Система подготовки кадров является социально экономической подсистемой производственной системы промышленного предприятия, отрасли, региона. В современной системе подготовки кадров остаются в недостаточной степени исследованными вопросы оценки качества подготовки будущих выпускников.
Существует необходимость в разработке информационно-аналитической системы, позволяющей определять и прогнозировать комплексную оценку качества подготовки студента с учетом внешних и внутренних факторов на процесс обучения.
В качестве объекта исследования выступает процесс подготовки студента в вузе с учетом множества различных факторов.
Предметом исследования выступает метод прогнозирования оценки качества подготовки специалиста.
Основными задачами являются:
1. Разработка нечёткой гибридной нейронной сети для прогнозирования комплексной оценки успеваемости студентов.
2. Создание структуры гибридной системы и настройка её параметров с помощью ANFIS.
3. Сравнение результатов, полученных с помощью информационно-аналитической системы, построенной на базе статических моделей и гибридной нейронной системы.
Входными данными модели являются: текущий рейтинг, входной балл при поступлении, рейтинг вуза, личностные качества студентов, уровень квалификации профессорско-преподавательского состава. Для получения комплексной оценки перечисленные данные целесообразно представить нечеткими числами. Построить типичное уравнение регрессии для прогнозирования сложно, при этом между комплексной оценкой качества и выбранными показателями существует нелинейная связь. Следовательно, для оценки качества подготовки специалиста целесообразно построить гибридную (нечёткую) нейронную сеть.