В условиях цифровой трансформации экономики и общества и внедрения инновационных технологий во все сферы жизнедеятельности одной из приоритетных задач является совершенствование механизма взаимодействия научных сообществ и бизнес-структур при государственном стимулировании развития инноваций.
Широкое использование в практической деятельности организаций современных инновационных технологий позволило автоматизировать производственно-технологические процессы, значительно сократить время на выполнение рутинных процедур, создать и постоянно совершенствовать системы электронного документооборота, значительно повысить производительность труда персонала, осуществить модернизацию системы менеджмента, вывести процессы планирования и прогнозирования деятельности организации совершенно на новый уровень с использованием цифровых технологий, значительно повысить эффективность бизнеса [1; 2].
Ряд научных публикаций авторов посвящен исследованию концептуальных подходов в оценке эффективности взаимодействия науки, бизнес-сообществ и государства, разработке концептуальной схемы построения многофакторной модели оценки эффективности взаимодействия в контексте государственного стимулирования и развития инноваций, разработке индикаторов интегральных показателей оценки эффективности инновационного взаимодействия науки, бизнеса и государства [3; 4].
Целью исследования является разработка функциональной модели взаимодействия научных сообществ и бизнес-структур при стимулирующей роли государства в процессе обмена нематериальными активами в условиях цифровых трансформаций экономики.
Материалы и методы исследования
В качестве информационной базы исследования послужили официальные статистические данные по показателям, характеризующим взаимодействие научных сообществ, бизнес-структур и государства в процессе разработки и внедрения инноваций в практическую деятельность за 2010-2018 гг. При осуществлении исследований использовались научные методы комплексного системного анализа, методы структурно-функционального моделирования, численные методы оценки инновационного взаимодействия сторон в процессе цифровых трансформаций экономики, инструментарий корреляционно-регрессионного анализа.
При построении функциональной модели использовалась методология SADT (Structured Analysis end Design Technique) – методология системного анализа и проектирования, разработанная Д. Россом. Данная методология используется при проектировании функциональных моделей предметных областей изучения, исследуемых систем и особенностей их функционирования. Проектирование функциональной модели осуществлено в нотации IDEF0, представляющей собой систему иерархически упорядоченных диаграмм с последующей детализацией (декомпозицией) каждого компонента вышележащего уровня.
В качестве инструментальной среды, используемой для разработки функциональной модели движения и обмена нематериальными активами, использован программный продукт ERwin Process Modeler, позволяющий в автоматическом режиме осуществить разработку функциональных моделей в ряде нотаций, и в том числе в нотации IDEF0.
Результаты исследования и их обсуждение
В ходе осуществленных исследований коллективом авторов были разработаны онтологическая модель концептуальной схемы и многофакторная модель оценки эффективности взаимодействия науки, бизнеса и государства в процессе создания и обмена нематериальными активами. Для проведения аналитических расчетов использованы статистические данные о развитии инноваций и затратах на их осуществление, а также ряд дополнительных показателей [5; 6]. В многофакторной модели оценки эффективности инновационного взаимодействия науки, бизнес-сообществ и государства в качестве результативного признака было предложено использование показателя нормы чистой прибыли (среднего значения) по отраслям экономики РФ:
Y(НЧП) = 12,66 – 0,7114 Х1 –
– 0,0074 Х2 + 2,8153 Х3 – 0,2166 Х4 +
+ 0,3365 Х5 + 0,0037 Х6, (1)
где Y(НЧП) – норма чистой прибыли для отраслей экономики России (среднее значение).
В качестве факторных признаков предлагается использовать производные показатели, характеризующие изменения в экономике и бизнесе под воздействием инновационных преобразований:
Х1 – объем внутренних затрат на научные исследования и инновационные разработки к индексу производительности труда;
Х2 – число патентов на научные изобретения, приходящиеся на 1 исследователя, занятого в сфере инновационных разработок;
Х3 – внутренние затраты на инновационные разработки, соотнесенные с величиной валового внутреннего продукта;
X4 – число патентов, приходящееся на единицу величины внутренних затрат на научные исследования и разработки;
Х5 – объем поступлений от инноваций, идущих на экспорт, к величине внутренних затрат на научные исследования и разработки;
Х6 – количество используемых на практике инновационных разработок, соотнесенное с величиной внутренних затрат на их осуществление [7; 8].
В дополнение к многофакторной модели оценки эффективности государственного стимулирования и развития инноваций в рамках разработки эффективного механизма инновационного взаимодействия и форм обмена нематериальными активами осуществлена разработка функциональной модели.
Рис. 1. Контекстная диаграмма процесса движения и обмена нематериальными активами
Источник: получено авторами
Функциональная модель характеризует взаимодействие различных сторон в результате движения и обмена нематериальными активами, одним из видов которых являются научные инновационные исследования и разработки.
Контекстная диаграмма функциональной модели взаимодействия научных сообществ, бизнес-структур и государства в результате движения и обмена нематериальными активами представлена на рисунке 1.
На входе функционального блока два параметра: актив, подлежащий обмену и некоторому возможному движению, например изменение состава и структуры, и информация различного рода и предназначения. На выходе функционального блока три элемента: нематериальный актив, признанный таковым и подлежащий обмену, или актив после свершения обмена, разного рода информация, отказ в обмене нематериального актива (по различным причинам).
Управляющие воздействия в процессе движения, учета и обмена нематериальными активами условно можно разделить на три уровня: ФЗ – федеральный (Федеральные законы и нормативные акты), ОНПД – отраслевой (отраслевые нормативно-правовые документы), ЛНПД – локальный (распоряжения и приказы администрации, должностные инструкции, графики работы, регламенты и методические рекомендации для выполнения различных видов работ).
Обеспечивающие ресурсы в организации процесса движения и обмена нематериальными активами – это традиционно персонал, оборудование (в том числе оргтехника и ПК), информационно-коммуникационные технологии (ИКТ), в том числе программное обеспечение, без которых в эпоху цифровизации всех сфер деятельности невозможно эффективно организовать ни один из процессов производства, управления, маркетинга, управленческого и бухгалтерского учета. Информационно-коммуникационные технологии в условиях цифровизации всех сфер экономики и управления в оперативном порядке позволяют осуществлять взаимодействие системы исследования с внешним окружением и способствуют осуществлению эффективного управления во внутренней среде системы [9; 10].
С целью дальнейшей детализации процесса движения, учета и обмена нематериальными активами осуществлена декомпозиция функционального блока (рис. 2).
Диаграмма декомпозиции включает четыре блока: идентификация актива, учет актива, определение объема обмена нематериальными активами, собственно обмен активами. Входами блока «Идентификация актива» являются два входных ресурса: актив, подлежащий рассмотрению на предмет проверки ряда критериев и признания его нематериальным активом, и информация различного рода о характере, структуре, стоимости, особенностях функционирования, особенностях использования актива и т.д.
Необходимо отметить, что в процессе обмена нематериальными активами участвуют два актива: один – собственность «принимающей» организации, второй – собственность «сторонней» организации. Обычно обмен нематериальными активами осуществляется по обоюдной заинтересованности и согласию двух сторон, участвующих в процессе обмена. Оба актива двух сторон сделки должны пройти проверку в блоке «Идентификация» на соответствие ряду требований и критериев.
Рис. 2. Диаграмма декомпозиции процесса движения и обмена нематериальными активами
Источник: получено авторами
Запрос на обмен от «сторонней» организации поступает на блок «Определение объема обмена НМА» (НМА – нематериальный актив, прошедший этап идентификации и подтвердивший свой статус). В случае согласования всеми заинтересованными сторонами сделки всех условий обмена нематериальные активы вместе с пакетом документов и информацией различного рода поступают в блок «Обмен НМА». В случае наличия расхождения по каким–либо вопросам, например стоимости, условиям обмена нематериальных активов или прочее из блока «Определение объемов обмена НМА», имеет место выход «Отказ» в обмене.
На рисунке 3 представлена декомпозиция блока «Идентификация актива», которая содержит четыре блока, соответствующих проверке следующих критериев признания актива нематериальным:
• наличие/отсутствие физической (материально-вещественной) формы реализации актива;
• определение срока использования актива (для нематериального актива срок использования не должен быть менее 12 месяцев);
• возможность оценки будущей доходности нематериального актива;
• возможность отделения предметного актива, проверяемого по критериям на статус «нематериального», от других видов активов;
• определение фактической стоимости нематериального актива, которая может быть достоверно определена.
Также необходимо отметить, что владелец нематериально актива имеет право и возможность контролировать доходность нематериального актива в будущих периодах.
В случае поэтапного положительного прохождения активами обозначенных критериев проверки осуществляется последовательный переход к последующему блоку декомпозиции. В случае невыполнения хотя бы одного из критериев проверки актив не признается таковым и из процесса выбывает. С этой целью каждый блок декомпозиции имеет выход «Отказ». В случае успешного прохождения активом всех критериев проверки актив вместе с сопровождающими документами поступает в блок «Учет актива», далее в блок «Определение объема обмена НМА».
Декомпозиция блока «Определение объема обмена НМА» содержит четыре блока: анализ запроса на обмен нематериальными активами; установление фактической стоимости нематериального актива; установление эквивалентности обмена нематериальными активами в соответствии с их фактической и, возможно, будущей стоимостью в перспективных периодах; согласование условий обмена нематериальными активами.
Рис. 3. Диаграмма декомпозиции блока «Идентификация актива»
Источник: получено авторами
В случае несогласования каких-либо условий, стоимости или порядка передачи прав на нематериальный актив, а также в случае различных форс-мажорных обстоятельств каждый из обозначенных блоков имеет выход «Отказ», прерывающий общую процедуру обмена нематериальными активами и означающий выход из процесса любой из сторон сделки. В случае успешного прохождения всех блоков диаграммы декомпозиции на выходе имеем пакет документов на обладание новым нематериальным активом и информацию различного характера.
Выводы
В результате исследования:
• осуществлена разработка функциональной модели взаимодействия научных сообществ, бизнес-структур и государства в процессе обмена нематериальными активами;
• разработанная функциональная модель может быть доработана и уточнена в соответствии со спецификой нематериальных активов и условиями совершения процесса обмена;
• разработанная функциональная модель обмена нематериальными активами помогает структурировать процесс взаимодействия сторон обмена нематериальными активами; проследить логическую взаимосвязь в последовательной реализации функций сложного процесса идентификации, учета, определения объемов и собственно обмена; выявить проблемные места, обозначить направления и возможные пути решения имеющих место проблем.
Практическая значимость осуществленного исследования заключается в возможности использования разработанной функциональной модели при совершенствовании механизмов взаимодействия научных сообществ, бизнес-структур и государства в процессе обмена инновационными нематериальными активами и их последующего использования.
Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Финуниверситету по теме «Разработка механизмов развития инновационного взаимодействия и форм обмена нематериальными активами как факторы экономического роста в условиях трансформации экономики».
Библиографическая ссылка
Гусарова О.М. ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ НАУЧНЫХ СООБЩЕСТВ И БИЗНЕС-СТРУКТУР В ПРОЦЕССЕ ОБМЕНА НЕМАТЕРИАЛЬНЫМИ АКТИВАМИ // Современные наукоемкие технологии. – 2021. – № 6-2. – С. 254-259;URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=38730 (дата обращения: 16.04.2024).