В статье исследована актуальная проблема обеспечения контекстуальной непрерывности и информационной безопасности в децентрализованных организационных системах. В рамках разработки математических моделей и критериев оценки эффективности, качества и надежности организационных систем формализован феномен семантического разрыва, возникающего при транзите цифровых состояний между различными средами доверия. Главная цель работы заключается в совершенствовании процессов управления децентрализованными сетями посредством разработки комплексной математической модели гибридной верификации транзакций. Для достижения поставленной цели предложенная модель декомпозирует общую оценку легитимности на три независимых направления: изоляционный, семантический и синхронизационный базисы. В качестве новой информационной технологии для решения сложных задач управления в организационных системах применена синергия методов машинного обучения, спектрального анализа графов и закона Литтла. Дополнительно реализована инкапсуляция процессов логического вывода в доверенные аппаратные среды исполнения с последующей генерацией криптографических доказательств с нулевым разглашением. Эмпирическая валидация на реальных наборах данных подтверждает высокую точность и отказоустойчивость разработанного мета-предиктора. Предложенная архитектура позволяет динамически адаптироваться к изменяющимся сетевым нагрузкам и эффективно противодействовать атакам на истощение ресурсов. Полученные результаты минимизируют риски оппортунистического поведения агентов и обеспечивают надежную интеллектуальную поддержку принятия стратегических и оперативных управленческих решений в современных распределенных организационных структурах.

The article investigates the urgent problem of ensuring contextual continuity and information security in decentralized organizational systems. Within the framework of developing mathematical models and criteria for evaluating the efficiency, quality, and reliability of organizational systems, the phenomenon of the semantic gap arising during the transit of digital states between different trust environments is formalized. The main objective of the study is to improve the management processes of decentralized networks through the development of a comprehensive mathematical model of hybrid transaction verification. To achieve this goal, the proposed model decomposes the overall legitimacy assessment into three independent directions: isolation, semantic, and synchronization bases. As a new information technology for solving complex management tasks in organizational systems, the synergy of machine learning methods, spectral graph analysis, and Little’s law is applied. Additionally, the encapsulation of inference processes into trusted hardware execution environments with the subsequent generation of zero-knowledge cryptographic proofs is implemented. Empirical validation on real datasets confirms the high accuracy and fault tolerance of the developed meta-predictor. The proposed architecture allows for dynamic adaptation to changing network loads and effectively counters resource exhaustion attacks. The obtained results minimize the risks of opportunistic behavior of agents and provide reliable intelligent support for making strategic and operational managerial decisions in modern distributed organizational structures.