Статья посвящена вопросам применения искусственного интеллекта в области высшего образования. Актуальность исследования связана с активным внедрением интеллектуальных систем в профессиональную и учебную сферы. Целью исследования является определение перспектив применения искусственного интеллекта в вузе. Методы исследования включают теоретический анализ литературы, ее обобщение и прогнозирование путей развития высшего образования в новых условиях. Искусственный интеллект является многогранным понятием, включающим в себя целый комплекс технологий обработки информации компьютерными средствами. Изучение литературных источников позволило разграничить сферы его применения, а также определить, какие из путей подходят для реализации его в обучении. В работе в рамках решения поставленных задач рассматриваются вопросы, связанные с текущим применением искусственного интеллекта в обучении, прогнозируются ближайшие и отдаленные перспективы его использования, приводятся многочисленные примеры современного инструментария, способного автоматизировать те или иные аспекты учебной деятельности. В заключительной части работы формулируется концепция триады, в которую кроме субъектов образования включается в качестве равноценного партнера искусственный интеллект, а оценивание совместной деятельности осуществляется на основе разработанного учебного проекта.
This article examines the application of artificial intelligence in higher education. The relevance of this research is driven by the rapid adoption of intelligent systems in professional and academic settings. The aim of the study is to identify prospects for the application of artificial intelligence in higher education. Research methods include theoretical analysis of the literature, its synthesis, and forecasting the development of higher education in the new environment. Artificial intelligence is a multifaceted concept encompassing a wide range of computer-based information processing technologies. A study of the literature allowed us to delineate its application areas and determine which approaches are suitable for its implementation in education. In this work, within the framework of solving the set tasks, issues related to the current use of artificial intelligence in education are considered, and the near and distant prospects for its use are predicted. Numerous examples of modern tools capable of automating various aspects of educational activities are given. In the final part of the work, the concept of a triad is formulated, which, in addition to educational subjects, includes artificial intelligence as an equal partner, and the assessment of joint activities is carried out on the basis of the developed educational project.
1. Анисимова Т. Д., Зарипова Р. С., Нуриев М. Г. Роль стартапов в трансформации экономики и решении социальных проблем // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 4. № 4 (157). С. 87–93. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.04.04.012.
2. Шорина Т. В. Перспективы проектного обучения в вузе в цифровую эпоху // Мир науки, культуры, образования. 2024. № 2 (105). С. 247–249. DOI: 10.24412/1991-5497-2024-2105-247-249.
3. Шорина Т. В., Кирилова Г. И. Модели реализации искусственного интеллекта в сфере энергетики // Казанская наука. 2025. № 11. С. 394–396. EDN: VQAKZK.
4. Вешнева И. В. Технологии искусственного интеллекта: классификация, ограничения, перспективы и угрозы // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2023. Т. 23. № 4. С. 428–438. DOI: 10.18500/1994-2540-2023-23-4-428-438.
5. Хамитов Т. Р., Куценко С. М., Салтанаева Е. А. Проблема мошенничества в финансовом секторе в эпоху интеллектуальных технологий // Экономика и предпринимательство. 2025. № 7 (180). С. 56–61. DOI: 10.34925/EIP.2025.180.7.007.
6. Дыдалин Г. Д., Хамидуллин А. И., Зарипова Р. С. Интеллектуальная система распознавания иероглифов как инструмент для изучения языков // Казанская наука. 2025. № 3. С. 283–285. EDN: RJFNBW.
7. Козлова Д. С., Лаптева Т. В. Разработка системы автоматизированного управления микроклиматом в умном доме для людей с астмой на основе данных с датчиков IOT и машинного обучения // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. 2025. № 2 (36). С. 188–193. EDN: KOJAVB.
8. Ал-Заубиди А. С., Дудалова Е. А., Соловьев С. А. Методы машинного обучения для определения атрибутов личности по изображению лица // Научно-технический вестник Поволжья. 2024. № 10. С. 41–46. EDN: PUNSNW.
9. Рябухина В. Ю., Лаптева Т. В. Применение методов нечеткой логики в системах поддержки принятия решений в здравоохранении // XXVIII Всероссийский аспирантско-магистерский научный семинар, посвященный Дню энергетика: материалы докладов. В 3 т. (г. Казань, 05–06 декабря 2024 г.). Казань: Казанский государственный энергетический университет, 2024. С. 78–80. EDN: FMYVJW.
10. Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Will Wang, Scott Counts and Siddharth Suri Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations. [Электронный ресурс]. URL: https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/working-with-ai-measuring-the-occupational-implications-of-generative-ai/ (дата обращения: 15.01.2026).
11. Шагимарданова Г. Ф., Салтанаева Е. А. Цифровая трансформация автотранспортных предприятий: роль информационных систем в повышении эффективности // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. 2025. № 3 (37). С. 125–129. EDN: HTOAYO.
12. Шорина Т. В. Концептуальные идеи разработки педагогической технологии визуализации // Современные наукоемкие технологии. 2024. № 2 С. 87–92. URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=39938 (дата обращения: 27.01.2026). DOI: 10.17513/snt.39938.
13. Шорина Т. В. Теоретическое обоснование визуальной составляющей информационных образовательных ресурсов вуза // Современные наукоемкие технологии. 2023. № 4. С. 234–239. URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=39607 (дата обращения: 27.01.2026). DOI: 10.17513/snt.39607.
14. Хуторской А. В. Современная дидактика: учебник для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2026. 406 с. URL: https://urait.ru/bcode/585212 (дата обращения: 28.02.2026). ISBN 978-5-534-14199-3.
15. Шабанов Г. А. Искусственный интеллект как субъект образовательного процесса в вузе // Высшее образование сегодня. 2024. № 1. С. 24–28. DOI: 10.18137/RNU.HET.24.01.P.024.