Ограниченный объем аудиторных занятий по математическим дисциплинам приводит к необходимости выносить значительную часть материала на самостоятельное освоение. В связи с этим особую актуальность приобретает вопрос мотивации студентов к изучению дополнительных тем. Эффективным инструментом стимулирования выступает использование прикладных задач, демонстрирующих связь математического аппарата с будущей профессиональной деятельностью. Целью исследования является выявление потенциала профессионально ориентированных задач как средства побуждения студентов к самообучению. Методологической основой послужили многолетние наблюдения за студентами Юго-Западного государственного университета, а также практический опыт внедрения дополнительных учебных материалов. В качестве примера рассмотрена профессионально ориентированная задача на составление экономико-математической модели и показано, в рамках каких математических разделов ее можно использовать как дополнительный учебный материал. Решение такой задачи – от построения модели до нахождения оптимального распределения ресурсов – позволяет продемонстрировать связь не только между математикой и экономикой, но и между несколькими разделами самой математики (например, линейной алгеброй и математическим анализом). В случае возникновения у студента интереса к прикладным исследованиям предложенный подход открывает перед ним широкие возможности для дальнейшего самообразования. Таким образом, рассмотренный пример использования профессионально ориентированных задач служит действенным средством повышения учебной мотивации и, как следствие, способствует формированию более высокой квалификации будущих выпускников.
The limited volume of classroom hours in mathematical disciplines necessitates assigning a significant portion of the material for independent study. Consequently, the issue of motivating students to explore additional topics becomes particularly relevant. An effective tool for stimulation here is the use of applied tasks that demonstrate the connection between mathematical apparatus and future professional activities. The aim of this study is to identify the potential of professionally-oriented tasks as a means of encouraging students towards self-education. The methodological basis comprised long-term observations of students at Southwest State University, as well as practical experience in implementing supplementary educational materials. As an example, we consider a professionally-oriented task involving the construction of an economic-mathematical model, and we demonstrate within which mathematical sections it can be used as additional educational material. Solving such a task – from building the model to finding the optimal resource distribution – allows us to show the connection not only between mathematics and economics, but also between several branches of mathematics itself (for example, linear algebra and calculus). Should a student develop an interest in applied research, the proposed approach opens up broad opportunities for further self-education. Thus, the examined example of using professionally-oriented tasks serves as an effective means of increasing educational motivation and, as a result, contributes to the formation of higher qualifications in future graduates.
1. Бредихина О. А., Фильчакова С. В., Головин А. А. Возможности математического моделирования для развития способности планировать оптимальное производство // Экономика и предпринимательство. 2020. № 5 (118). С. 1221–1227. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42937769 (дата обращения: 05.03.2026). DOI: 10.34925/EIP.2020.118.5.255.
2. Гачаев А. М., Салгириев Р. Р. Стратегии применения математических моделей в экономической сфере // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 9. № 2 (155). С. 5–10. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80475373 (дата обращения: 03.03.2026). DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.02.09.001.
3. Белокрылов К. А., Киварина М. В., Мясников А. А., Огурцова Е. В. Роль математики в преподавании базовых экономических дисциплин: мнения студентов и рекомендации // Журнал Новой экономической ассоциации. 2019. № 3 (43). С. 116–150. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41121548 (дата обращения: 08.03.2026). DOI: 10.31737/2221-2264-2019-43-3-6.
4. Бредихина О. А., Фильчакова С. В., Головин А. А. Использование математических способов и методов при решении задач в области экономики // Вестник евразийской науки. 2019. Т. 11. № 5. С. 45. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41833786 (дата обращения: 10.03.2026).
5. Максимова Т. С. Роль систем практико-ориентированных задач по высшей математике при формировании профессиональной направленности студентов // Современное образование: содержание, технологии, качество. 2024. Т. 1. С. 236–238. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=68612490 (дата обращения: 11.03.2026).
6. Останина С. А., Птицына Е. В., Анцева В. П. Проблемы перехода на дистанционное обучение в условиях цифровизации образования: взгляд преподавателей и студентов // Современные проблемы науки и образования. 2021. № 6. С. 30. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47669976 (дата обращения: 03.03.2026). DOI: 10.17513/spno.31257.
7. Ланина С. Ю., Подолько Е. А. Профессионально ориентированные задачи как средство профессиональной мотивации студентов экономического профиля (на примере математики) // Вопросы педагогики. 2020. № 9–1. С. 75–78. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43940337 (дата обращения: 12.03.2026).
8. Абдувахобов Д. А. Профессионально направленные задачи в обучении математики // The Scientific Heritage. 2023. № 126 (126). С. 21–22. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=55153238 (дата обращения: 08.03.2026). DOI: 10.5281/zenodo.10299417.
9. Львова В. Д. Применение профессионально ориентированных задач для формирования ключевых компетенций при изучении математики // Вопросы педагогики. 2018. № 7. С. 65–69. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35340203 (дата обращения: 02.03.2026).
10. Прудникова Т. А., Поскакалова Т. А. Зарубежный опыт применения информационно-коммуникационных технологий в целях повышения учебной мотивации // Современная зарубежная психология. 2019. Т. 8. № 2. С. 67–82. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38978147 (дата обращения: 04.03.2026). DOI: 10.17759/jmfp.2019080107.
11. Бредихина О. А., Головин А. А., Спицына А. О. Экономико-математические методы и инструменты в решении задачи оптимизации // Фундаментальные исследования. 2021. № 9. С. 5–11. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46640859 (дата обращения: 11.03.2026). DOI: 10.17513/fr.43086.
12. Хасанов А. С., Зверева А. И. Графический анализ чувствительности оптимальных решений задач линейного программирования // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Физика-математика. 2021. № 2. С. 61–76. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46265467 (дата обращения: 01.03.2026). DOI: 10.18384/2310-7251-2021-2-61-76.
13. Салтыкова Е. В., Овсянников А. В. Формирование профессиональной компетентности будущих инженеров с помощью профессионально ориентированных задач при обучении математике // Вестник педагогического опыта. 2021. № 48. С. 87–91. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44785733 (дата обращения: 04.03.2026).
14. Бредихина О. А., Фильчакова С. В., Головин А. А. Возможности использования экономико-математических методов при выборе цены товаров и определении оптимальных запасов сырья для их производства // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15. № 4. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=55881427 (дата обращения: 10.03.2026).
15. Архипова Н. А., Евдокимова Н. Н., Рудина Т. В. К вопросу о профессионально-направленных задачах в курсе математики // Наука и культура России. 2020. Т. 1. С. 227229. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43848988 (дата обращения: 12.03.2026).