В первой части настоящей работы были рассмотрены модели выбора диагностических гипотез, базирующихся на методе Байеса [1]. Там был предложен подход, позволяющий снять существенные ограничения применимости этого метода путем модификации известных моделей, придающей им определенную универсальность. Цель настоящей работы рассмотреть возможности дополнительного набора моделей принятия решений, позволяющих выбрать из альтернативных действий наиболее эффективное. Например, произвести выбор наиболее эффективного метода лечения, наиболее эффективного лекарственного средства и т.п. Модели также применимы при выборе управленческих решений: отбор кандидатур на замещение должностей, выбор вариантов инвестиций и т.д. Описываемые модели базируются на известных прототипах [2, 3], однако каждая из них модифицирована с целью повышения эффективности.

In the first part of the present work models of a choice of the diagnostic hypotheses which are based on a method of Bajesa have been considered [1]. There was to offer the approach, allowing to remove essential restrictions of applicability of this method by the updating of known models giving to them certain universality. The purpose of the present work to consider possibility of an additional set of models of the decision-making, allowing to choose from alternative actions the most effective. For example, to make a choice of the most effective method of treatment, the most effective medical product and etc. Model also are applicable at a choice of administrative decisions: selection of nominees on replacement of posts, a choice of variants of investments and etc. Described models are based on known prototypes [2, 3], however each of them is modified for the purpose of efficiency increase. Keywords: decision-making at uncertainty of criterions, nonlinear functions of utility, mark estimations