Научный журнал
Современные наукоемкие технологии
ISSN 1812-7320
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,899

Статистический метод прогнозирования качества работы токарного станка

Ларина Т.В. 1 Шевченко А.С. 1 Ребро И.В. 1 Мустафина Д.А. 1
1 Волжский политехнический институт, филиал Волгоградского государственного технического университета
1. Аникеева, О.В. Управление качеством этапа планирования процесса ремонта металлорежущих станков // О.В. Аникеева, А.Г. Ивахненко, В.В. Куц. – 2012. – № 4. – С. 120а–126.

Его моральный и физический износ оборудования на предприятиях РФ, по экспертным оценкам, составляет от 65 до 85 % . На большинстве отечественных промышленных предприятий действует единая система планово-предупредительного ремонта. При использовании данной системы часто подлежит ремонту оборудование, не израсходовавшее свой ресурс точности, или возникает необходимость проведения внепланового ремонта, что снижает как эффективность оборудования и производства в целом [1].

Одним из точных методов определения качества работы станка является статистический метод прогнозирования, который основывается на экстраполяции. Проведены наблюдения за работой станка в течение 4 лет и получены величины по точности выполнения работы, которые представлены в табл. 1:

Установим вид функциональной зависимости и представим в виде эмпирической формулы y = f(x), затем составим прогноз на следующий 5 год о точности выполнения работы.

С помощь графического представления данных (рис. 1), имеем функциональную зависимость следующего вида:

Eqn277.wmf

Для нахождения a, b составим систему уравнений:

Eqn278.wmf

Таблица 1

Xi

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

Yi

0,98

0,79

0,43

0,35

0,2

0,16

0,13

0,1

pic_77.wmf

Рис. 1. Определение функциональной зависимости

Решив систему, получим: a = 0,53, b = 0,04. Таким образом, эмпирическая формула представляет собой функцию: Eqn279.wmf

Приведем в табл. 2 и на графике (рис. 2) результаты сравнения экспериментальных данных с результатами вычислений по эмпирическойформуле:

Таблица 2

Xi

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

Yi эксп

0,98

0,79

0,43

0,35

0,2

0,16

0,13

0,1

Yi теор

1,0885

0,5614

0,3857

0,2979

0,2452

0,2100

0,1849

0,1661

pic_78.wmf

Рис. 2. Сравнение экспериментальных данных с результатами вычислений

Составим прогноз на 5-й год о точности выполнения работы: Eqn280.wmf, таким образом, станок на 5-й год работы требует замены или ремонта.


Библиографическая ссылка

Ларина Т.В., Шевченко А.С., Ребро И.В., Мустафина Д.А. Статистический метод прогнозирования качества работы токарного станка // Современные наукоемкие технологии. – 2013. – № 6. – С. 105-106;
URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=32009 (дата обращения: 21.05.2022).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074