Процесс исследования сложных систем, к которым относится сфера туризма, обусловлен рядом присущих ему особенностей:
• двойственность и многофакторность происходящих процессов и как следствие – отсутствие возможности изучения каждого явления отдельно;
• отсутствие своевременной статистической информации о динамике процессов в сложной системе в достаточном количестве и качестве;
• различные процессы имеют сезонный и изменчивый характер, что предполагает разностороннее исследование во времени и пространстве.
Следовательно, экономические системы являются слабоструктурированными системами. Общее число факторов в рассматриваемой ситуации может достигать нескольких десятков, и все они изменяются во времени причин и следствий.
Поэтому для принятия решения необходимо в оптимальном сочетании применить интуитивное и рациональное мышление. Только так эксперт сможет адекватно и своевременно принимать решения и отвечать на возникающие вопросы, такие как: какие факторы нуждаются в воздействии для изменения и улучшения ситуации, как будет меняться ситуация в зависимости от воздействия на нее, как именно необходимо оказывать влияние для достижения поставленного результата. Когнитивное моделирование позволяет проследить развитие конкретной ситуации на любой территориальной принадлежности, будь то страна, регион, город, предприятие, с любым количеством факторов, влияющих прямо или косвенно.
Методика исследования сложных систем, в частности сферы туризма, на основе когнитивного и имитационного моделирования позволяет структурировать процесс принятия решения и рассмотреть его со всех сторон:
• анализ состояния сферы туризма (выделить основные показатели, факторы, которые в текущий момент времени учитывают для оценки данной среды);
• оценка состояния с различных позиций;
• формулировка обоснованных управленческих решений;
• как результат – стратегия развития туризма, разработка программ поддержки.
Библиографическая ссылка
Миланко И.С. ПРОЦЕСС ИССЛЕДОВАНИЯ СФЕРЫ ТУРИЗМА КАК СЛОЖНОЙ СИСТЕМЫ // Современные наукоемкие технологии. – 2013. – № 10-2. – С. 250-250;URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=33463 (дата обращения: 21.11.2024).