Петрова Е.А. 1, Соколов К.О. 2
1 ФГАОУ ВО «Северо-Восточный Федеральный университет им. М.К. Аммосова»
2 Институт горного дела Севера им. Н.В. Черского СО РАН
Статья посвящена описанию алгоритма нахождения осей синфазности, которые проявляются на георадарограммах в виде гиперболических линий. Данный алгоритм был реализован в приложении, созданном для исследования электрофизических свойств грунтов. Оси синфазности дифрагированных волн от локальных объектов и электрофизических границ, находящихся в толще грунта, имеют большое значение в решении задач анализа и интерпретации георадарных данных. По форме и пространственному положению осей синфазности вычисляются скорости распространения сигналов, на основании которых делаются выводы о структуре и электрофизических свойствах геологической среды. В связи с этим возрастают требования к точности определения пространственно-временного положения и формы дифрагированной волны. В рамках данной работы был предложен алгоритм, основанный на математической операции свертки, используемой, например, при разработке некоторых фильтров для обработки изображений, и лежащий в основе распознавания образов в сверточных нейронных сетях. Предложенная методика позволит автоматизировать процесс распознавания, а также уменьшит вероятность ошибок, возникающих при других методах определения гиперболических осей синфазности. Реализованное приложение позволило получать данные, необходимые для дальнейшего исследования физических свойств геологической среды. Алгоритм программной разработки может быть использован как вспомогательный для широкого круга задач анализа и моделирования георадиолокационных данных.
0 KB
георадиолокация
радарограмма
ось синфазности
дифрагированная волна
свертка
1. Денисов Р.Р., Капустин В.В. Обработка георадарных данных в автоматическом режиме // Геофизика. 2010. № 10. С. 76–80.
2. Старовойтов А.В. Интерпретация георадиолокационных данных: учебное пособие. М.: Издательство МГУ, 2008. 192 с.
3. Красильников Н.Н. Цифровая обработка 2D и 3D изображений. СПб.: БХВ-Петербург, 2014. 608 с.
4. Шошин И.С. Применение анизотропного фильтра Перона – Малика в задаче распознавания посадочной площадки // Вестник Концерна ВКО Алмаз-Антей. 2017. № 1. С. 82–87.
5. Никулин Е.А. Компьютерная графика. Модели и алгоритмы: учебное пособие. СПб.: Лань, 2017. 708 с.
Библиографическая ссылка
Петрова Е.А., Соколов К.О. АВТОМАТИЗАЦИЯ ВЫДЕЛЕНИЯ ГИПЕРБОЛИЧЕСКИХ ОСЕЙ СИНФАЗНОСТИ ГЕОРАДАРНЫХ СИГНАЛОВ, ДИФРАГИРОВАННЫХ ОТ ЛОКАЛЬНЫХ НЕОДНОРОДНОСТЕЙ // Современные наукоемкие технологии. 2020. № 11-1. С. 61-66;URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=38299 (дата обращения: 01.07.2026).