Агропромышленный комплекс сегодня немыслим без высокотехнологичных решений, обеспечивающих такую весомую его составляющую, как своевременный мониторинг текущей ситуации. Особенно это касается ядра агропромышленного комплекса - сельского хозяйства. Для правильного координирования, планирования и развития необходима общая картина и актуальная достоверная информация о состоянии данной отрасли. Современные средства визуального мониторинга предлагают два варианта: аэрофотосъемка и космическая съемка. Первый вариант является достаточно затратным и неточным, в то время как доступность и всё более широкое использование второго варианта выводят космическую съемку на уровень приоритетного источника получения актуальной информации о достаточно больших территориях. Существующие методики обработки космических снимков с целью выделения полезной информации о расположении и состоянии различных объектов и элементов земной поверхности имеют довольно узкоспециализированную направленность в пределах конкретных задач мониторинга. К тому же все имеющиеся методики требуют непосредственного участия эксперта в процессе извлечения полезной информации, что осложняет и увеличивает продолжительность выполнения работ. Однако совместное использование этих методик, базирующееся на результатах предварительного автоматического анализа, основанного на применении аппарата интеллектуального анализа данных и теории предварительной обработки изображений, позволяют сократить процент участия эксперта в процессе работы и увеличить точность извлекаемой полезной информации из изображений, полученных при помощи космических аппаратов. Иными словами, предлагаемая методика позволяет на основе анализа исходного изображения, в том числе и его спектральной составляющей, автоматически подобрать соответствующие процедуры улучшения изображения с последующим его анализом, классификацией и кластеризацией на основе общеизвестных методов выделения объектов земной поверхности на космических снимках. Подобный симбиоз методов интеллектуального анализа применительно к набору методик обработки космических снимков основан на развитии идей субпиксельной классификации в сторону объектно-ориентированного дешифрирования данных дистанционного зондирования, которое на сегодняшний день является перспективным и бурно развивающимся научным направлением.
Библиографическая ссылка
Вершовский Е.А. МЕТОДИКА ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО ДЕШИФРИРОВАНИЯ В ЗАДАЧАХ МОНИТОРИНГА ТЕРРИТОРИЙ // Современные наукоемкие технологии. – 2009. – № 12. – С. 33-34;URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=25896 (дата обращения: 26.04.2024).