В современных педагогических исследованиях объективная оценка образовательных инноваций невозможна без применения статистических методов обработки данных. Критерий хи‑квадрат Пирсона занял прочное положение в ряду достоверных методов установления степени взаимосвязи между педагогическими подходами и результатами обучения, так как позволяет на основе количественных данных подтвердить или опровергнуть исследовательские гипотезы. Цель статьи – показать на конкретном примере практическое применение критерия хи‑квадрат Пирсона в педагогических исследованиях, а именно в плане оценки влияния методики обучения на успеваемость студентов. В исследовании мы сравнивали академические успехи двух групп обучающихся: экспериментальной (где применялось реверсивное обучение) и контрольной (где использовался традиционный подход). Основным методом анализа явился критерий хи‑квадрат Пирсона. Предметом исследования послужила нулевая гипотеза о том, что нет связи между применяемым способом обучения и уровнем успеваемости. Для этого расчетные показатели сопоставлялись с пороговыми значениями при стандартном уровне значимости. Результаты подтвердили применимость критерия хи‑квадрат Пирсона в педагогике – но только при выполнении ключевых условий его использования. Полученные результаты подчеркивают, что использование критерия хи‑квадрат повышает научную достоверность педагогических исследований: вместо субъективных оценок он дает возможность подтвердить или опровергнуть гипотезы на основе объективных данных. Это, в свою очередь, способствует развитию доказательной педагогики – подхода, ориентированного на эмпирически обоснованные решения в сфере образования.
In modern pedagogical research, an objective assessment of educational innovations is impossible without the use of statistical methods for data processing. The Pearson chi-square test has gained a firm position among reliable methods for establishing the degree of relationship between pedagogical approaches and learning outcomes, as it allows one to confirm or refute research hypotheses using quantitative data. The purpose of this article is to demonstrate, using a specific example, the practical application of the Pearson chi-square test in pedagogical research, namely, in assessing the impact of various teaching methods on student performance. In this study, we compared the academic achievements of two groups of students: an experimental group (which utilized reversed instruction) and a control group (which utilized a traditional approach). The primary analysis method was the Pearson chi-square test. The subject of the study was the null hypothesis that there is no relationship between the teaching method used and the level of academic performance. To this end, the calculated indicators were compared with threshold values at a standard significance level. The results confirmed the applicability of the Pearson chi-square test in pedagogy–but only when key conditions for its use are met. The findings emphasize that the use of the chi-square test enhances the scientific validity of pedagogical research: instead of subjective assessments, it allows for the confirmation or refutation of hypotheses based on objective data. This, in turn, contributes to the development of evidence-based pedagogy–an approach focused on empirically substantiated decisions in education.
1. Высшее образование в России: проблемы и вызовы времени / Отв. ред. А. Ю. Нагорнова. Ульяновск: Зебра, 2025. 406 с. EDN: JXIGXM. ISBN 978-5-93856-929-4.
2. Armitage P. Fisher, Bradford Hill, and randomization // Int J. Epidemiol. 2003. Vol. 32 (6). P. 925–928. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/14681247/ (дата обращения: 13.03.2026). DOI: 10.1093/ije/dyg286.
3. Pearson E. S. The Selected Papers of E. S. Pearson. London: Biometrika Trust, 1966. 327 р. URL: https://www.abebooks.co.uk/Selected-Papers-E.S-Pearson-E-S/31992995290/bd (дата обращения: 13.03.2026).
4. Нейман Ю. Вводный курс теории вероятностей и математической статистики / Пер. с англ. Н. М. Митрофановой и А. П. Хусу. Под ред. Ю. В. Линника. М.: Наука, 1968. 448 c. [Электронный ресурс]. URL: https://rusneb.ru/catalog/000199_000009_006426411/ (дата обращения: 13.03.2026).
5. Аблаева Л. А. Применение инновационных образовательных технологий в преподавании профильных предметов в образовательных организациях среднего профессионального образования и высшего образования // Информационные технологии в образовании. 2023. № 6. С. 16–20. EDN: SBVUGK.
6. Зеер Э. Ф., Церковникова Н. Г., Третьякова В. С. Цифровое поколение в контексте прогнозирования профессионального будущего // Образование и наука. 2021. № 6. С. 153–184. DOI: 10.17853/1994–5639-2021-6-153-184.
7. Фомина Е. Е., Жиганов Н. К. Методика обработки результатов анкетирования с использованием методов многомерной и параметрической статистики // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2017. № 1. С. 106–115. DOI: 10.15593/2224-9354/2017.1.9.
8. Загвязинский В. И. Методологическая культура социально-педагогического исследования // Социальная педагогика в России. 2019. № 4. С. 14–19. EDN: ABKPAH.
9. Краевский В. В. Методологические характеристики научного исследования // Народное образование. 2010. № 5 (1398). С. 135–143. URL:https://elibrary.ru/item.asp?id=15516802 (дата обращения: 13.03.2026).
10. Образцов П. И., Марченко Е. Ю. Формирование межкультурной толерантности будущих учителей с помощью цифрового образовательного ресурса в организациях профессионального образования // Перспективы науки и образования. 2022. № 3 (57). С. 174–190. DOI: 10.32744/pse.2022.3.10.
11. Шипилина Л. А. Особенности карьерных ориентаций магистрантов в контексте теории поколений: результаты эмпирического исследования // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. 2022. № 10 (173). С. 96–102. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-kariernyh-orientatsiy-magistrantov-v-kontekste-teorii-pokoleniy-rezultaty-empiricheskogo-issledovaniya (дата обращения: 13.03.2026).
12. Бордовская Н. В., Кошкина Е. А., Тихомирова М. А., Исхакова М. П. Эффективность смешанных образовательных технологий в вузе: методология оценки // Образование и наука. 2023. Т. 25. № 7. С. 69–102. DOI: 10.17853/1994-5639-2023-7-69-102.
13. Реан А. А., Ставцев А. А., Мозеров А. А. Разработка и апробация методики диагностики саморазвития личности // Психология человека в образовании. 2025. Т. 7. № 4. С. 531–545. DOI: 10.33910/2686-9527-2025-7-4-531-545. EDN: WUHNEV.
14. Выготский Л. С. Мышление и речь. М.: АСТ, 2023. 576 с. ISBN 978-5-17-155130-8.
15. Tarang T., Smriti R., Vatsala S., Palaash B., Chandraditya R. Teaching and learning with AI: a qualitative study on K-12 teachers’ use and engagement // Frontiers in Education. 2025. Vol. 10. P. 1651217. DOI: 10.3389/feduc.2025.1651217.