исследования с внешним окружением и способствуют осуществлению эффективного управления во внутренней среде системы [9; 10].

С целью дальнейшей детализации процесса движения, учета и обмена нематериальными активами осуществлена декомпозиция функционального блока (рис. 2).

Диаграмма декомпозиции включает четыре блока: идентификация актива, учет актива, определение объема обмена нематериальными активами, собственно обмен активами. Входами блока «Идентификация актива» являются два входных ресурса: актив, подлежащий рассмотрению на предмет проверки ряда критериев и признания его нематериальным активом, и информация различного рода о характере, структуре, стоимости, особенностях функционирования, особенностях использования актива и т.д.

Необходимо отметить, что в процессе обмена нематериальными активами участвуют два актива: один – собственность «принимающей» организации, второй – собственность «сторонней» организации. Обычно обмен нематериальными активами осуществляется по обоюдной заинтересованности и согласию двух сторон, участвующих в процессе обмена. Оба актива двух сторон сделки должны пройти проверку в блоке «Идентификация» на соответствие ряду требований и критериев.

Doc21.pdf

Рис. 2. Диаграмма декомпозиции процесса движения и обмена нематериальными активами

Источник: получено авторами

Запрос на обмен от «сторонней» организации поступает на блок «Определение объема обмена НМА» (НМА – нематериальный актив, прошедший этап идентификации и подтвердивший свой статус). В случае согласования всеми заинтересованными сторонами сделки всех условий обмена нематериальные активы вместе с пакетом документов и информацией различного рода поступают в блок «Обмен НМА». В случае наличия расхождения по каким–либо вопросам, например стоимости, условиям обмена нематериальных активов или прочее из блока «Определение объемов обмена НМА», имеет место выход «Отказ» в обмене.

На рисунке 3 представлена декомпозиция блока «Идентификация актива», которая содержит четыре блока, соответствующих проверке следующих критериев признания актива нематериальным:

• наличие/отсутствие физической (материально-вещественной) формы реализации актива;

• определение срока использования актива (для нематериального актива срок использования не должен быть менее 12 месяцев);

• возможность оценки будущей доходности нематериального актива;

• возможность отделения предметного актива, проверяемого по критериям на статус «нематериального», от других видов активов;

• определение фактической стоимости нематериального актива, которая может быть достоверно определена.

Также необходимо отметить, что владелец нематериально актива имеет право и возможность контролировать доходность нематериального актива в будущих периодах.

В случае поэтапного положительного прохождения активами обозначенных критериев проверки осуществляется последовательный переход к последующему блоку декомпозиции. В случае невыполнения хотя бы одного из критериев проверки актив не признается таковым и из процесса выбывает. С этой целью каждый блок декомпозиции имеет выход «Отказ». В случае успешного прохождения активом всех критериев проверки актив вместе с сопровождающими документами поступает в блок «Учет актива», далее в блок «Определение объема обмена НМА».

Декомпозиция блока «Определение объема обмена НМА» содержит четыре блока: анализ запроса на обмен нематериальными активами; установление фактической стоимости нематериального актива; установление эквивалентности обмена нематериальными активами в соответствии с их фактической и, возможно, будущей стоимостью в перспективных периодах; согласование условий обмена нематериальными активами.

Doc22.pdf

Рис. 3. Диаграмма декомпозиции блока «Идентификация актива»

Источник: получено авторами

В случае несогласования каких-либо условий, стоимости или порядка передачи прав на нематериальный актив, а также в случае различных форс-мажорных обстоятельств каждый из обозначенных блоков имеет выход «Отказ», прерывающий общую процедуру обмена нематериальными активами и означающий выход из процесса любой из сторон сделки. В случае успешного прохождения всех блоков диаграммы декомпозиции на выходе имеем пакет документов на обладание новым нематериальным активом и информацию различного характера.

Выводы

В результате исследования:

• осуществлена разработка функциональной модели взаимодействия научных сообществ, бизнес-структур и государства в процессе обмена нематериальными активами;

• разработанная функциональная модель может быть доработана и уточнена в соответствии со спецификой нематериальных активов и условиями совершения процесса обмена;

• разработанная функциональная модель обмена нематериальными активами помогает структурировать процесс взаимодействия сторон обмена нематериальными активами; проследить логическую взаимосвязь в последовательной реализации функций сложного процесса идентификации, учета, определения объемов и собственно обмена; выявить проблемные места, обозначить направления и возможные пути решения имеющих место проблем.

Практическая значимость осуществленного исследования заключается в возможности использования разработанной функциональной модели при совершенствовании механизмов взаимодействия научных сообществ, бизнес-структур и государства в процессе обмена инновационными нематериальными активами и их последующего использования.

Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Финуниверситету по теме «Разработка механизмов развития инновационного взаимодействия и форм обмена нематериальными активами как факторы экономического роста в условиях трансформации экономики».


Библиографическая ссылка

Гусарова О.М. ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ НАУЧНЫХ СООБЩЕСТВ И БИЗНЕС-СТРУКТУР В ПРОЦЕССЕ ОБМЕНА НЕМАТЕРИАЛЬНЫМИ АКТИВАМИ // Современные наукоемкие технологии. – 2021. – № 6-2. – С. 254-259;
URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=38730 (дата обращения: 26.09.2021).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074