Его моральный и физический износ оборудования на предприятиях РФ, по экспертным оценкам, составляет от 65 до 85 % . На большинстве отечественных промышленных предприятий действует единая система планово-предупредительного ремонта. При использовании данной системы часто подлежит ремонту оборудование, не израсходовавшее свой ресурс точности, или возникает необходимость проведения внепланового ремонта, что снижает как эффективность оборудования и производства в целом [1].
Одним из точных методов определения качества работы станка является статистический метод прогнозирования, который основывается на экстраполяции. Проведены наблюдения за работой станка в течение 4 лет и получены величины по точности выполнения работы, которые представлены в табл. 1:
Установим вид функциональной зависимости и представим в виде эмпирической формулы y = f(x), затем составим прогноз на следующий 5 год о точности выполнения работы.
С помощь графического представления данных (рис. 1), имеем функциональную зависимость следующего вида:
Для нахождения a, b составим систему уравнений:
Таблица 1
|
Xi |
0,5 |
1 |
1,5 |
2 |
2,5 |
3 |
3,5 |
4 |
|
Yi |
0,98 |
0,79 |
0,43 |
0,35 |
0,2 |
0,16 |
0,13 |
0,1 |
Рис. 1. Определение функциональной зависимости
Решив систему, получим: a = 0,53, b = 0,04. Таким образом, эмпирическая формула представляет собой функцию: 
Приведем в табл. 2 и на графике (рис. 2) результаты сравнения экспериментальных данных с результатами вычислений по эмпирическойформуле:
Таблица 2
|
Xi |
0,5 |
1 |
1,5 |
2 |
2,5 |
3 |
3,5 |
4 |
|
Yi эксп |
0,98 |
0,79 |
0,43 |
0,35 |
0,2 |
0,16 |
0,13 |
0,1 |
|
Yi теор |
1,0885 |
0,5614 |
0,3857 |
0,2979 |
0,2452 |
0,2100 |
0,1849 |
0,1661 |
Рис. 2. Сравнение экспериментальных данных с результатами вычислений
Составим прогноз на 5-й год о точности выполнения работы: 
, таким образом, станок на 5-й год работы требует замены или ремонта.
Библиографическая ссылка
Ларина Т.В., Шевченко А.С., Ребро И.В., Мустафина Д.А. Статистический метод прогнозирования качества работы токарного станка // Современные наукоемкие технологии. – 2013. – № 6. – С. 105-106;URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=32009 (дата обращения: 21.11.2024).