Повышение энергоэффективности и снижение затрат на производство сельскохозяйственной продукции в теплицах является актуальной задачей стоящей перед владельцем теплицы. Обеспечить решение этой задачи невозможно без организации документальной инфраструктуры теплицы, одним из главных элементов которой является система микроклимата.
Для достижения высокой урожайности и качества продукции в теплицах необходимо создавать оптимальные климатические условия для растений. В связи с тем, что теплицы подвержены внешним климатическим воздействиям, необходимо чтобы постоянно проводились измерения всех климатических параметров, и была организована эффективная обратная связь.
Это возможно только благодаря автоматизированным системам управления (АСУ) микроклиматом теплиц. Существуют множество различных АСУ зарубежных производителей таких стран, как Голландии (PRIVA, HORTIMAX, SERCOM, HOOGENDORN), Израиля (ELDAR-GAL), Германии (KRIWAN, BRNKMANN) и др. В России известна АСУ Фито-агро. Для создания требуемых параметров микроклимата в помещении АСУ применяют различные системы вентиляции, кондиционирования воздуха, отопительные устройства и т.д.
Однако серьёзной и полностью не решенной на данный момент проблемой всех систем обеспечения микроклимата является повышенная инерционность исполнительных устройств. Это приводит, при изменении внешних воздействий на теплицу, система запаздывает в ходе установления оптимальных параметров микроклимата как во всей теплице, так и (в случае большой площади теплицы) в отдельной её части. В свою очередь такое запаздывание вызывает повышенный расход электроэнергии, затрачиваемой на компенсацию перепадов климатических зон, также негативно сказывается на росте культур. Что в конечном итоге приводит к росту издержек и снижению урожайности. Устранению этого недостатка посвящена данная работа.
Целью работы является повышение энергоэффективности и снижение затрат при производстве сельскохозяйственной продукции в теплицах за счёт разработки интеллектуальной системы микроклимата (ИСМ), работа которой основана на обучаемых интеллектуальных алгоритмах управления микроклиматом теплиц.
В концептуальном виде, алгоритм функционирования проектируемой ИСМ показан на рисунке.
ИСМ содержит базу знаний, базу данных предыдущих состояний и интерфейс. Обучение базы правил происходит с использованием нейросетевых алгоритмов.
При первом включении, в условиях действующей теплицы, происходит заполнение базы данных актуальными значениями характеризующими состояние микроклимата. Параллельно, с помощью математической модели искусственной нейронной сети (например, нейронной сети Кохонена) происходит сбор данных для обучения базы правил. После заполнения базы данных предыдущих состояний и базы правил, система переходит в рабочий режим управления микроклиматом теплицы. Необходимо отметить, что в рабочем режиме также сохраняется возможность обучения ИСМ за счёт работы модели нейропроцессорной структуры обработки информации.
Таким образом, зная, как изменяется микроклимат теплицы при изменении внешних воздействий, появляется возможность спрогнозировать реакцию теплицы и заранее подать управление на исполнительные устройства, которые непосредственно формируют микроклимат.
Рисунок – Алгоритм функционирования интеллектуальной системы микроклимата
Такое опережающие управление позволит программным путём снизить инерционность всей системы микроклимата, т.к. снизить инерционность непосредственно исполнительных устройств не представляется возможным.
Одной из главных задач при реализации проекта следует считать разработку модели нейропроцессорной структуры обработки информации. А наиболее трудоёмкой станет задача, по синтезу алгоритма работы ИСМ. Однако разработка структуры и алгоритма работы позволит создать интеллектуальную систему микроклимата, способную скомпенсировать инерционность отдельных исполнительных частей такой системы, а соответственно, повысить энергоэффективность и снизить затраты при производстве сельскохозяйственной продукции в теплицах как Пензенского региона, так и России в целом.
Библиографическая ссылка
Лысенко А.В., Меркульев А.Ю., Кочегаров И.И. ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМ МИКРОКЛИМАТА КАК ОСНОВА ПОВЫШЕНИЯ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕПЛИЦ // Современные наукоемкие технологии. – 2014. – № 5-1. – С. 69-70;URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=33706 (дата обращения: 18.04.2024).