Переход к программам «широкого» бакалавриата предполагает выделение единого ядра дисциплин по укрупненной группе направлений подготовки для освоения студентами младших курсов, с последующей профессионализацией, индивидуализацией, вариативностью образовательных маршрутов на старших курсах. В этой связи актуально обновление образовательной среды в интересах реализации фундаментальности, гибкости, междисциплинарности, прикладной направленности подготовки технологов, ее связи с задачами промышленности. Цель исследования состоит в разработке состава элементов образовательной среды реализации программ «широкого» бакалавриата и распределении их по трем компонентам – пространственно-семантическому, содержательно-методическому и организационно-коммуникационному. В ходе исследования применялись методы отбора и тематической группировки источников, сравнительного анализа, содержательной интерпретации и структурной систематизации научных позиций. Выявлены особенности программ «широкого» бакалавриата и необходимость обновления образовательной среды. Установлены компоненты среды и ее элементы, приведенные в публикациях. Разработана система компонентов, групп и отдельных элементов образовательной среды, в соответствии с особенностями программ «широкого» бакалавриата технологического вуза. Результаты имеют ценность для последующего проведения экспертной оценки значимости разработанных элементов среды для подготовки технологов и их выраженности в конкретном вузе.
The transition to “broad” bachelor’s degree programs presupposes the identification of a unified core of disciplines across a broad group of training areas for undergraduate students, followed by professionalization, individualization, and variability of educational pathways in their senior years. In this regard, updating the educational environment is essential to ensure the fundamental, flexible, interdisciplinary, and applied nature of technologist training, as well as its connection to industrial challenges. The purpose of this study is to develop the composition of the educational environment elements for implementing “broad” bachelor’s degree programs and to classify them into three components – spatial-semantic, substantive-methodological, and organizational-communicative. The study utilized methods of selecting and thematically grouping sources, comparative analysis, substantive interpretation, and structural systematization of scientific positions. The study identifies the specific features of “broad” bachelor’s degree programs and the need to update the educational environment. The components of the environment and its elements, cited in publications, are identified. A system of components, groups, and individual elements of the educational environment has been developed, tailored to the specifics of the “broad” bachelor’s degree programs at a technological university. The results are valuable for subsequent expert assessment of the significance of the developed elements of the educational environment for training technologists and their effectiveness at a specific university.
1. Вяткина И. В., Ханнанова-Фахрутдинова Л. Р. Образовательная модель «широкого бакалавриата» как эффективная подготовка педагогических кадров в технологическом вузе // Концепт. 2025. № 11. С. 205–225. URL: https://e-koncept.ru/2025/251223.htm (дата обращения: 19.03.2026). DOI: 10.24412/2304-120X-2025-11223.
2. Ткач Г. Ф., Беспамятнова М. Прикладной бакалавриат как основной механизм профессионализации высшего образования // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2016. № 3. С. 115–122. URL: https://journals.rudn.ru/informatization-education/article/view/14401/13537/ru_RU (дата обращения: 20.03.2026). EDN: WLSOZJ.
3. Тарасов С. В. Образовательная среда: понятие, структура, типология // Вестник Ленинградского государственного университета им. А. С. Пушкина. 2011. Т. 3. № 3. С. 133-138. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_18935614_56180703.pdf (дата обращения: 19.03.2026). EDN: PYJOQL.
4. Красина И. В., Парсанов А. С. Образовательная среда для развития цифровых компетенций будущих технологов // Глобальный научный потенциал. 2025. № 3-1 (168). С. 133-136. URL: http://globaljournals.ru/assets/files/journals/global-scientific-potential/168/g-n-p-3(168)-tom1-main.pdf (дата обращения: 27.03.2026). EDN: HKZJPY.
5. Хайруллина Э. Р., Насретдинова А. С., Насретдинов А. И. Модель формирования профессиональных компетенций выпускника в условиях интеграции вуза с отраслевыми предприятиями // Современные наукоемкие технологии. 2023. № 11. С. 220-224. URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=39847 (дата обращения: 20.03.2026). DOI: 10.17513/snt.39847.
6. Шелудько В. Н., Галунин С. А., Лысенко Н. В. Модернизация высшего образования в России (проблемы и перспективы) // Инженерное образование в цифровом обществе: Материалы Международной научно-методической конференции в двух частях, Минск, 15 марта 2024 года. Минск: Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, 2024. С. 94-97. URL: https://libeldoc.bsuir.by/bitstream/123456789/55077/1/SHelud%27ko_Modernizaciya.pdf (дата обращения: 21.03.2026). EDN: TLVQGW.
7. Ибатуллина А. Р., Красина И. В., Бронская В. В. Аспекты применения инструментов цифровизации в текстильной и легкой промышленности // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2022. № 2 (398). С. 261-266. DOI: 10.47367/0021-3497_2022_2_261. URL: https://ttp.ivgpu.com/wp-content/uploads//2023/01//398_35i.pdf (дата обращения: 27.03.2026). EDN: LYWTCN.
8. Смирнова Ж. В., Каткова О. В. Опыт организации модульного обучения в структуре образовательного процесса – универсальный баклавариат профессиональной подготовки обучающихся вуза // Мир науки. 2016. Т. 4. № 5. URL: http://mir-nauki.com/PDF/16PDMN516.pdf (дата обращения: 29.03.2026).
9. Константинова Л. В., Шубенкова Е. В., Ворожихин В. В., Петров А. М., Титова Е. С., Троска З. А., Искандарян Р. А., Маяков Д. М. Перспективные направления трансформации высшего образования в России в условиях выхода из Болонского процесса: аналитический доклад / Москва: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г. В. Плеханова». 2023. 112 с. URL: https://www.rea.ru/~file/94382/40444.pdf (дата обращения: 21.03.2026). ISBN: 978-5-7307-2008-4.
10. Красина И. В., Парсанов А. С. Модель формирования компетенций при сетевой подготовке кадров для текстильной промышленности // Глобальный научный потенциал. 2024. № 12-1 (165). С. 160-163. URL: http://globaljournals.ru/assets/files/journals/global-scientific-potential/165/g-n-p-12(165)-tom1-main.pdf (дата обращения: 28.03.2026). EDN: LMUFQK.
11. Малых С. Б., Табуева А. О., Кузьмина Ю. В., Колясников П. В., Малых А. С. Выбор направления обучения: сеть мотивов и мотивационные профили студентов // Высшее образование в России. 2026. Т. 35. № 3. С. 10–32. URL: https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/6127 (дата обращения: 20.03.2026). DOI: 10.31992/0869-3617-2026-35-3-10-32.
12. Vettoretto E., Triventi M. Academic selectivity and student progression: do restricted-access degree programs lead to better outcomes // High Educ. 2025. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10734-025-01524-x (дата обращения: 25.03.2026). DOI: 10.1007/s10734-025-01524-x.
13. Nguyen D. T., Nguyen H. V., Nguyen T. T. T. Understanding Undergraduate Students’ Experiences in Blended Learning Through the Integration of Two-Factor Theory and the TPACK Framework // Trends in Higher Education. 2026. Vol. 5. Is. 1. 11. URL: https://www.mdpi.com/2813-4346/5/1/11 (дата обращения: 26.03.2026). DOI: 10.3390/higheredu5010011.
14. Lam M. H. A. Exploring the future-ready graduate attributes across the undergraduate curricula from the eight publicly funded Hong Kong universities in the era of academic entrepreneurism // International Journal of Chinese Education. 2024. Vol. 13. № 1. URL: https://journals.sagepub.com/doi/epub/10.1177/2212585X241234338 (дата обращения: 24.03.2026). DOI: 10.1177/2212585X241234338.
15. Maier T. Advanced further training or dual higher education study: a choice experiment on the influence of employers’ preferences on career advancement // Journal for Labour Market Research. 2022. Vol. 56. № 4. URL: https://link.springer.com/article/10.1186/s12651-022-00309-4 (дата обращения: 23.03.2026). DOI: 10.1186/s12651-022-00309-4.
16. Сергеева Е. А., Тихонова Н. В., Даловский К. Д., Загидуллин А. Ф. Методика повышения результативности моделирования в профессиональной подготовке материаловедов // Глобальный научный потенциал. 2024. № 6 (159). С. 188-190. URL: http://globaljournals.ru/assets/files/journals/global-scientific-potential/159/g-n-p-6(159)-main.pdf (дата обращения: 20.03.2026). EDN: LPPOHH.