В последние несколько лет наблюдается взрыв интереса к возможности прогнозирования лечебного эффекта с помощью нейронных сетей.
Целью исследования явилась выработка подхода к созданию нейросетевых классификаторов для прогнозирования гисполипидемического эффекта эндурацина и выявления значимости факторов, способных повлиять на результат фармакотерапии ИБС.
Методы исследования включали в себя клинические, биохимические, функциональные, статистические (программа Nеuro Pro 0.25).
В условиях фармакотерапии эндурацином у больных ИБС с изолированной гиперхолестеринемией можно прогнозировать гипохолестеринемический эффект не менее 14% (р<0,05) у 19 % больных, а снижение уровня холестерина до 30% можно прогнозировать не менее, чем у 15% больных и только недостоверный гипохолестеринемический эффект около 8% составил не более, чем у 7% больных. Но наряду с гипохолестеринемическим эффектом эндурацин способен оказать гипотриглицеридемический эффект, который имеет аналогичную сопоставимую степень проявления у 12% больных и может приводить к снижению уровня триглицеридов не менее, чем на 19% ( р<0,05) у 30% больных.
При лечении эндурацином у больных ИБС с сочетанной гиперхолестеринемией можно прогнозировать гипохолестеринемический эффект не менее 10-12% (р<0,05) у 15% больных, а более 17% (р<0,05) у 24,7% больных и только недостоверный гипохолестеринемический эффект 7% возможен не более, чем у 8% больных. Но наряду с гипохолестеринемическим эффектом эндурацин способен оказать гипотриглицеридемический, который имеет аналогичную степень вероятности проявления, а у 19% больных может приводить к снижению уровня ТГ на 25%.
Таким образом, проведенное исследование показало возможность прогнозирования степени гиполипидемического эффекта у больных ИБС с изолированной или сочетанной гиперхолестеринемией в условиях фармакокоррекции эндурацином, что необходимо для практической работы врача, так как начиная лечение, необходимо быть уверенным в возможности достижения клинического эффекта.
Библиографическая ссылка
Маль Г.С., Алыменко М.А., Николаев Р.Л. АСПЕКТЫ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ОЦЕНКЕ ГИПОЛИПИДЕМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ У БОЛЬНЫХ ИБС С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕВОГО КЛАССИФИКАТОРА NEURO PRO 0.25 // Современные наукоемкие технологии. – 2009. – № 11. – С. 45-45;URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=25945 (дата обращения: 10.10.2024).