Scientific journal
Modern high technologies
ISSN 1812-7320
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,940

QUANTIFICATION OF THE PROGNOSIS AND QUALITY DECISION IN THE STATISTICAL UNCERTAINTY IN MEDICAL PRACTICE

Kornev V.A. Vais Yu.A.
This article is proposing assessing the quality of work of medical personnel. Expert model for calculating the weights of indicators of quality of care and the overall reliability of the decision-making. A patient´s risk assessment model and manufacturer of medical services. For medical staff developed a formula for calculating the integral index of quality of care.

Одной из проблем современности (проблема 21-го века) является проблема управления рисками, состоящая из разработки структурной модели риска, количественной оценки риска и разработки соответствующего прогноза. Особенно актуальна эта проблема для медицинской практики, так как речь идет о здоровье и жизни человека. Качественный анализ структуры риска, как правило, опирается на экспертное оценивание. Количественный прогноз уровня риска с необходимой достоверностью в медицине, например, при постановке диагноза крайне затруднителен, так как каждый пациент индивидуален. В настоящее время предпринято немало попыток с целью разработки математических моделей количественного оценивания рисков в системных процессах принятия решений. Основной недостаток известных моделей состоит в том, что рассматривается управление и принятие решение в декомпозированном монопроцессном варианте [1]. В реальной ситуации, особенно в медицине, риск является агрегированным результатом. В подобном случае, по нашему мнению, необходимо искать «суммарную» количественную оценку по всем структурным подпроцессам управления с учетом «веса» каждой составляющей риска. Причем, системная результирующая оценка риска может рассматриваться как вектор, состоящий из горизонтальной и вертикальной интегрированных ветвей накопления риска. Горизонтальная составляющая вектора риска рассматривается в объеме контроля и принятия решения одного параметра (диагностического индикатора), однородной технологии или процесса. Так, например, в системе интегрированной оценки качества труда отдельного специалиста или структурного медицинского подразделения используется большая совокупность оценочных показателей-индикаторов, наиболее важными среди которых можно считать: неправильные действия или бездействия медицинских работников в оказании медицинской помощи, повлекшие ухудшение состояния пациента; случаи повторной госпитализации по причине некачественно оказанной медицинской помощи при предыдущей госпитализации; оказание медицинской помощи ненадлежащего объема и качества в соответствии с медицинскими стандартами по уровню качества лечения; позднее обоснование клинического диагноза; нерегулярное наблюдение за состоянием больного; необоснованное «излишнее» назначение лекарственных средств; послеоперационные осложнения; внутрибольничные заражения послеоперационных ран, абсцессы и т.д.; необоснованная выписка больного, повлекшая за собой ухудшение состояния или смерть больного и т.д.

Для оценки (ранжирования) в подобных задачах «веса» индикаторов, как правило, используется метод экспертных оценок [2]. Тогда в результате экспертизы приведенных индикаторов будут получены результаты, представленные ниже в таблице 1.

Здесь, - обозначения индикаторов качества, Ki - коэффициент компетентности эксперта, который определяется методом взаимной оценки по бальной шкале.

Таблица 1.

Ранжирование индикаторов качества медицинской помощи

 

 

Варианты

№экс

Ki

B1

B2

B3

B4

B5

B6

B7

B8

B9

B10

1

7,4

0,138

0,155

0,086

0,121

0,103

0,052

0,069

0,052

0,103

0,1207

2

8,8

0,12

0,108

0,096

0,108

0,12

0,072

0,096

0,084

0,084

0,1084

3

7,4

0,12

0,133

0,093

0,107

0,093

0,107

0,093

0,08

0,067

0,1067

4

7,8

0,118

0,132

0,088

0,118

0,118

0,074

0,088

0,088

0,118

0,0588

5

7,2

0,152

0,121

0,106

0,106

0,091

0,106

0,076

0,106

0,045

0,0909

Aj

 

0,13

0,13

0,094

0,112

0,105

0,082

0,085

0,082

0,084

0,0971

Ajp

 

2

1

6

3

4

10

7

9

8

5

Bj

 

0,129

0,129

0,094

0,112

0,106

0,081

0,085

0,082

0,084

0,0972

Bjp

 

1

2

6

3

4

10

7

9

8

5

В моделях количественной оценки рисков предполагается, что все параметры процесса и процедур оказания медицинской помощи имеют статистическую природу, поэтому воспользовавшись методикой, предложенной в работе [1], были получены следующие выражения для оценки достоверности принятия решений (Di), при распределении i-го индикатора качества и показателя точности i-го средства контроля по нормальным законам: 

,

где Vi- отношение среднего квадратического отклонения i-го средства контроля к среднему квадратическому индикатора качества;

Siср- среднее выборочное значений контролируемого i-го индикатора качества.

Модель зависимости риска пациента (PAZi) имеет следующий вид: 

.

Модель зависимости риска производителя медицинских услуг (PROi) имеет следующий вид:

.

Для каждого медицинского работника, в зависимости от того, к какой группе он относится, формула расчета интегрального показателя качества медицинской помощи является индивидуальной. Это обусловлено спецификой выполняемых работ. Интегрированное значение достоверности или риска рассчитываются по формуле: 

где Xi- вес i-го индикатора качества,

Di- достоверность контроля.

Анализ выражений, представленных выше позволяет сделать выводы, что риски пациента и медицинского учреждения зависят от законов распределения диагностических индикаторов, средств измерения, а также величины нормативных значений. Предложенные математические выражения для оценки рисков могут быть использованы в информационной системе управления качеством медицинской помощи.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Корнев В.А., Кулешов В.К., Приходько Ю.Б., Троеглазов А.Ф. Модели управления качеством в здравоохранении. - Томск: ТПУ, 2004. - 180 с.

2. Китаев Н.Н. Групповые экспертные оценки. - М.: Знание, 1975. - 58 с.