<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные наукоемкие технологии</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7320</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/snt.40746</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-40746</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ОПТИМИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ УЧЕБНОЙ И ВНЕУЧЕБНОЙ НАГРУЗКИ КАК ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ В СИСТЕМЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9976-1226</contrib-id>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Бурляева</surname>
              <given-names>Виктория Арсентиевна</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Burlyaeva</surname>
              <given-names>V.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>burlyaeva-va@rambler.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff4071d11f"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Чебанов</surname>
              <given-names>Константин Александрович</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Chebanov</surname>
              <given-names>K.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>chebanov-k@rambler.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff4071d11f"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff4071d11f">
        <institution xml:lang="ru">Государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Невинномысский государственный гуманитарно-технический институт"</institution>
        <institution xml:lang="en">State Autonomous Educational Institution of Higher Education "Nevinnomyssk State Humanitarian and Technical Institute"</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-04-07">
        <day>07</day>
        <month>04</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <issue>4</issue>
      <fpage>183</fpage>
      <lpage>189</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=40746</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В статье рассматривается проблема эффективного распределения учебной и внеучебной нагрузки на научно-педагогических работников в системе профессионального образования, обусловленная модернизацией, предъявляемой высокие требования к качеству подготовки специалистов. Исследования связаны с актуальной задачей устранения несоответствия между растущими требованиями к объёму и качеству выполняемых функций и устаревшими методами распределения нагрузки. Авторами успешно достигнута цель исследования, связанная с выявлением путей оптимизации распределения учебной нагрузки и разработки комплекса рекомендаций и организационно-педагогических условий, обеспечивающих оптимизацию распределения учебной и внеучебной нагрузки студентов, направленных на повышение качества профессиональной подготовки специалистов в системе профессионального образования; проанализированы научная литература, нормативные документы, проведено анкетирование и интервьюирование научно-педагогических работников, осуществлен статистический анализ данных; выявлены ключевые проблемы текущего распределения нагрузки, разработаны критерии оптимизации и определены эффективные модели распределения учебной и внеучебной нагрузки, позволяющие повысить качество подготовки специалистов. Авторами выявлен перечень минимальных требований к распределению нагрузки, сформирована система рекомендаций для администраций образовательных учреждений, направленных на повышение эффективности образовательного процесса и сохранение здоровья и профессионального благополучия преподавателей. Полученные результаты показывают, что эффективное распределение нагрузки повышает мотивацию и удовлетворённость трудом, улучшает качество подготовки специалистов и создаёт необходимые условия для гармонизации образовательной среды. Предложенная методика открывает перспективы дальнейшего изучения индивидуальных факторов, влияющих на производительность труда преподавателей.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The article considers the problem of effective distribution of academic and extracurricular workload among academic staff in the vocational education system, caused by modernization placing high demands on the quality of specialists’ training. The research is related to the urgent task of eliminating the discrepancy between the growing requirements for the volume and quality of functions performed and outdated methods of workload distribution. The authors successfully achieved the goal of the study related to identifying the ways to optimize the distribution of academic workload and developing a set of methodological recommendations and organizational and pedagogical conditions ensuring the optimization of distribution of academic and extracurricular workload of students, aimed at improving the quality of professional training of specialists in the vocational education system; the scientific literature and regulatory documents were analyzed, a survey and interviews of academic staff were conducted, statistical analysis of the data was carried out; key problems of the current workload distribution were identified, optimization criteria were developed and effective models of distribution of academic and extracurricular workload were determined, allowing to improve the quality of specialists’ training. The authors identified a list of minimum requirements for workload distribution and developed a system of recommendations for educational institution administrations aimed at improving the effectiveness of the educational process and maintaining the health and professional well-being of teachers. The results demonstrate that effective workload distribution increases motivation and job satisfaction, improves the quality of specialist training, and creates the necessary conditions for harmonizing the educational environment. The proposed methodology opens up prospects for further study of individual factors influencing teacher productivity.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>учебная нагрузка</kwd>
        <kwd>внеучебная нагрузка</kwd>
        <kwd>профессиональное образование</kwd>
        <kwd>высшее образование</kwd>
        <kwd>научно-педагогический работник</kwd>
        <kwd>эффективность</kwd>
        <kwd>распределение нагрузки</kwd>
        <kwd>нормативные требования</kwd>
        <kwd>воспитательная работа</kwd>
        <kwd>социальная работа</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>academic workload</kwd>
        <kwd>extracurricular workload</kwd>
        <kwd>professional education</kwd>
        <kwd>higher education</kwd>
        <kwd>academic staff</kwd>
        <kwd>efficiency</kwd>
        <kwd>workload distribution</kwd>
        <kwd>regulatory requirements</kwd>
        <kwd>educational work</kwd>
        <kwd>social work</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Левченко И. А., Зотова А. А. Автоматизация процесса формирования и распределения учебной нагрузки учреждений среднего профессионального образования // Вестник науки и образования. 2024. № 4 (147). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-protsessa-formirovaniya-i-raspredeleniya-uchebnoy-nagruzki-uchrezhdeniy-srednego-professionalnogo-obrazovaniya (дата обращения: 18.02.2026).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Архангельский С. И. Лекции по научной организации учебного процесса в высшей школе. Москва: Высш. Школа. 1976. 200 с. URL: https://rusneb.ru/catalog/000200_000018_rc_2366530/ (дата обращения: 18.02.2026).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Загвязинский В. И., Атаханов Р. Методология и методы психолого-педагогического исследования: Учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений. 2-е изд., стер. М.: Издательский центр «Академия», 2005. 208 с. ISBN: 5-7695-2146-5.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Белькова И. А. Современные подходы к проблеме развития профессиональной компетентности педагога // Наука и перспективы. 2019. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-podhody-k-probleme-razvitiya-professionalnoy-kompetentnosti-pedagoga (дата обращения: 12.02.2026).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Сластенин В.А., Исаев И. Ф., Шиянов Е. Н., Сластенин В. А. Педагогика Учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений / под ред. В.А. Сластенина. М.: Издательский центр «Академия». 2002. 576 с. URL: https://sdo.mgaps.ru/books/K4/M6/file/1.pdf (дата обращения: 12.02.2026).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Антипина И. О. Производительность труда профессорско-преподавательского состава вуза: подходы к оценке и факторы роста // Стратегические ориентиры современного образования. Сборник научных статей. 2020. С. 340. URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=44163182 (дата обращения: 12.02.2026).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Стрекаловская М. М., Дарханова Т. М. Конструирование образовательного процесса в вузе на основе иерархии современных образовательных технологий // Современные проблемы науки и образования. 2016. № 2 URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=24446 (дата обращения: 07.02.2026).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Болотов В. А., Ефремова Н. Ф. Системы оценки качества образования: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, получающих образование по педагогическим направлениям и специальностям. Москва: Логос, 2007. 190 с. ISBN: 5-98704-135-X.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9. Бурляева Д. Ю., Бурляева В. А., Токарева А. И. Пути повышения эффективности системы оценивания учебной деятельности обучающихся колледжа // Современная техника и технологии: исследования, разработки и их использование в комплексной подготовке специалистов. Сборник материалов XIV Международной научно-практической конференции. Невинномысск. 2025. С. 53-56. ISBN: 978-5-9644-0422-4 URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82641135 (дата обращения: 14.02.2026).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10. Тыминский В. Г., Джин Д., Чжэн Ю. Качество образования – основа успешного будущего страны: проблемы и решения: материалы международной научно-практической конференции, 24-25 октября 2024 года / Европейская академия естественных наук (Ганновер); редколлегия: В. Г. Тыминский и др. СПб.: Политехника-сервис, 2024. 178 с. ISBN: 978-5-00182-130-4.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>11. Касаткина Т. И., Болгова Е. В., Россихина Л. В., Кузьменко Р. В. Подход к математическому моделированию распределения учебной нагрузки профессорско-преподавательского состава кафедры на основе теории множеств // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020. № 8 (1). URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=730.pdf (дата обращения: 14.02.2026). DOI: 10.26102/2310-6018/202.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>12. Зеер Э. Ф., Сыманюк Э. Э. Психология профессионального развития: учебное пособи для вузов. 3-е изд., испр. и доп. Москва: Юрайт. 2022. 234 с. ISBN: 978-5-534-14387-4. URL: https://urait.ru/bcode/477499 (дата обращения: 20.01.2026).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>13. Бушуева А. И. Система стимулирования труда профессорско-преподавательского состава организации высшего образования как стратегический инструмент обеспечения качества образовательных услуг // Вестник РУК. 2018. № 3 (33). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-stimulirovaniya-truda-professorsko-prepodavatelskogo-sostava-organizatsii-vysshego-obrazovaniya-kak-strategicheskii (дата обращения: 18.02.2026).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>14. Романов Е. В. Нормирование нагрузки преподавателей: проблемы и поиск решений // Университетское управление: практика и анализ. 2016. № 4. С. 64-81. DOI: 10.15826/umj.2016.104.029 (дата обращения: 20.02.2026).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>15. Райчук Д. Ю. Аудиторная нагрузка ППС в свете мирового опыта // Высшее образование в России. 2016. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/auditornaya-nagruzka-pps-v-svete-mirovogo-opyta (дата обращения: 25.02.2026).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>16. Фролова Е. В., Рогач О. В., Кузнецов Ю. В. Информационно-образовательная среда вуза: приоритеты и дефициты развития // Образование и наука. 2025. № 27 (6). С. 9–28. DOI: 10.17853/1994-5639-2025-6-9-28.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
