Предлагаемый нами метод выступает в качестве дополнительного критерия для врача при постановке диагноза уже на ранних стадиях заболевания, когда клинические проявления болезни практически отсутствуют, а проведение всесторонних исследований является задачей трудоемкой и требует дорогостоящих процедур.
В качестве основного математического аппарата для решения задач ранней диагностики и прогнозирования течения вирусных гепатитов (ВГ) по электрическим показателям БАТ нами выбрана нечеткая логика принятия решений с единым способом описания исходных данных через функцию принадлежности µwl(Qj) для каждого класса wl, с носителем Qj - величины относительных отклонений текущих сопротивлений (или потенциала) БАТ, а также дополнительные факторы, связанные с данным заболеванием. Расчет номинальных значений электрических показателей БАТ (потенциал, сопротивление) проводится на репрезентативной выборке относительно здоровых испытуемых различного пола и возраста, находящихся в состоянии функционального покоя в различное время суток.
При решении поставленных задач нами было установлено, что если обеспечить равные условия измерения номинальных и рабочих (диагностических) энергетических характеристик проекционных зон, то на наборе информативных диагностически значимых БАТ (ДЗТ БАТ) наблюдаются достоверно значимые отклонения измеряемых характеристик от их номинальных значений. Следует сказать, что донозологическая стадия характеризуется одновременным отклонением сопротивления ДЗТ БАТ в сторону их увеличения на 10..20 %, начальные стадии заболеваний и заболевания, характеризующиеся средней тяжестью течения, характеризуются отклонением в 20..60 %, острая фаза заболевания характеризуется увеличением энергетических характеристик ДЗТ БАТ более чем на 60 % от номинальных. Тяжелые формы, связанные с затяжными процессами, характеризуются спадом энергетических характеристик ДЗТ БАТ на 50 % и более [1].
Обобщая сказанное (с учетом опыта, накопленного в области рефлексодиагностики [2]) предлагается следующая последовательность действий, позволяющая обеспечивать синтез решающего правила.
1. Выбирается показатель (сопротивление и/или потенциал), отражающий энергетические характеристики проекционных зон. По методике, изложенной в работе [1], выбирается система ДЗТ БАТ.
2. Проводится серия исследований с определением номинальных значения электрических характеристик проекционных зон (ДЗТ БАТ). По контрольной выборке относительно здоровых людей формируются таблицы экспериментальных данных (ТЭД), элементами которой служат величины отклонений измеряемых параметров от их номинальных значений. Строятся гистограммы распределений отклонений измеряемых величин от номинальных.
3. По полученным элементарным статистическим показателям группа квалифицированных экспертов осуществляет построение функций принадлежности по шкале отклонений измеряемых показателей от их номинальных значений.
С учетом наличия механизмов поиска ДЗТ БАТ и в соответствии с рекомендациями работ [1, 2] в качестве базовой формулы решающего правила расчета уверенности (КУ) в принимаемом решении предлагается использовать итерационное выражение типа 1, где Р = БАТ, К, А, БП, а величина КУ принимает значение соответствующей функции принадлежности µwl(Qj). Добавление таких факторов риска как курение (К), прием алкоголя (А), фактора сбалансированного белкового питания (БП), позволили увеличить качество решающего правила ранней диагностики ВГ до уровня 0,89 и прогнозирования течения болезни до 0,76.
(1)
Качество полученного решающего правила проверялось на контрольной выборке из студентов Курского государственного медицинского университета и пациентов клинической инфекционной больницы г.Курска. Результаты проверки показали высокое качество решающего правила ранней диагностики ВГ и прогнозирования течения болезни, и позволяют сделать вывод о целесообразности продолжения исследований по данному направлению.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
- Кореневский Н.А., Рудник М.И., Рудник Е.М. Энергоинформационные основы рефлексологии: монография / Курск. гуманит. - техн. ин-т. Курск 2001., 236 с.
- Кореневский Н.А., Буняев В.В., Яцун С.М. Компьютерные системы ранней диагностики состояния организма методами рефлексологии: монография / Юж. - Рос. гос. техн. ун-т (НПИ), Новочеркасск: Ред - журн. «Изв. Вузов. Электромеханика», 2003, 206 с.
Библиографическая ссылка
Гнездилов А.А., Кореневский Н.А., Терских И.А. МЕТОД РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕЧЕНИЯ ВИРУСНЫХ ГЕПАТИТОВ ПО ЭЛЕКТРИЧЕСКИМ ПОКАЗАТЕЛЯМ БИОЛОГИЧЕСКИ АКТИВНЫХ ТОЧЕК // Современные наукоемкие технологии. – 2007. – № 11. – С. 54-55;URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=25598 (дата обращения: 19.04.2024).